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从“K型分化”到“极致轮动”!当前个人投资者选股“困难重重”,关注鹏扬量化选股(A类027775 C类027776)动态捕捉全市场潜力标的

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2026年以来,A股将分化与震荡演绎到了极致。

上半年,AI是绝对主角。光通信、存储芯片等板块对资金形成强烈虹吸,相关个股大幅上涨,重仓AI的基金业绩随之飙升,全市场诞生超240只"翻倍基"。然而热闹只属于少数:申万31个一级行业中仅10个上涨,超3700只股票下跌,医药、消费、地产等传统板块持续阴跌。科技盛宴与传统行业遇冷并行,"K型分化"成为上半年最精准的市场画像。

进入7月,画风骤变。前期领涨的算力、存储等龙头股数周内自高点普遍回撤超30%,部分基金净值回撤超过40%。二季度追高的投资者尚未尝到盈利滋味,便在急跌中回吐浮盈乃至转亏,持有体验急转直下。强势板块补跌,也让市场从K型分化滑向阶段性的全面调整。

因此也有不少投资者感慨:"明明指数在涨,为什么我的股票还在跌?"对个人投资者而言,这种行情的杀伤力在于:选股难度被指数级放大。押注单一赛道,意味着把收益押在对轮动节奏的判断上,而一旦节奏踏错,不仅要承受回撤,还要承受"别人都在涨"的心理损耗。追涨杀跌、频繁换仓,往往是多数投资者在这种行情中跑输指数的直接原因。

面对这类困境,"全市场主动量化"策略提供了一条不同的解题思路。与聚焦单一行业或主题的产品不同,它不预设赛道、不押注风格,而是在全市场数千只个股中,依靠量化模型系统性地寻找超额收益来源。

在alpha愈发稀缺、beta加速工具化的趋势下,鹏扬量化选股混合型基金(A类027775 C类027776)应运而生,其“空气指增”的特性或更加适应当下高轮动的市场环境。

所谓"空气指增",是近年来兴起的一类全市场量化选股策略,其核心特点可概括为五个方面:

1、策略不对标任何特定指数,因而天然摆脱了行业配置、风格暴露与跟踪误差的约束,选股自由度显著高于传统指数增强产品;

2、策略以数学模型推导的整体Alpha最大化为目标,即纯粹依据模型判断选出理论预期收益更优的股票构建组合,而非围绕某个基准做局部偏离;

3、组合的行业与风格判断完全由Alpha模型内生决定,而非由特定指数的成分结构所框定,这意味着策略本身内嵌了行业轮动与风格轮动的属性和功能,能够随市场环境变化自主调整暴露方向;

4、持股高度分散,组合通常覆盖300至1500只个股,个股权重低、单一标的风险敞口有限;

5、从公募产品的实践来看,早期空气指增策略多以中证500作为业绩比较基准,而近两年新发产品则普遍转向以中证全指为基准,以更全面地刻画其全市场选股的策略特征。

在管理人层面,鹏扬量化选股混合型基金(A类027775 C类027776)由私募、公募双栖背景的量化强将马超担纲,其拥有10年纯粹主动量化投研经历与7年投资经验(其中4年为公募基金投资管理经验),具备稀缺的复合背景、多元的投资视野与成熟的体系化方法论。

从实际成效看,其代表作鹏扬中证A500指数增强历史业绩表现亮眼——据托管行复核及Wind数据,截至2026年6月22日,该产品成立以来收益达50.38%,同期业绩比较基准(中证A500指数收益率×95%+银行活期存款利率(税后)×5%)收益为36.15%,相对基准超额收益达14.23%,实现绝对收益与相对收益"双亮眼"。(注:基金及指数过往业绩不预示未来表现,基金有风险,投资需谨慎。)

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