北京
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国家知识产权局信息显示，中移（苏州）软件技术有限公司、中国移动通信集团有限公司申请一项名为“量子神经网络训练优化方法、系统、设备及介质”的专利，公开号CN122491388A，申请日期为2026年4月。
专利摘要显示，本发明公开了量子神经网络训练优化方法、系统、设备及介质，该方法首先根据目标量子设备的噪声特性，构建噪声概率可调的含噪声量子模拟器，并定义量子神经网络的结构超参数，然后控制所述含噪声量子模拟器的噪声概率从零开始，分阶段递增至符合所述目标量子设备的噪声特性的目标概率，在每一噪声概率阶段，利用遗传算法对所述结构超参数进行优化，以搜索当前噪声概率环境下的最优量子神经网络结构，最后将所述最优量子神经网络部署到所述目标量子设备。采用本发明可以提高量子神经网络的噪声鲁棒性、对目标量子设备的硬件适配性、以及在实际量子设备上的运行效率。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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