2026年7月,上海黄浦江畔再次迎来全球人工智能领域规格最高、影响力最大的行业盛会——第八届世界人工智能大会(WAIC)。本届大会以“智能伙伴 共创未来”为主题,吸引了1100余家企业参展、3000余项展品同台竞技。在这场AI技术与产业深度融合的年度盛宴中,国内医药产业的AI落地成果迎来了集中展示的窗口期。值得关注的是,来自广州的三项成果斩获大会“唯一”殊荣,广药集团位列其中。
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一、中药创新研发:产业痛点亟待破局
全球新药研发长期受制于周期长、投入高、成功率低的现实困境。业内常将其概括为三个“10”——平均耗时超过10年、投入至少10亿美元,而成功率不足10%。这一组数据精准刻画了制药行业“高投入、长周期、高风险”的共性特征。对于中药创新而言,除了上述通用难题,还面临着更为复杂的独有挑战:中药成分体系复杂、作用机制难以量化、传统经验难以标准化复用。经典名方开发、中药有效成分筛选等核心环节,长期以来高度依赖人工试错与经验判断,研发效率与成果转化速度难以匹配产业升级的现实需求。
正是在这一背景下,AI技术的引入为中药现代化开辟了全新的可能性空间。
二、全栈国产化:AI制药平台的自主可控之路
在2026世界人工智能大会期间举办的人工智能国际标准化论坛上,工业和信息化部正式发布《人工智能高价值场景应用案例集》。由广药集团旗下广州医药数智科技有限公司(以下简称“广药数科”)牵头,联合华为技术有限公司、首芯分子共同申报的《国产算力驱动的新药创制AI智能体研发与应用》项目成功入选,成为本次案例集中国内制药行业唯一入选的项目。
作为广药集团数字化科创的核心载体,广药数科针对传统新药研发周期长、成本高、试错多等行业痛点,联合华为、首芯分子协同打造了全栈国产化AI新药智能研发平台。该平台的底层算力支撑全部采用国产化方案,从硬件基础到软件系统实现全流程自主可控,并配套建立了完善的数据安全管理机制,全方位守护中药核心研发数据的安全性与保密性。
有行业观察人士指出,此次项目在WAIC国际舞台亮相,是广州生物医药行业在“AI+制药”融合创新方面的重大突破。广药集团董事长李小军对此表示,“AI+制药”将极大重塑新药研发的生态。
三、多智能体协同:重构新药研发的“计算—实验—迭代”闭环
广药数科设计的一体化技术架构,构建起“计算设计—实验验证—模型迭代”的研发闭环。整套系统采用多智能体协同架构,串联分子生成、实验验证、数据反馈等全部研发环节,形成计算设计、实验验证、模型迭代的正向循环。
这一架构可以直接应用于中药有效成分筛选、天然药物分子设计等核心场景。通过AI的高通量计算能力替代大量人工重复实验,从源头降低中药创新的试错成本,大幅压缩研发周期。与传统研发模式相比,这套系统不再仅仅将AI视为“加速工具”,而是将其深度嵌入药物发现的全链条,让AI真正成为驱动源头创新的核心引擎。
四、数据资产化:从“一次研发”到“持续复用”的长效布局
AI智能体系统在持续运行过程中,会不断沉淀集团积累的医药研发经验数据,逐步形成企业专属的可复用研发知识库。这一数据资产化的布局,将广药集团多年积累的中药研发经验、临床应用数据转化为可迭代的数字资产,为经典名方二次开发、老药新用挖掘、中药质量标准升级等现代化工作提供长期的数据支撑。
据广药数科介绍,目前该AI研发平台已完成概念验证阶段的测试工作。实测数据显示,在苗头化合物发现环节,研发周期可由行业常规的12至18个月缩短至1至3个月,临床前阶段的整体研发效率实现一倍以上的提升。这一数据印证了AI技术对中药创新研发效率的革命性提升。
五、生态协同:从研发端延伸至全链条产业升级
大会举办期间,广药数科与华为及生态伙伴正式签署生态合作协议,进一步深化在AI制药领域的技术协同与场景拓展。依托生态伙伴的技术能力与产业资源,广药集团的中药现代化规划可从研发端逐步延伸至生产质量控制、供应链优化、终端健康服务等更多场景,覆盖中药产业从源头创新到终端应用的全链条升级。
从“三个10”的传统研发困局,到苗头化合物发现“1至3个月”的效率突破,广药集团以全栈国产化算力为底座、多智能体协同为核心的技术体系,正在为中药现代化探索出一条自主可控、数据驱动、生态协同的全新路径。在AI与制药产业深度融合的时代浪潮中,这条路径的意义或许不仅限于一家企业的技术突围——它更代表着中国中药产业从“经验驱动”迈向“智能驱动”的关键一步。
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