北京
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国家知识产权局信息显示，深圳市德兰明海新能源股份有限公司申请一项名为“基于贝叶斯变分推断的用电负荷模式识别方法和设备”的专利，公开号CN122490132A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本申请属于电力用户行为分析技术领域，具体涉及一种基于贝叶斯变分推断的用电负荷模式识别方法、电子设备及存储介质。方法包括：对用户的总有功功率时间序列进行预处理，得到功率时间序列；建立高斯回归混合模型，在高斯回归混合模型中，功率时间序列由B样条基函数的线性组合构成的主体趋势项加上服从高斯过程的随机误差项表示；采用贝叶斯变分推断算法对高斯回归混合模型的参数进行估计，通过最大化证据下界迭代更新变分分布以及协方差函数中的时序相关性参数；根据贝叶斯变分推断算法的估计结果，确定每个用户所属的类别。本申请的方法，不仅实现了对用电行为时序关联性的精准建模；而且实现了对海量电表数据的高效精准聚类分析。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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