Atlassian推出AI钱包限额，科技行业"Token极限使用"风潮受挫

软件公司Atlassian近日收紧了对员工AI使用支出的管理，为员工设立了每月最高2000美元的"AI钱包"限额。此举恰恰与科技行业近期流行的"Token极限使用"趋势背道而驰——后者鼓励员工尽可能多地使用AI技术。

Atlassian此前曾将AI列为裁减1600名员工的原因之一，此次推出的限额机制与部分科技企业的做法截然不同。据悉，一些公司甚至专门为AI使用量最高的员工设立了排行榜。

Token是衡量AI对提示词所生成响应内容量的计量单位。据OpenAI介绍，一个Token约等于四个字符，美国《独立宣言》全文约合1695个Token。OpenAI旗舰模型GPT-5.6 Sol的收费标准为每百万Token收取5美元，而Anthropic旗下的Claude Fable和Mythos模型则为每百万Token收取10美元。

在"Token极限使用"的模式下，费用会迅速累积。据报道，Uber在四个月内便耗尽了AI预算，亚马逊也曾要求员工停止"为了使用而使用"AI的行为。

Atlassian虽从未推崇"Token极限使用"或设置无限AI预算，但这家澳大利亚公司本月还是为研发团队员工正式引入了"AI钱包"机制。

据《卫报》澳大利亚版获取的一份内部备忘录显示，员工每月在钱包中可使用500至2000美元不等，资金可用于包括Claude Code在内的四款AI产品。当员工即将触及消费上限时会收到通知，额度用尽后使用权限将自动暂停。员工可申请追加额度，据悉目前Atlassian尚未拒绝过任何追加申请。

公司发言人表示，Atlassian正通过支持员工构建和试验AI技术，向"AI优先公司"转型。"我们为构建者提供了充足的预算，以便他们充分利用多种AI工具。AI工具预算根据不同团队的工作方式按岗位设定。"该发言人还表示，此次推出的钱包机制实际上也提高了员工可支配的AI费用上限。

今年6月，调研机构PureProfile受搜索AI公司Elastic委托，对澳大利亚500名使用AI的高级员工进行了调查，结果显示80%的受访者担忧AI高使用量被误读为生产力的实际提升，32%的受访者表示曾因成本问题而暂停、取消或缩减AI部署。

Elastic澳新区域负责人杰里米·佩尔表示，设置月度AI消费上限是"明智之举"，应有更多企业效仿。"目前，澳大利亚仅有9%的企业在AI智能体或自动化工作流的Token或API使用方面设有任何限制，采取这一做法的企业仍属少数。"

高德纳研究公司杰出副总裁分析师阿伦·钱德拉塞卡兰指出，"AI钱包"是"引导正确行为"、防止员工低效使用AI的简便方式。他表示，AI相关支出正成为企业日益关注的重要议题，成本激增的背后是AI智能体的兴起——这类系统能够自主代表用户执行任务。

"这些系统试图独立完成各种任务，不断派生出更小的子智能体，自主生成提示词并向模型发起请求，"他说，"因此，尽管AI模型的价格在过去三年持续下降，AI智能体向模型发送的Token数量却在显著增加。"

钱德拉塞卡兰表示，企业正在探索多种降本路径，包括针对简单任务使用算力较低的模型，以及考虑采用开放权重模型或开源模型——用户可以将这类模型下载到自己的系统上本地运行。

Q&A

Q1：Atlassian的"AI钱包"是什么机制？员工每月能用多少？

A：Atlassian为研发团队员工设立了月度"AI钱包"，每位员工每月可使用500至2000美元不等的AI消费额度，适用于包括Claude Code在内的四款AI产品。接近额度上限时员工会收到通知，用尽后使用权限将暂停。员工可申请追加额度，目前公司尚未拒绝过任何追加申请。

Q2："Token极限使用"是什么？为什么会导致成本失控？

A："Token极限使用"（Tokenmaxxing）是指鼓励员工尽可能多地使用AI工具的企业文化，部分公司甚至为高使用量员工设立排行榜。由于Token是AI响应内容的计量单位，AI智能体在自主执行任务时会不断生成子任务、发起新请求，导致Token消耗量急剧膨胀，最终造成预算快速耗尽。据报道，Uber仅四个月便花完了全年AI预算。

Q3：企业该如何有效控制AI使用成本？

A：业内专家建议多管齐下：一是设置月度消费上限，引导员工合理使用；二是针对简单任务使用算力较低、价格更便宜的模型；三是采用开放权重或开源模型，将模型部署在自有系统上运行，从而减少对付费API的依赖。高德纳分析师指出，随着AI智能体的普及，Token消耗量持续上升，成本管控已成为企业必须正视的核心问题。