AI时代就业新图景②|高危苦岗位遇用工断层 ：AI加速接管险重劳作，解放人力实现价值跃迁

（来源：劳动报）

转自：劳动报

随着上一代劳动者逐渐退场，那些伴随高温、高压、高风险的艰苦岗位，正面临“高薪难求”的用工断层。困局之下，人工智能正成为破局关键。从繁重的物资搬运到高风险的特种作业，AI技术正稳步接手这些透支体能的岗位。

月薪过万为何难招到人

很难想象，物流行业分拣、仓储等环节的自动化率已普遍超过80%，唯独装卸环节依然高度依赖人力。全球物流装卸环节自动化率至今不足20%。

在一家高端陶瓷卫浴制造企业工作逾7年的孙成，深刻感受到物料装卸仓储搬运看似“不起眼”，却直接影响到企业的日常经营效率。

为保障原料与成品的快速流转，厂里常年维持约30人的装卸队伍，占全厂员工的五分之一，并实行“三班倒”。

由于连体马桶、大型陶瓷台盆等产品分量极重，单个可达40-50公斤，不仅工人们每天下班后感到腰酸背痛，更埋下了安全隐患。去年，孙成负责管理的仓储装卸区发生了好几起安全事故，几乎都是工人因工作疲劳导致体力不支，最常见的就是在搬抬时不小心让产品包装箱滑落，导致脚背严重砸伤。

更让孙成焦虑的是这支队伍的“老龄化”。这些装卸搬运工人中，年龄超过45岁的占比超过85%。他曾尝试开出每月万元左右的薪资招募年轻人，但多数年轻人嫌这份工作又累又辛苦。

他还担心，几年后，随着这批老工人因年龄、体力问题难以胜任这份高强度的工作，相应的人工缺口该如何填补？

传统技术与非标场景错配

孙成面临的困境并非孤例，而是一道全球产业界共同面对的现实难题。

行业数据显示，2025年，国内从事装卸（包括临时工）的员工约1150万；到了2030年，这个数字将降至820万，降幅达到29%。

“如果坐在一个高温仓库的月台边，你可能会看到这样一幕，一位50多岁的装卸工扛着货箱走上车厢踏板，脚下打滑，货箱砸在腿上，人动弹不得。”具身智能机器人企业上海赛那德CTO王义山说道。

这家专攻自主装卸货机器人的企业在调研时同样发现，快递、工厂仓库装卸主要靠人力扛货，车厢环境狭窄、货物堆叠杂乱、重物易砸伤工人。尤其是夏日，密闭无照明的车厢内温度可高达40℃。

“在实地考察时，夏天中午几乎见不到人影，因为太热，根本无法作业。”王义山提到。

此外，高度依赖人工还伴随高隐患。诸如分拣错漏违规、高处取货坍塌等人工事故，常令企业面临停业及追责风险。

为了自救，孙成去年曾引入一条自动化运输带，试图减轻这些工人长距离装卸搬运的工作量。但他发现，卫浴产品在装卸搬运过程中不能出现丝毫纰漏，死板的机器无法做到，最终仍需要人工小心翼翼地堆叠完成。这也恰好折射出了传统技术与真实非标场景之间的错位——

王义山对记者说，“传统的自动化设备通常只适配规整的标准化产线，一旦面对不规则包裹、混装货物等复杂场景，便难以胜任。”

AI让机器人从“看见”变“预见”

面对这道鸿沟，赛那德在上海嘉定区的实验室里给出了解法。

在这里，iLoabot-Pro和iLoabot-M自主装卸机器人正周而复始地练习装车卸货。它们能够适配不同车型或箱型，一次最多可抓起80公斤的货物，并通过传送带将一箱箱货物从一个集装箱顺滑地送往另一个集装箱。

另一旁，iLoabot-X自主作业机器人则忙着在仓库货架上下料，且它并没有跟风采取当下最火的“人形”形态。

“在真实的仓储物流场景中，实用性远比噱头重要。”王义山向记者表示，硬件的形态只是表象，真正让机器人在复杂环境中如鱼得水的，是其聪明的“大脑”。

“真实的装卸场景是非结构化的。”王义山说，每辆车的车型、堆叠方式、货物状态均不固定，一个动作哪怕稍有偏差，就可能导致整车货物坍塌。因此，解决装卸难题的关键，不再是简单地堆砌机械臂，而是让其具备对物理世界的主动理解与预判能力，实现从“看见”到“预见”。

为此，赛那德在2024年便启动研发了全球首个物流装卸垂直物理引擎。可以这么理解：当面对一个从未见过、混杂着5公斤小件与25公斤大箱的货车车厢时，机器人能够实时规划出最优抓取路径并动态调整力矩，最高装车效率可超900件/小时，成功突破了不规则包裹与不规则码放的场景“魔咒”。

减负人力疲劳战和企业合规成本

此时，装卸机器人的入场已不再是简单的设备升级，它实质上替行业重算了“两笔账”：这既是一场将劳动者从重体力透支中“打捞”出来的身体减负，更是一次关乎企业作业效率与隐性合规成本的重构。

记者了解到，许多货量庞大的物流枢纽为了保证24小时运转，过去必须死死依赖“三班倒”的人海战术。即便单班次配足数名青壮年工人，受限于肉体疲劳极限，每人每日满打满算的有效高强度作业时长也仅约6小时。

如今，机器人的引入彻底让工人们告别了这场体能拉锯战。一台设备就能直接替代 “三班倒”的艰辛，实现24小时不间断作业。

除了体力减负外，还有企业“合规账”的减轻。王义山对跨境出口仓库的传统装卸场景印象极为深刻。

他告诉记者，以往，发往美国的集装箱面临极其严苛的安全查验标准。装卸工人们不仅要在监控录像的“凝视”下干重体力活，还要配合繁琐的流程——集装箱装到1/4、1/2、3/4以及满箱的每一个节点，工人们都得中断沉重的搬运，按规定拍照、留存并上传系统。

“这种让人在重体力劳动与繁琐核验之间反复横跳的过程，既是对人体力与精力的极大消耗，也极易因人的身心疲惫导致疏忽违规。” 王义山说。

而引入机器人后，工人彻底告别了这种高负荷的作业模式。

高危特种作业被加速接管

如果说物流装卸环节的“机器换人”，是在为高强度的体力透支画上句号；那么当场景转换至炼钢厂、核电站、深山油田乃至火灾救援现场时，技术的使命便越出了“减负”的范畴，直指生存底线——

在这里，上海润科具能科技推出的半人马机器人，正加速接管那些高危险、常年招工难的特种岗位。

润科具能CEO周斌告诉记者，长期以来，炼钢炉前的高温值守工、核工业辐射区的特种操作员，以及偏远油田的长程巡检修护工，一直身处艰难的工作环境。

“无论是飞溅的钢水还是无形的辐射，传统的防护装备都无法帮工人彻底隔绝隐性伤害。”他说。

在具体接管过程中，半人马机器人解决了过去自动化改造中致命的痛点。以往的巡检机器狗或轮式机器人往往“只能看不能动”，一旦发现设备故障，最终还得靠人工徒步穿越崎岖山路或深入危险区去拧阀门、搬杂物。如今，被替代的不仅是“巡检员的眼睛”，更是“操作工的双手”。

周斌向记者介绍，这款机器人凭借轮足一体的底盘，能轻松跨越陡峭台阶、崎岖山路甚至冰雪路面。其平均负载高达100-120公斤，极限静态负载可达210公斤。这意味着，它能稳稳地承托起双臂与灵巧手，在救援现场代替抢险工人完成清理重型障碍物、精准操控复杂仪器等高难度动作。

不是淘汰而是重塑

随着钢铁与AI接管苦活、累活乃至危险活，一线体力劳动者是否将面临被淘汰的命运？

在业界的共识中，答案是否定的。引入具身机器人并非为了简单、粗暴地“消灭”岗位，而是为了将劳动者从高强度、高风险的繁重作业中真正解放出来，实现工人价值的向上跃升。

以物流装卸为例，赛那德在推行设备的同时，正积极帮助传统装卸工完成职业转身。通过配套简单易上手的培训体系，昔日纯靠出卖体力的工人，正逐步转型为负责设备运维、现场调度以及异常处置的“指挥官”。

王义山预判，在相当长的一段时期内，“人机共存”将是产业的最优运行模式：AI机器人负责标准化、高重复性及高风险的重体力活，而人类员工则聚焦于复杂决策和异常场景处置，两者能力互补，共同拉升整体的运行效率。

“我们的底层逻辑从未停留在‘机器换人’，而是‘机器补位’。”周斌坦言，特种场景的AI换人，是真真切切的刚需。

“本质上，技术是把工人从危险、高温、辐射的极端环境，挪到了明亮安全的控制室里，工作环境的安全系数与技术含量均得到了质的飞跃。”他说。

放眼望去，装卸工人与特种高危岗位的逐渐隐退，仅仅是中国产业一线劳动力代际更迭与技术重构的冰山一角。AI的补位，是企业降本增效的终极方向，更是将人类从疲惫与危险中彻底抽离的最优解。

头图为半人马机器人作业模拟图。受访企业提供