写给企业一号位的 AI 必答题：我的新书《AI未来已来》

过去一年，我与世界各地数百家优秀传统企业的 CEO 见面。几乎每一次，话题最后都会落到 AI。

他们会很认真地告诉我，公司已经采购了哪些模型，组建了多大的团队，做了多少场培训，又在哪些部门启动了智能体试点。有些企业还把“全面拥抱 AI”写进了年度战略，从董事会到一线员工，大家都忙了起来。

说完这些，他们常常会问我：“开复，你看我们做得怎么样？”

我通常不会马上回答，而是再问一句：“这些投入，给你的经营结果带来了什么变化？”

会议室往往会陷入尴尬的沉默。

我很理解这阵沉默。

今天，没有哪位企业家愿意错过这场 AI 变革。可是，真正让他们夜不能寐的，并不是公司有没有一个聊天机器人，也不是员工会不会写提示词。

他们担心的是：如果 AI 真的会变革生产力，我们现在做的这些事情，究竟是在为未来做准备，还是只是在缓解自己落后的焦虑？如果竞争对手先走通了这条路，我们还有多少时间？

过去一年，在我带领零一万物转型的过程中，这些问题始终伴随着我，也成为我写下《AI未来已来》的起点。

01

AI正在从“看起来很聪明”

到“真正可以工作”

从我开始研究 AI 至今，已经 40 多年过去了。

40 多年前，我申请卡内基梅隆大学博士学位时，AI 还只是少数科学家心中的梦想。那时的计算机速度很慢，数据很少，机器能完成的任务也非常有限。我们相信它有一天会深刻改变世界，却很难想象那一天究竟会在什么时候到来。

AI 是对人类学习历程的阐释，对人类思维过程的量化，对人类行为的澄清，以及对人类智能的理解……AI是人类认识并理解自己的最后一里路，我希望加入到这个全新绽放、充满前景的未来科学领域。

40多年前我向卡内基梅隆大学提交的博士申请信

此后，我在苹果、微软和谷歌参与 AI 技术研究与产品开发，也做过投资人和创业者。一路走来，我见过很多令人兴奋的技术，也见过不少在演示时令人惊叹、步入现实后却悄无声息的产品。

这让我越来越相信，判断一项技术是否真正成熟，不能只看它有多聪明，还要看它能否解决真实问题，能否被大多数人用得起，能否稳定地进入工作与生活。

过去几年，AI 恰恰跨过了这几道门槛。

2024 年至 2026 年，前沿 AI 大模型能够独立完成任务的时长上限，已经从 7 分钟跃升至约 12 小时，增幅超过 100 倍。与此同时，在同等智能水平下，AI 推理成本下降了约 99.4%。

这两个变化叠加在一起，意味着一个重要的历史拐点：AI 不仅越来越聪明，也越来越便宜；不仅能够回答问题，也开始能够理解目标、调用工具、记住信息、分解任务并完成工作。过去只有大公司、专业团队才能获得的认知能力，正在变成越来越多人可以随时调用的资源。

这让我想到电力刚刚进入工厂的年代。

最初，工厂主只是把蒸汽机换成电动机，厂房的布局、生产的流程、工人的分工却几乎没有改变。电已经接进来了，生产率并没有立刻提高。直到后来，人们围绕电力重新设计工厂，让每台机器拥有独立电机，重新安排生产线和工作方式，电力的价值才真正释放出来。

今天，许多企业使用 AI 的方式，与当年“给旧工厂换一台电动机”很相似。

员工用 AI 写邮件、做总结、查资料，当然可以节省一些时间。但如果公司的业务流程没有改变，数据仍然散落在不同部门，信息仍然层层传递，决策仍然依赖少数人的经验，那么再强的模型，也只能停留在旧组织的表面。

问题并不在于大家不重视 AI。恰恰相反，很多企业投入了大量时间、资金和热情。真正困难的是，我们习惯用过去的信息化经验来理解这次变化：买一套软件，建一个部门，做几个试点，然后等待效率自然发生。

可是 AI 带来的，远不止是“另一套软件”。

02

企业AI转型

是“企业一号位”的必答题

过去的机器主要替代人的体力，计算机主要帮助人存储和处理信息，而今天的 AI 已经可以参与阅读、分析、沟通、决策和执行。这些工作已经足以维持一家现代企业的大部分日常运转。

当机器不只会执行固定规则，还能理解目标并完成越来越复杂的任务，企业原有的许多边界都会被重新审视：一个团队需要多少人？管理者应该把时间花在哪里？部门之间为什么要用这样的方式协作？一个人的价值，究竟来自完成了多少任务，还是来自他做出了什么判断、承担了什么责任？

我在与企业家的交流中发现，越是认真尝试 AI 的人，越会遇到这些问题。

他们一开始关心模型怎么选、成本怎么算、数据怎么接；再往前走，就会发现真正难解的是组织：谁来决定最值得改造的业务？谁愿意把多年形成的流程重新打开？谁能让技术团队和业务团队真正坐到一起？当 AI 进入核心业务，又由谁为结果负责？

这些问题无法全部交给技术部门，也很难依靠零散的、自下而上的尝试自行解决。

因为只有企业的一号位，才能看见公司完整的方向，协调跨部门的资源，决定哪些旧习惯应该被放下，并对最终结果承担责任。

我自己也是一名 CEO。我知道管理一家企业意味着什么。

在季度财报电话会上，没有人会因为公司接入了多少个模型而鼓掌。客户不会为技术名词买单，员工也不会仅仅因为一封倡议书就改变多年的工作方式。管理者最终必须面对营收、利润、效率和现金流，也必须面对每一个身处变化之中的人。

技术的迭代可以很快，人的改变却需要时间。员工会担心自己的经验突然失去价值，管理者会担心权责被重新划分，企业家也会担心一次错误的选择给组织带来代价。这些顾虑并不代表他们拒绝进步，而是因为每一场真正的转型，最后改变的都不只是流程图，也会改变人的位置、尊严与安全感。

所以我越来越觉得，企业 AI 转型不能只有紧迫感，还要有耐心；不能只有效率指标，还要帮助每个人看见自己新的价值；不能只是把更多工作交给机器，还要让人有机会从重复劳动中走出来，去承担更有意义的责任。

这或许是 CEO 在这个时代最重要、也最不容易外包的工作。AI转型是企业一号位的必答题。

03

当未来成为现实

企业该如何重新作答？

过去 10 年，我写过几本关于 AI 的书。

2017 年的《人工智能》，讨论 AI 为什么会成为改变人类命运的技术；2018 年的《AI·未来》，记录 AI 从研究走向产业落地的浪潮；2022 年，我和陈楸帆共同创作《AI未来进行式》，用“科学＋科幻”的方式展望 20 年后的社会。

当时，许多读者最关心的问题是：AI 时代的未来会是什么样子？

今天，我听到更多的问题变成了：未来已经来到眼前，我们现在应该怎么办？

企业应该从哪里开始？什么样的 AI 投入能够真正创造价值？为什么有些试点看起来很热闹，却始终走不进核心业务？当机器越来越能干，组织应该怎样改变？管理者与普通员工，又该如何找到新的位置？

我发现，我们已经不再只是谈论未来，而是在做一连串会影响未来的选择。

因此，我决定写下这本《AI未来已来》。

这不是一本教你追逐每个新模型、新名词的技术手册。我更希望把它写成一张面向企业 AI 转型的路线图：从理解这场变化为什么不同开始，一步步走到企业的业务、数据、决策和组织深处，也回到每一位管理者最终都要面对的责任。

书中的许多思考，并不是坐在书房里推演出来的。它们来自我 40 年间对 AI 技术的研究与实践，也来自我作为管理者、投资人和创业者走过的弯路；来自过去几年零一万物在企业 AI 一线的探索，也来自我与众多 CEO 交流时听到的困惑、争论和那几秒钟意味深长的沉默。

我很清楚，没有任何一本书能替一家企业完成转型。

每家公司的业务不同，数据基础不同，组织文化也不同。真正的改变，仍然需要企业家亲自走进现场，理解技术，做出取舍，找到愿意承担责任的人，再用一个个真实的业务结果建立信心。

但我希望，这本书能够帮助你少走一些弯路，也帮助你在喧嚣的信息中看清哪些变化只是短暂的热潮，哪些变化已经触及企业长期竞争力的根基。

04

写给 CEO

也写给每一位身处AI变革中的人

这本书首先写给 CEO、董事长、创始人，以及每一位对企业未来负有最终责任的一号位。

AI 转型不能只是一份交给下属的任务清单。管理者未必需要成为技术专家，却必须亲自理解 AI 的能力与边界，亲自选择最值得改变的业务，也必须思考这场变化将把自己的企业带向哪里。

面对新技术，企业家当然需要关注效率和增长。但如果视线只停留在“可以减少多少人、节省多少成本”，就会错过这场变革更大的可能。

我更愿意相信，AI 的意义是把稀缺的智能带给更多人，把人从大量机械、重复的工作中释放出来，让一个普通人也能获得过去只有专业团队才能提供的支持，让企业里真正有判断力、有责任感、有创造力的人被看见。

AI 可以帮助我们分析更多信息、推演更多可能，却不能替我们决定什么值得做；可以帮助我们完成任务，却不能替我们承担选择的后果；可以给出看似完美的答案，却无法替一家企业定义它为何存在，又希望为客户和社会创造什么价值。

企业越是广泛使用 AI，一号位就越需要回到那些最本质的问题。

• 他需要有品味，分辨什么是真需求，什么只是热闹；

• 他需要有远见，在结果尚未出现时看见方向；

• 他需要有信念，在组织犹豫时坚持正确的事；

• 他也需要有勇气，为重要的选择承担责任。

这些能力不会因为 AI 变强而过时。恰恰相反，当分析与执行越来越容易获得，它们会变得更加珍贵。

彼得·德鲁克曾说，每个人都必须成为自己的 CEO。

在 AI 时代，这句话不只适用于管理者。每一个人都需要重新思考：哪些工作可以放心交给机器，哪些能力值得自己继续磨炼，什么是自己愿意负责、也只有自己能够定义的人生方向。

40 多年前，我曾写下，AI 是人类认识并理解自己的最后一步。那时我以为，我们需要制造越来越像人的机器，才能更好地理解人类。

今天我逐渐明白，AI 做不到的那些事情，同样在帮助我们认识自己。

机器可以越来越聪明，但它不会真正关心一家企业想成为怎样的企业，不会牵挂员工如何走过变化，也不会为了一个值得相信的未来付出勇气。技术为我们提供了前所未有的能力，而把这种能力带向何方，依然取决于人。

过去，我们总在问：AI 会把人类带去哪里？

现在，或许更值得每一位企业家思考的是：你希望带着 AI，把企业带去哪里？

未来，不是要来。未来，已经到来。

《AI未来已来》推荐语

“开复是一位在全球范围内拥有影响力的研究者，他很早就意识到神经网络是AI的未来。他也是优秀的投资人和成就卓著的商业领袖。因此，在阐释企业应该如何落地应用AI、人们如何才能不被AI时代抛下的时候，他的发言有着深厚的专业分量与参考价值。”

——杰弗里·辛顿，诺贝尔物理学奖得主、图灵奖得主

“经济学家们早已认识到：组织是在信息不对称之上运行的——执行者了解决策者看不见的信息。开复明白，AI在企业层面上最深远的影响是从根本上消解这种不对称。由近乎免费的智力资源处理全部的非结构化数据，使其向所有人开放，复杂的委托代理结构也将随之被抛弃。《AI未来已来》将这一洞见转化为一套具体且令人信服的运作模式。书中描述的，让领导者获得对其公司的未受歪曲的洞察，是我读过的论述中，关于廉价智力资源将在企业内部真正做到什么的，最具启发性的内容。”

——迈克尔·斯宾塞，诺贝尔经济学奖得主、斯坦福大学商学院名誉院长

“即使是在一些全世界最大的企业的高管中，AI变革仍然被低估了。现在终于有这样一本书，写给那些感知到了AI巨大潜力却迫切需要一份路线图的领导者。开复以精辟通透的论证指出：商业中枯燥的部分——你公司日常运营积累的数据库——正是非凡价值的潜藏之地，你只需要快速、正确地接受AI，就能释放这份价值。”

——埃里克·施密特，谷歌前CEO、畅销书《人工智能时代与人类未来》合著者

开复在AI方面是我们最富远见的思考者和作家之一。《AI未来已来》揭示了组织为什么必须重新思考它们在这个新的时代如何学习、组织、搭建IP并且繁荣发展。它有力地呼吁了这样一种AI未来：人类的专业技能被放大，价值广泛地流动于每一家企业、每一个行业和每一个国家。

——萨蒂亚·纳德拉 微软董事长兼CEO

关于AI正如何改变商业和社会，李开复长久以来都是最清晰、最深思熟虑的声音之一。在《AI未来已来》一书中，他为领导者们提供了一本实用指南，帮助他们重新构想组织的运作方式，以及人类与AI如何携手解决有意义的问题并创造持久的价值。

——苏姿丰博士 AMD董事长兼CEO

作为一位科学家、企业家和投资者，开复从一开始就参与塑造了这场AI变革。通过《AI未来已来》，他为那些正在打造下一代伟大企业的领导者们写出了一部必不可少的指南。凭借数十年的经验，他指出：在AI时代获得成功，需要的不只是开发新的工具，还要通过重新设计运行、创新、联系客户的方式，把每一家企业都转化为“智能体企业”。

——马克·贝尼奥夫 Salesforce董事长兼CEO

“我一遍又一遍地从高管们口中听到同一个问题：如何才能将AI试点项目转化为实实在在的商业成果？开复在《AI未来已来》中给出了极为清晰的答案：关键不是单纯引入新技术，而是重塑业务本身——工作流、决策权、人才体系、数据资产与组织文化。本书是为这场工业革命以来规模最大的经济转型所写的实操手册。”

——埃里克·布林约尔弗森，斯坦福大学教授、畅销书《第二次机器革命》合著者、Workhelix联合创始人

深思熟虑地融入AI的企业将蓬勃发展，错失变革机遇的企业终将失败。作为一位AI领域的先行者、企业管理者、投资者、有战略远见的人，开复所处的位置，使他能够很好地阐释当下时代的要求。《AI未来已来》逻辑清晰、态度恳切且具有实操性，指引企业围绕丰富的智力资源重构组织形态，同时守护人的意义、尊严与使命。”

——彼得·布朗 文艺复兴科技公司CEO

每个领导者都需要这样一份关于如何应对AI的指南。作为一位开创性的科学家、成功的创业者以及富有影响力的投资人，开复的独特位置使他对智能机器给企业带来的挑战和机遇有着深刻的理解。他的建议是适时的、战略性的，也是切实可行的。

——亚当·格兰特 畅销书《隐藏的潜能》《重新思考》作者、播客“再：思考”主理人

如果你也正在思考企业该如何走进 AI 时代，欢迎扫描下方海报的二维码，或点击“阅读原文”，关注我的新书《AI未来已来》。希望它能陪你看清方向，也陪你迈出真正改变的第一步。