北京
OpenAI发布了一项针对职场人使用ChatGPT习惯的分析，发现一个正在悄悄改变工作边界的趋势：越来越多的人开始用AI完成不属于自己专业范畴的任务。OpenAI把这种现象叫作“任务交叉”。在对超过80万条与工作相关的ChatGPT消息进行分析后，他们发现，43.5%的特定职业查询实际上指向了其他职业的工作内容。
营销和工程领域的任务交叉最为频繁。用户经常处理以往只有专家才能胜任的工作，比如审查合同、分析数据、解决网站技术故障。这些原本需要法务、数据分析师或IT支持团队介入的事项，如今普通人通过ChatGPT就能获得帮助，打破了专业技能的壁垒。
OpenAI用美国职业信息网络数据库O*NET对任务进行了分类，这个数据库将超过800种职业与具体的活动、技能和工作场景做了映射。分析时，OpenAI刻意排除了写作、总结、日程安排这类几乎所有岗位都会涉及的通用任务，以确保捕捉到的是真正跨专业的“越界”行为。
值得注意的是，这种任务交叉效应在小公司里更为明显。小企业往往缺乏专门的法务、数据或技术支持团队，员工更习惯身兼多职，ChatGPT正好充当了低成本的多面手。OpenAI认为，这些使用数据是一个早期信号——职业的“工作画像”已经发生变化，而职位名称和岗位说明书的更新远远落后于实际工作方式的演进。
当前的工作分类体系多是按头衔和部门来划分职责边界，但AI让个体的能力半径迅速膨胀，你可以是营销人员，同时完成初级的数据分析；你也可以是HR，顺手解决网站的小故障。OpenAI没有直接断言这种变化会导致职位消失，但他们用43.5%这个数字提醒我们：职业的边界正在被工具重新涂抹，而且速度比组织架构的调整要快得多。
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