北京
“今天，我们可能只使用了 GPU 30% 到 40% 的能力，主要受限于数据接收的速度。”7 月 29 日，芯片初创公司 Eliyan 的 CEO 兼联合创始人 Ramin Farjadrad 在接受路透社采访时，给出了一个让业界深思的数字。这家总部位于加州圣克拉拉的公司当天宣布，已完成 1.45 亿美元的 C 轮融资，估值达到 10 亿美元。
Eliyan 瞄准的正是长期困扰 AI 芯片的难题：数据中心里，大多数 AI 芯片处理数据的速度远超它们收发数据的速率，结果昂贵的芯片只能空转等待数据到位。Farjadrad 解释，业界一直在研发更快的处理器和 GPU，“但今天我们到了这样一个节点，算力的真正瓶颈已经不在计算本身，而在于数据能以多快的速度送入芯片。Eliyan 就是在解决这个问题。”
这个瓶颈并非无人察觉。Nvidia 在 2019 年以 68 亿美元收购网络技术公司 Mellanox，部分就是为了打通数据互联的关节。而 Alphabet 旗下的谷歌、亚马逊的云部门则选择与博通（Broadcom）和 Marvell 等公司合作，获取它们成熟的网络技术。Eliyan 想做的，是提供一个独立于任一巨头的通用方案——既对外授权技术，也直接供应称为“小芯片”（chiplets）的模块，供开发者嵌入自家定制的 AI 处理器。
此轮融资的参与者阵容折射出行业对这一赛道的期待。思科、Lumentum，以及曾在 Mellanox 被 Nvidia 收购前就投资过该公司的早期投资者，均在本轮进入。C 轮由 Seligman Ventures 领投，Seligman 管理合伙人 Umesh Padval 曾在 Mellanox 出售给 Nvidia 时担任其董事会成员，如今他将加入 Eliyan 董事会。Padval 的经历，恰好连接起过去十年里 AI 芯片互联领域最成功的一笔交易与眼前这家新锐公司。
更具体的商业化节点也已排定。Eliyan 首席战略与商务官 Patrick Soheili 透露，公司预计今年开始小芯片的初期出货；到 2027 年底，年销售额有望达到数亿美元，而 2025 年的收入仅为“低数百万”美元。从数百万到数亿，这条增长曲线背后，是越来越多自研 AI 芯片的厂商——它们正试图摆脱对 Nvidia 和 AMD GPU 的依赖——对独立数据传输技术的渴求。
当定制芯片的设计选择越来越多，让这些芯片高效互通的方案将不再只是锦上添花，而是决定算力实际发挥的关键一环。Eliyan 的 1.45 亿美元融资，押注的正是这个仍在加速膨胀的需求。
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