马斯克：一旦中国有了足够算力，很可能成为，AI，领跑者

在最近接受《经济学人》的长时间专访里，马斯克把中美 AI 竞争的最终格局讲得相当直接。他给出的判断是：一旦中国拿到足够的算力，很可能成为这场竞赛的领跑者，而且中国攻克光刻技术的速度，会比大多数人预想的要快得多。

这句话之所以引发讨论，是因为过去两年美国科技圈一直流行一种叙事——中国被芯片管制卡住脖子，短期内翻身无望。马斯克的看法显然不站在这一边。

他把整场 AI 竞赛的胜负手，浓缩成两个字：芯片和电力。谁在哪一头出现短缺，谁就会被卡住。

中国的情况恰好是电力充裕、芯片受限；美国的情况正好相反——芯片能拿到最先进的，但电力供应正在成为新的天花板。中国 2025 年全社会用电量首次突破 10 万亿千瓦时，超过美国的两倍，马斯克预计未来这个数字会拉大到美国的四倍。

也正因为电几乎不是问题，国产 AI 才敢用"数量堆叠"来补单颗芯片的短板。华为发布的 384 超节点，把 384 颗昇腾芯片拼成一个超级机柜，整机算力反超英伟达旗舰方案，代价是功耗接近对方的四倍——这笔账放在别的国家算不过来，放在中国却成立。

如果把视线拉回到一年多以前，会发现这场竞赛的转折点其实早已埋下。Scale AI 创始人兼首席执行官亚历山大·王（Alexandr Wang）此前做客一档财经节目时，就把中美 AI 差距的真实情况摆到了台面上。

他这家公司专门给大模型提供高质量标注数据，他本人也在 2022 年成为全球最年轻的白手起家亿万富翁，说话在业内很有分量。Wang 在节目里明确表示，中美之间的 AI 竞赛是当下最重要的议题之一。

为此，Scale AI 在 2025 年 1 月于《华盛顿邮报》买下整版广告，呼吁美国必须赢下这场 AI 之战。同期，公司还发布了一项叫做"人类最后的考试"（Humanity's Last Exam）的评测基准。

这套题由数学、物理、生物、化学等领域的教授出题，全是他们能想到的、与最新研究相关的最难题目。当时的结果是，没有任何一款模型的得分超过 10%。

真正让美国科技圈坐不住的，是这份榜单上的名字。中国的 DeepSeek 位居前列，跟美国当时最好的模型——OpenAI 的 o1——大致处在同一水准。

此前外界普遍相信美国大幅领先，理由无非是美国能拿到英伟达 GPU，而中国拿不到。Wang 承认，美国在 AI 领域确实领先了大约十年。

但他也直言，2024 年圣诞节前后，DeepSeek 抛出了一款震撼业界的模型，紧接着又发布了推理模型 DeepSeek R1，就是那款在评测里冲到榜首的模型。他还透露了一个耐人寻味的细节：中国实验室手里的英伟达 H100 芯片数量，比外界估计的多得多，据他了解 DeepSeek 大约拥有 5 万块 H100。

因为出口管制的存在，这件事没人愿意公开谈。至于各家大模型到底谁强谁弱，Wang 的看法是很难做统一排名。

Scale AI 旗下的 SEAL 评测和 Alignment Labs 的安全评测覆盖了数学、编程、多语言、推理、工具使用、智能体等多个维度。不同模型在不同任务上各有专长——OpenAI 的模型推理特别突出，Anthropic 的模型在代码上出色。

整体上，这个赛道的竞争只会越来越激烈，不会越来越松。企业客户的选择也在印证这一点。

很多公司会同时试用 OpenAI、Claude、Gemini，再叠加 Meta 的 Llama 等开源方案，在不同价位之间做取舍。Wang 判断，前沿能力会撑起真正值钱的应用场景，用户愿意为高智能付费；而简单场景则会越来越多地流向开源和基础模型。

由于业界公开可用的数据基本已经用尽，Scale AI 与 OpenAI、Google DeepMind、Meta 等前沿实验室合作的重点，就是想办法造出新数据，把能力边界继续往前推。再回到基础设施这条线。

当时 Sam Altman 和马斯克在推特上就"星际之门"（Stargate）项目的资金规模——到底是 1000 亿还是 5000 亿美元——吵得不可开交，微软 CEO 纳德拉则公开表态微软自己有 800 亿美元真金白银投进去。Wang 对具体金额之争兴趣不大，他强调的是一个更根本的事实：美国将需要一个前所未有的算力规模和基础设施体量。

Scale AI 曾致信当时的特朗普政府，就美国如何保持 AI 领先提出建议，其中一条核心内容就是——必须释放美国的能源产能，来支撑 AI 的爆发式增长。除了"星际之门"以外，众多大型 AI 公司和云厂商也都在筹建巨型数据中心。

这条建议如今看来一语成谶。美国数据中心用电占比在 2023 年已经达到全美总用电量的 4.4%，按照美国能源部的预测，到 2028 年会飙升到 12%，五年翻近三倍。

芯片产能涨得比电力并网还要快，芯片在等电，而不是电在等芯片。为了保供，微软直接掏钱重启了曾经出过事故的三里岛核电站，签下了 20 年的全发电量包销合约。

这些操作在几年前都是不可想象的。马斯克在专访里给出的三个预判，正好把这条主线串了起来。

第一，中国一旦补齐算力，很可能反超；光刻技术的突破也不会像很多人以为的那么遥远。第二，Anthropic 手里其实压着比公开版本更强的基座模型，比对外发布的最新版早半年左右，市场上看到的差距并不是真实差距。

第三，美国的电力瓶颈可以靠他自己规划的太空数据中心来破解，一旦太阳能供电的轨道算力落地，美国的瓶颈会重新回到芯片端。关于 AI 是否需要放缓，马斯克的态度反而来了个大转弯。

十年前他警告 AI 可能让人类沦为宠物，三年前联名签公开信呼吁全行业暂停训练更强的模型，去年还说过 AI 毁灭人类的概率有 10% 到 20%。但这次他说，就算真有一个 AI 停止按钮，大概也不该按。

理由很实在——拦不住。他自嘲当年出钱创办 OpenAI 是为了制衡谷歌的 AI 垄断，结果 Anthropic 从 OpenAI 分裂出来，反倒成了行业领跑者。

每一步试图踩刹车的动作，最后都变成了推油门。Wang 关于 AGI 时间表的判断，其实和马斯克的乐观在同一条线上。

马斯克把时间线往后拉了一点——他说五年后 AI 的智能总和会超过全人类的加总，十年后世界会进入"丰裕时代"，商品和服务的产量会翻倍增长，钱本身可能都不再那么重要。对普通人来说，这些数字听起来遥远，但真正值得琢磨的是马斯克那句话——面对害怕的东西，最好的办法不是站在原地拦着，而是上车坐到前排。

中美这场 AI 竞赛的走向，最终会落到每个人的工作和生活里。中国手里握着电力这张底牌，芯片的短板也在被一点点补齐，剩下的就看时间。