北京
祥生医疗依托近十年AI技术沉淀，已构建覆盖全场景、全周期、全栈式的智能超声生态。从底层"大模型+小样本"理论突破到全球上线的CHISONPilot，公司正推动超声诊断从经验依赖走向智能辅助决策的新阶段，为医疗器械高质量发展注入强劲动能。
全栈AI底层技术成型，覆盖多科室超声智能诊断场景
祥生医疗首创适配超声临床场景的"大模型+小样本"训练理论框架，攻克了超声影像临床样本稀缺、病灶影像特征分散的行业共性技术难题。公司自主构建超声动态影像智能理解算法体系，突破多模态医学数据融合底层技术瓶颈，建立起超声影像、人体解剖位置、临床诊疗参数三类数据的时空配准基础模型。
依托系列基础理论成果，祥生医疗搭建国内领先的超声诊疗全流程SonoAI标准化技术框架，产出多项AI算法类发明专利，落地乳腺、血管、妇产等多科室智能辅助诊断模块，实现智能扫查、精准测量、辅助诊断与自动报告等全链条智能化升级。
SonoFamily全系列产品均已搭载SonoAI平台，推动超声设备从硬件自主向软硬件一体化智能诊疗底层技术自主跨越。在第93届CMEF展会，企业推出SonoAI配套全新影像产品SonoPort与智能便携超声SonoGo，持续推动智能化技术向经营业绩转化。
以SonoOB智能产科系统为例，其覆盖早孕至晚孕全周期的"自动识别—自动存储—自动测量"全流程闭环，将依赖医生经验的复杂操作标准化。BlindSweep盲扫技术更打破超声操作的"经验壁垒"，让基层医生也能出具高水平的诊断报告。
全球独立AI服务工具落地，构建软硬件一体化智能诊疗闭环
在通用超声智能软件之外，祥生医疗打造CHISONPilot形成差异化竞争优势，完成企业从设备智能化向服务生态智能化的关键跃迁。该自研AI工具于2025年正式推出并实现全球上线，与全线搭载SonoAI平台的SonoFamily系列产品深度耦合，搭建起硬件设备到数字化智能服务的完整闭环。
CHISONPilot将AI技术植入产科、心血管、乳腺等专科诊疗全流程，致力于降低超声诊断门槛、推动优质医疗资源下沉。公司由此从单一硬件供应商转型为"精准筛查-智能诊断"的系统化解决方案提供商，以全栈式AI布局推动超声医学走向标准化、可复制的智能辅助决策新阶段。
全套AI控制与阅片软件赋能超声机器人(300024)，实现软硬件协同诊疗创新
祥生医疗持续发力超声核心软件算法、智能影像处理技术研发，围绕穿刺路径规划、超声智能图像像素匹配、视频智能存储、AR影像虚实融合等方向完成“AI+机器人”技术布局。2026年，公司的乳腺人工智能超声机器人已获得医疗器械检测报告，该设备已取得医疗器械检测报告，集成六自由度机械臂、超声影像自动传输、AI智能阅片多重设计，可实现大规模扫查与数据跟踪管理，规范临床扫查及病例报告操作流程。
依托自主研发的智能影像处理算法，整套AI控制系统可实现机器人无碰撞路径规划、病灶自动定位、影像智能归档、穿刺过程可视化引导，规范临床扫查与病例报告全流程操作，提升超声诊断精准度与报告规范性。配套乳腺超声AI阅片软件搭载企业专属弹性成像、AI智能病灶分类、病灶动态跟踪及热成像去干扰算法专利矩阵，大幅提升乳腺病灶识别分级准确率。
截至2025年末，祥生医疗累计拥有知识产权681项，其中发明专利162项。募投项目累计申请专利150项，形成乳腺超声全链路技术专利体系，涵盖弹性成像、AI智能病灶分类、病灶动态跟踪及热成像去干扰算法等核心技术，构筑起软硬件协同的技术防护体系。
展望未来，祥生医疗将以AI为引擎，深化全场景、全周期、全栈式智能生态布局，或将推动超声诊断从"经验黑箱"走向"标准均质化"，让中国AI标准成为全球医生临床诊断的重要依据。
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