这个周末，很多人都在等一个额度重置，以及对 Work 模式的吐槽

ChatGPT 的 Work 模式上线之后，Token 消耗得更多更快了

这个周末，很多人都在等 ChatGPT/Codex 的额度重置。OpenAI 重置教父 Tibo（OpenAI 技术 Leader）估计喷嚏都打得掀房顶了吧（被人念叨太多），哥们周六终于发了一条：

我们已重置所有 Codex 和 ChatGPT Work 用户的使用限制。昨晚大约凌晨 2 点到 4 点，我们遭遇了几乎全球性的服务中断。现已全面恢复，但你知道接下来会发生什么。

我们从中学习。我们重置限制。请尽情享用吧。

同时，我注意到一个数字，Codex 和 ChatGPT Work 的活跃用户合计已经突破了一千万。

我和 Vibe 小伙伴在墨问 Vibe 群里把 Tibo 称为“额度重置教父”，因为额度重置被这货玩得炉火纯青，带来几十万用户估计是有的 ：当使用额度成了用户天天算计的资源，重置变成了一种黑客增长。

同时，随着 Work 模式入场，用户消耗的 Token 更多了，这时候问题就来了。什么是 Work，Work 和 Codex 到底有啥区别？

我看到不少国外用户直接 Tibo 的帖子下面留言：“我其实不明白有什么区别，界面看起来还是老样子。我用的是 Work，不是 Codex，也没有注意到任何变化。”还有人追问：“Work 和普通 GPT 到底差在哪？它额外提供了什么？”

Work 到底是什么？

先看图说话：

咱们国内也有很多产品做了 Code 和 Work 的区分，比如 TRAE Work，WorkBuddy 等等，其实规则和功能分配是差不多的。相比而言，我觉得国内的设计更职责清晰一点。

以前 ChatGPT 主要是 Chat，沟通有来有回，但 Work 的基本单位，变成了 Task（任务）。一个会话，可以完成一个或多个任务。

你可以告诉它：“把这批访谈整理成报告，给出三个关键结论，再做一个适合管理层看的演示稿。”也可以说：“整理下载文件夹，按项目和文件类型归类，把重复文件列出来。”

还可以让它做个线上可以直接使用的网站，收发邮件，写报告，做幻灯片等等。

一句话，和软件开发没关系的事，都可以让 Work 做。Work 增加的是一层任务运行机制：可以接收更长的任务，接入更多办公相关的插件，保留项目的上下文，操作文件，在一段时间内持续做任务，最终把文档、表格、报告、演示稿或网站作为交付物。

Codex 干的是软件开发的事，UI 和功能设计，都和 Work 不一样。它的边界就清晰得多：面向软件开发。

Codex 面对的是代码仓库、目录结构、依赖关系、终端命令、测试结果、Git 变更和部署环境。一个典型任务可以是：“这个页面偶然会出现白屏，请定位原因，修复后补测试，并说明改动的风险。”

它能进入本地文件夹和代码仓库，使用终端和开发工具，运行测试与命令，检查改动，并在复杂任务里保留上下文。开发者最终关心的是代码是否正确、能不能通过测试……最终成功上线才行啊。

那为啥普通用户还会混淆 Work 和 Codex 呢？因为这个设计很拉跨呗。有两个挺明显的问题：

1、Work 里的任务，我在 Codex 模式下一样可以干，无非是自己去连接那些插件。

2、当我正在一个会话里的时候，切换 Work 和 Codex 模式，当前会话没啥感知。到最后我也不知道自己在哪个模式里干活了。这个 Claude 做的更好些，它的会话是区分模式的。

后果就是，如果你是工程师或 Viber，那就开着 Codex 好了。如果你是知识工作者并且不做开发相关的工作，一直开着 Work 模式就得了。

这是个好的设计吗？我看未必，自从 Claude 有了 Cowork 这个模式，大家就开始沿袭这种设计，通过标签页切换工作模式，但用户进场之后，带来的更多就是迷糊。

就我自己的使用体验，Work 模式大部分工作都是在沙箱里玩，Codex 模式是可以突破沙箱，或者不是用沙箱，直接在本地环境里操作各种命令行、处理文件和数据的。Codex 模式更危险一点，对用户的要求更高。

其实今年很多国内外产品都在往 “Work” 靠。

TRAE 将原本偏自主编程 Agent 的 SOLO 升级为 TRAE Work，并将其描述为面向研究、写作、数据分析、规划与协作的工作空间；同时保留面向开发者的 Code 模式和设计师的 Design 模式。腾讯的 WorkBuddy 则把自己定位为面向职场的 AI 工作台，强调多步骤任务、文件与数据处理、内容产出和多智能体协作。

为啥呢？因为AI 厂商通过 Code Agent 收完高净值用户的订阅费之后，还得发展啊，那更大的群体就是知识工作者，这可不止一千万付费用户。

我想这也是 Work 的未来比 Codex 更有弹性的原因。比如：

一个产品经理要做新功能，可以先在 Work 里整理用户反馈、研究竞品、形成需求说明；再把明确的实现任务交给 Codex，完成代码修改、测试和审查。一个运营团队可以让 Work 汇总数据和生成方案，再由工程团队用 Codex 把自动化流程接入系统。

所以 Work 并不是个新功能，它是根据大模型的能力场景化出来的一个模式，更像 AI 产品的一次重新分工。Chat 负责用户对话和 AI 搜索，Work 干通用的知识类长任务；Codex 深入工程系统，做软件开发的事儿。

但这么划分总感觉怪怪的，是一种强制的功能划分，所以很多人会迷惑，我也会迷惑。

不过 Agent 的发展非常快，也许这些东西，未来又会进行某种融合，把场景化于无形之中，那才是更高级的设计。