不用开颅，一副耳机也能“脑控”轮椅：脑韵科技给出非侵入式答案

当耳机不再只是听歌工具，当脑机接口走进日常生活，一场人机交互的全新变革正式到来。“中国脑电耳机开创者”脑韵科技发布首款脑电TWS耳机，打破传统脑机设备价格高、佩戴笨重、操作复杂的行业痛点，将真无线蓝牙耳机与专业EEG脑电监测技术深度融合，让消费级非侵入式脑机接口产品正式走入普通消费者的日常生活。

最近，Neuralink再次把脑机接口从电脑屏幕带进真实世界：瘫痪的临床试验参与者开始通过植入式脑机接口操控电动轮椅，实现前进、后退、转向以及座椅调节。对脑机接口而言，这比移动屏幕光标更接近真实生活，也意味着技术开始从“表达意图”走向“改变行动”。

临床试验参与者用意念控制电动轮椅

但在这条备受关注的路径之外，一家中国企业正在用完全不同的方式回答同一个问题。脑韵科技与同济大学推进的方案，不需要开颅，也不需要把电极植入大脑，而是通过一副入耳式脑电耳机采集耳道脑电及相关生理信号，实现对智能轮椅的控制。

Neuralink把高通量电极植入运动皮层附近，追求更高分辨率和连续控制能力；脑韵科技则把接口放进日常耳机，强调低风险、低负担和长期可佩戴。两者并不是简单的替代关系，却共同指向脑机接口最重要的价值：帮助行动受限者重新获得对环境的控制。

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不开颅，脑机接口也可以成为日常佩戴设备

传统非侵入式脑机接口通常依赖脑电帽：导联多、佩戴步骤复杂，容易受到头发、设备位移和重复安装的影响，更像实验设备，而不是能够长期使用的生活工具。脑韵科技选择耳道作为脑电采集入口，核心并不只是把脑电设备“缩小”，而是将EEG脑电监测真正嵌入真无线耳机的产品形态。

脑韵科技此前发布了全球首款量产脑电TWS耳机。根据公司披露，产品采用干电极设计，无需导电凝胶，佩戴约10秒即可完成信号连接；单耳重量约6克，支持约5-6小时续航，脑电采样率达到500Hz。耳部位置相对稳定，既能采集脑电，也能同步捕捉眼电、肌电和语音等多模态信号，为识别大脑状态和交互意图提供更多信息。

这种形态上的变化非常关键。对于真正需要长期使用辅助设备的人而言，技术能否被每天戴上，往往与解码精度同样重要。无需开颅、无需复杂布线，也不必每次使用前完成长时间准备，意味着脑机接口第一次有机会像普通耳机一样融入通勤、家庭、康复和养老场景。

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脑电耳机，不只是“用耳机采脑电”

耳道空间有限、采集通道较少，如何从微弱且容易受干扰的信号中提取稳定信息，是入耳式脑机接口真正的技术门槛。脑韵科技的思路不是用两个耳道导联去复制Neuralink的高通量植入式信号，而是重新设计人与机器之间的分工：耳机识别少量但关键的控制意图，智能轮椅负责环境感知、路径规划和运动执行。

在信号层面，脑韵方案采用“脑电节律+生理信号”的多模态融合技术逻辑。大脑活动可用于识别启动、停止等意图，眼球转动、咬牙等在双耳信号中形成的眼电和肌电差异，则可以转化为方向指令。过去常被视为干扰的眼电和肌电，在这里被重新利用，形成适配不同患者残余运动能力的多模态交互方式。

为了从有限导联中提取更多有效特征，方案还引入交叉注意力融合网络，对双耳信号的时间、空间及不同模态信息进行联合建模。根据脑韵科技披露，其脑电耳机搭配自研算法后，脑电识别准确率可超过95%；耳机还能分析Alpha、Beta、Theta、Gamma等不同频段，呈现专注、放松、压力和疲劳等状态。

这意味着，同一副耳机不仅能够识别“想去哪里”“是否停止”，也有潜力判断使用者是否疲劳、分心或警觉度下降。对于脑控轮椅而言，后者同样重要：系统不仅要理解用户想做什么，还需要知道用户当下是否适合继续操作。耳道脑电由此从单一的控制入口，进一步变成持续在线的状态与安全传感器。

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从脑控轮椅走向更普适的耳脑机接口

脑控轮椅只是脑韵科技展示非侵入式耳脑机接口能力的一个场景。脑韵此前已经将脑电采集、无线音频、主动降噪和算法分析集成到TWS耳机中，并探索专注力训练、冥想量化、压力与疲劳监测，以及“轻咬切歌”等脑电和肌电融合交互。其产品曾在Kickstarter亮相。

这些进展背后体现的是一条不同于传统脑机设备的产品路径：不是先让用户适应设备，而是让脑机接口适应用户已经熟悉的佩戴习惯。脑韵科技把耳机从声音入口变成生理信号入口，再把脑电、肌电、语音等数据转化为可理解、可交互、可持续积累的数字能力。

据悉，团队已经形成入耳式脑控轮椅原型，并计划在上海市养志康复医院的多种模拟场景中开展验证。对这项技术而言，接下来需要回答的仍包括不同人群中的稳定性、长期佩戴表现、复杂环境下的安全性以及临床和产品化验证。但它已经给出了一种清晰的可能：脑控轮椅并不必然以开颅为前提，脑机接口也不一定只能停留在实验室。

Neuralink展示了植入式脑机接口能够达到的信号带宽和控制能力；脑韵科技则试图证明，一副可以每天佩戴的脑电耳机，同样能够成为人与智能设备之间的控制入口。真正推动脑机接口进入大众生活的，可能不仅是离神经元更近的电极，也包括更自然的形态、更低的使用门槛，以及让人几乎感受不到设备存在的技术能力。

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