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第四届光谱技术大会落幕,迅杰光远分享NIR技术食品加工应用

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2026年7月9日至11日,第四届光谱技术及应用大会在武汉盛大召开并圆满落幕。本次大会由中国光学工程学会主办,中国光学工程学会光谱技术及应用专业委员会、武汉工程大学、飞行器流体物理重点实验室承办,汇聚了来自光谱技术领域的专家学者、科研机构参会人员及行业企业,围绕光谱技术前沿发展、创新应用及产业融合展开深入交流。

作为近红外光谱分析技术领域的领军企业,无锡迅杰光远科技有限公司受邀出席本次大会。公司CTO兰树明在大会上发表了题为《NIR技术在食品加工行业的应用》的主题演讲,向与会嘉宾分享了迅杰光远在近红外光谱技术研发、产品创新及行业应用方面的成果。

从实验室到产业现场:NIR技术赋能食品加工全链条


兰总在演讲中系统阐述了近红外光谱(NIR)分析技术的关键原理与应用价值,并通过两个实际案例,直观呈现了该技术为食品加工企业带来的经济效益。

首案例聚焦大豆收购环节。某豆制品加工厂原采用凯氏定氮法检测大豆蛋白含量,单次耗时4小时,且取样量有限,样本参考价值不足,每年因1个百分点的检测偏差造成的经济损失近十万元。引入迅杰光远近红外分析仪后,单次检测只需2分钟,每车可采集20个测点、共6000克样本,40分钟内即可完成全车检测。虽然单点精度略低于传统方法,但大样本量下的平均值更具整体参考价值,有效规避了因抽样不足导致的收购偏差。



第二个案例则关注饲料企业的检测成本。国内某年产10万吨的饲料企业,日常需对水分、粗蛋白、粗脂肪、粗纤维等多项指标进行化学检测,年度综合成本高达二十七万元。采用近红外分析仪后,一次测量即可同步输出多个指标,年度检测成本节省十几万元。

兰总指出,NIR技术的关键价值不只在于检测速度的提升,更在于“大样本、高频率、全指标”所带来的质量管控模式变革——从传统抽样抽检升级为基于数据的全过程追溯。在原料收购环节,近红外设备可实现快速无损检测,为按质论价提供精确依据;在生产加工环节,在线分析系统可实现每秒检测、全天候不间断监测;在成品出厂环节,则可实现全流程品质管控与数据追溯。这种贯穿全链条的检测能力,正推动食品加工企业从经验判断走向数据驱动的精细化管理,让品质看得见、成本控得住。

此次在第四届光谱技术及应用大会上的亮相,进一步展示了迅杰光远在近红外光谱技术产业化方面的领先实力。未来,公司将继续践行"让光谱照亮智能制造"的企业使命,携手行业伙伴推动光谱分析技术从实验室走向更普遍的产业现场,助力食品加工及更多行业实现智能化、精细化、可追溯的质量管理升级。

关于迅杰

无锡迅杰光远科技有限公司是一家以光谱分析技术的研发与应用为关键的高新技术企业。旗下品牌IAS ANALYSIS(中文:迅杰光远,简称IAS)定位全球市场,致力于通过技术创新和产品创新为全球用户提供个性化、智能化的光谱分析技术终端产品和服务,推动贸易及生产的效率提升,过程可追溯,让光谱分析技术真正服务于社会的可持续发展。


凭借大量的研发投入和50%硕博占比的研发团队,IAS已成功研发出多款具有自主知识产权的近红外光谱分析仪器及配套解决方案,荣获国家专精特新“小巨人”等多项殊荣。目前,IAS基于MEMS技术研发的便携式近红外光谱分析仪系列产品已远销全球20多个国家和地区,累计服务客户4000+;在线近红外分析技术解决方案已普遍应用于粮油、饲料、食品加工、发酵、化工、半导体等多个行业,成为国际领先的近红外光谱分析技术品牌。

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