来源:市场资讯
(来源:唐儒雅 王晓霞 清华大学)
在线上人工智能医院中
AI医护人员正协同“接诊”AI患者
每一次问诊、检查、诊断训练
都在锤炼AI医生的诊疗能力
在线下真实医院的诊室里
医生带着AI助理一同出诊
不断提升医疗服务的效率和质量
这是清华大学人工智能医院
(Tsinghua AI Agent Hospital)的日常图景
7月15日
《自然》(Nature)在线发表了
题为《AI虚拟分身正在重塑中国社会,立法正在迎头赶上》
(AI avatars are reshaping society in China
- the law is trying to catch up)
的新闻文章
将清华大学人工智能医院系统的底座技术
智能体医院(Agent Hospital)
作为AI虚拟分身落地医疗领域的核心案例进行报道
并将清华大学智能产业研究院院长、 “智能体医院”项目发起人刘洋团队的论文
《智能体医院:基于可进化医疗智能体的虚拟医院模拟系统》
(Agent Hospital: A Simulacrum of Hospital with Evolvable Medical Agents)
作为唯一参考文献进行引用
这是清华大学人工智能医院
第二次被《自然》聚焦
2025年9月24日
《自然》曾发表
清华大学智能产业研究院创院院长张亚勤院士等专家的评论文章
聚焦人工智能医院对医学教育的深远意义
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清华大学人工智能医院揭牌
人工智能是第四次工业革命关键引擎
2025年4月
清华大学瞄准世界前沿领域和国家战略需要
成立人工智能医院
医院建设分阶段推进
初期在清华AI全面布局与多学科医工交叉的基础上
构建人工智能医院系统
依托北京清华长庚医院
北京清华长庚互联网医院试运行
以全科医学科和眼科、放射诊断科、呼吸科等专科为试点
未来将探索
“AI+医疗+教育+科研”生态闭环
“成立人工智能医院
是学校发挥理工科优势赋能医学发展的新举措”
校长李路明在成立仪式上强调
一年多来
人工智能医院系统持续迭代
愈发“聪慧”——
已覆盖26个科室、上千种疾病
应用领域从虚拟空间走进真实诊室
以技术为桥梁
让优质医疗资源触达更多有需要的人群
医生多了个“分身智能体”助理
一个普通的早晨
北京清华长庚医院神经内科副主任医师王也来到诊室
他打开电脑、点开两个界面
一个是医院信息系统
另一个是他的分身智能体
当患者开始讲述病情
分身智能体便同步提炼主诉、现病史等信息
动态整理规范化病历
生成检查建议、诊断思路和治疗方案
为医生决策提供参考
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王也的“分身智能体”
“现在写病历的效率大幅提升
省下来的时间
我可以为患者多解答一些问题”
王也感慨道
过去一年多的时间里
这位“得力助手”已经与他并肩完成了
1400余例真实病患的诊治
这样的场景
正在北京清华长庚医院
18个临床科室的门诊中测试运行
40余名医生常态化使用人工智能医院系统开展工作
覆盖神经内科、呼吸科、内分泌科等多个专科
借助全新AI原生诊疗操作界面
医生的整体诊疗效率提升30%
医生分身智能体在协同处理200个病例后
诊疗建议采纳率稳定达到90%以上
这些数据背后是清华人工智能医院的
长远布局、稳步推进
2025年8月
人工智能医院系统线下真实诊室模式启动测试
首批覆盖北京、广西等地的8家实体医院
2026年4月
这一系统的线上虚拟诊室模式对外开放
注册用户覆盖全国各省区市
广大医学生和执业医师
不仅可以随时模拟诊治AI患者
还能沉浸式体验与医生分身智能体
协同工作的完整流程
“系统现处于定向测试阶段
后续将逐步向更广范围推开
希望人工智能医院
未来能切实服务于人民群众的生命健康”
刘洋说
打破“传统医院+AI”的运行模式
“双空间”“自我进化”
是刘洋在采访中强调的关键词
在他看来
清华人工智能医院并非“医院+AI”的简单叠加
其关键技术是
基于双空间的智能体自我进化机制
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人工智能医院系统的“双空间”模式
“双空间”共同构成
人工智能医院系统的完整体系
其一为虚拟医疗世界
在累计设置的26个临床科室中
AI医生智能体面对
上百万超拟人、广分布的AI患者智能体
完成问诊、开具检查检验单、诊断、提出处置意见等操作
高度拟合现实场景全流程
其二为现实诊疗空间
医生分身智能体能够辅助接诊真人患者
提供图文对话、病历撰写
深度推理与决策建议
决策证据搜索、验证与生成
多语言支持与自动翻译等多重智能诊疗功能
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人工智能医院系统的虚拟医疗世界
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医生分身智能体协助病历撰写、病情推理
线上与线下的两大空间不断运转
驱动AI智能体自主“进化”
虚拟诊室的时间流速约为真实世界的100倍
AI医生智能体可以在短期内
接诊海量AI患者
经历不同病种、不同病程的诊疗模拟
基于智能体进化规模定律
快速提升诊疗能力、积累临床经验
实现高通量进化
而这些充分训练后的AI医生智能体
正是现实空间中医生分身智能体的初始版本
此后,在每一次协助出诊中
它不断学习人类医生的
临床思维、表达方式、诊疗习惯
实现全方位、持续性、伴生式进化
逐步完成与真人医生的超级对齐
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现实空间中医生分身智能体的伴生式进化
在人工智能医院系统的设计中
始终有一条不可逾越的边界——
AI永远不能独立作出医疗决策
所有诊断、处方、治疗等最终医学判断
始终由人类医生完成
系统严格遵循
国内外现行AI虚拟分身和生成式AI
相关伦理法规要求
并采用数据脱敏、联邦学习、存算分离等技术
持续强化数据安全与隐私保障能力
生物医学工程学院党委书记刘鹏表示
“清华人工智能医院的发展
从来不是让AI取代医生
而是让AI始终运行在人类监管之下
成为值得医生信赖、值得患者放心的
智能伙伴
让技术的发展作用于临床、服务于人民”
让更优质的医疗服务抵达更需要的地方
推动解决基层全科医生短缺问题
是清华人工智能医院建设的目标之一
在北京昌平天通苑北社区卫生服务中心的服务范围
直接辐射周边约14万居民
2025年12月
该中心首批参与人工智能医院系统公开测试
新系统的引入与智慧家庭医生服务的实施
让健康维护、慢病管理、分级诊疗、疾病预防等
易接入、低成本、高质量的
公共卫生服务真正落地
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AI医生助力基层社区智慧家庭医生服务
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人工智能医院系统助力基层社区全科问诊
“AI医生与真实医生互补
线上服务与线下服务联合
大大满足了基层群众
多层次、多样化的健康需求”
北京清华长庚医院全科健康中心主任、天通苑北社区卫生服务中心全科医学科主任王仲说
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“分身智能体”辅助彭德文开展门诊工作
同样的变化
也延伸至边境地区
广西壮族自治区东兴市人民医院也是
首批参与
人工智能医院系统公开测试的医院之一
作为一名扎根基层的医务工作者
医院呼吸内科主任、副主任医师彭德文
日常所接触的病种广泛且复杂
还承担着跨境医疗救治等任务
接入人工智能医院系统后
彭德文几乎每次门诊
都会打开自己的“分身智能体”
这位“工作搭档”会细致地提示
肺功能、过敏史等呼吸专科要点
实时匹配慢阻肺、哮喘、肺炎等最新诊疗指南
医生负责最终决策、AI负责查漏补缺
彭德文将这一过程形容为“双向成长”
“我学习人工智能医院系统背后的知识库
它学习我的诊疗习惯和经验
给出的门诊提示
日渐成为我不可或缺的实用参考”
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传统眼科诊疗工作流程与清华大学人工智能眼科诊所工作流程对比
专科层面
AI与真实医疗的融合同样在加速推进
医学院院长、北京清华长庚医院眼科中心主任医师黄天荫团队
打造了清华大学人工智能眼科诊所
(AI-Agent Augmented Tsinghua Eye Clinic, AI-TEC)
以预问诊、智能分诊等多个智能体
协同服务于眼科诊疗全流程
对于未来医疗卫生新范式
黄天荫描绘了这样一幅图景
“人工智能医院逐渐实体化运行
越来越多基层医生
拥有‘分身智能体’
越来越多群众能够在家门口
获得规范、高效、可信的医疗健康服务
优质医疗资源随着智能体一道
抵达最需要的地方”
未来的探索仍在继续
发展的方向更加清晰
清华人工智能医院
将瞄准世界前沿领域和国家战略需要
推动医学发展进步
为健康中国建设不断注入创新动能
为全球医学长远发展贡献“清华方案”
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记者|唐儒雅 王晓霞
鸣谢 | 智能产业研究院 生物医学工程学院 北京清华长庚医院 医学院
图片|受访者提供
编辑 | 曲田 李烨婉儿
排版|李烨婉儿
责编|苑洁
审核|吕婷
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