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人民网北京7月29日电 人民网研究院组织编写的智能互联网蓝皮书《中国智能互联网发展报告(2026)》今日在北京正式发布。其中，国家工业信息安全发展研究中心信息政策所副所长殷利梅、该所数字经济研究室主任付伟、经济研究室工程师金徵辅等撰写的《智能化时代数据产业发展分析》一文指出，智能化浪潮中，数据产业已成为驱动企业数字化转型的关键力量，并将对我国经济社会高质量发展产生深远影响。
文章介绍，作为全球首个将数据产业纳入生产要素体系的国家，我国凭借完善的政策体系、海量的数据资源、健全的产业链条以及不断创新突破的技术产品，形成了多维度协同、多层次发展的数据产业生态格局。
从典型案例来看，我国数据要素应用覆盖面广、融合度高。交通运输、农业、金融、医疗、能源、文旅、应急管理等领域是数据要素赋能的先导区和密集区。这些领域的共同特点是产业链条长、参与主体多、数据资源丰富，且存在显著的效率提升与成本优化需求。数据要素应用早已完成仅作为工具和手段的数字化转型，真正实现了深度融合应用，推动了生产和管理模式变革。
文章分析认为，数据产业在实用层面展现出强大的创新活力。在供给端，公共数据资源供给持续加强。2025年，我国公共数据授权运营体系建设进一步加速，高质量数据集规模稳步扩大。我国数据技术服务已形成平台化、场景化、订阅化和协同化四种主要模式，为相关企业提供多样化配套支持。在需求端，应用牵引强劲有力。一方面，企业数字化转型带动数据产业发展壮大；另一方面，人工智能发展给数据产业带来市场新需求。此外，产业发展环境进一步优化，体现在政策支撑体系不断完善，资本市场持续活跃。
为进一步推动我国数据产业高质量发展，文章建议重点从顶层设计、数据供给、需求激发、营商环境优化四方面采取措施。一是完善数据产业顶层设计，明确产业发展总体目标、路径与阶段重点，提供清晰、稳定、可预期的政策环境。二是加强高质量数据资源供给，健全数据收益分配体系。围绕高质量数据集的生产、流通、使用与管理等环节，合理设计相关收益分配机制，激发市场各类主体的数据供给与开发意愿。三是激发行业数据应用需求，培育多层次数据消费市场。通过开放应用场景、开展试点示范、搭建企业供需对接平台等方式，推动数据产业与传统实体产业链深度融合。四是营造公平有序的竞争环境，优化数据产业营商环境，维护公平开放、健康有序的产业生态。(董晋之)
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