北京
国家知识产权局信息显示，合肥国轩高科动力能源有限公司申请一项名为“一种基于迁移学习的储能舱电池健康状态估计方法及系统”的专利，公开号CN122469165A，申请日期为2026年4月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于迁移学习的储能舱电池健康状态估计方法及系统，涉及电池管理技术领域，方法包括获取储能舱内各单体电池在充放电过程中的运行数据；从运行数据中提取多维电池健康特征，并输入基于迁移学习训练的电池SOH估计模型，输出各单体电池的电池SOH，并对储能舱电池健康状态进行综合估计；其中，电池SOH估计模型包括特征提取分支和时序建模分支，特征提取分支用于对输入进行多尺度时序特征提取，时序建模分支用于对输入进行双向时序建模，双分支的输出特征经过基于相关性权重的交互融合生成融合特征，基于融合特征输出电池SOH。本发明能够实现对单体电池健康状态的高精度估计，提升储能舱运行的安全性和稳定性。
天眼查资料显示，合肥国轩高科动力能源有限公司，成立于2006年，位于合肥市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本1000000万人民币。通过天眼查大数据分析，合肥国轩高科动力能源有限公司共对外投资了58家企业，参与招投标项目357次，财产线索方面有商标信息98条，专利信息9441条，此外企业还拥有行政许可32个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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