欧莱雅、联合利华亮相世界AI大会，释放哪些未来信号？

2026年7月，在上海举办的世界人工智能大会（WAIC）的展馆里出现了两位不太寻常的参展商——欧莱雅和联合利华。

在这个头部算力芯片、超节点、大模型“神仙打架”的秀场，欧莱雅首次参展，以“美一程，有你有AI”为主题，搭建了“AI探美”“AI创美”“AI致美”三大展区，将生成式AI美容顾问、虚拟造型魔镜、计算生物学护肤平台等成果悉数搬上展台。

第二年亮相的联合利华，则带来了AI赋能包装创新的最新成果“AI for Packaging”，这个依托上海研发中心打造的贯穿趋势洞察到货架验证的全链路数字化设计平台，成为继去年“AI for Science”平台后，该公司对外展示的又一大里程碑式的创新成果。

有人说，这是巨头公司的超前占位；也有观点认为，这印证了AI产业竞赛开始从概念进一步“落到实处”。那么，当AI产业整体“从算力竞争转向应用下沉”演进，美妆公司的AI战略将走向何方？人工智能又将为规模已破1.1万亿元的庞大美妆产业带来哪些想象空间？

“人工智能并非又一次单纯的技术更新，而是一场前所未有的范式革命。”欧莱雅集团全球首席人工智能官安迪雅（Andreea Lachapelle）的这句现场发言，似乎概括了当下科技探索先锋们的信念与决心。

AI深度向美，跨国巨头战略提速

当前，美妆巨头们All in AI已经成为肉眼可见的趋势。欧莱雅、宝洁、联合利华等跨国美妆企业对AI的拥抱程度，远比人们想象中要深。它们正在将AI接入企业的全链路，从企业战略层拥抱AI带来的效率提升。

1.欧莱雅：深度布局AI的“全能选手”

早在2018年，欧莱雅集团已将“打造全球首家美妆科技公司”写入集团核心战略。今年年初，欧莱雅集团首席执行官叶鸿慕（Nicolas Hieronimus）在全年财报会议上就曾指出，“科技与人工智能”被列为集团未来增长的首个引擎，指出AI正“全面赋能”消费者、团队和科研等各项事业。

可以看到，欧莱雅已经将AI工具布局到基础研究、消费者触达、内容塑造、供应链管理以及企业内部效率提升的方方面面，是All in AI的代表性企业。

这样高程度AI化，源于欧莱雅的提前布局。欧莱雅集团全球首席人工智能官安迪雅在WAIC上明确指出：“欧莱雅今天的‘AI向美’之旅，建立在长期投入与持续积累之上。我们不只是描绘未来蓝图，也持续投资实践，以科技、数据与AI将蓝图变为现实，编程美的明天。”

据《FBeauty未来迹》了解，早在2014年欧莱雅集团就明确提出全面数字化战略，为当下AI的接入和AI算法打下了基础，欧莱雅的数据库容量达17300TB（1TB相当于25万张照片或500小时高清视频）。

与此同时，欧莱雅在提升组织AI适配能力上下足了功夫。欧莱雅集团2025年财报披露，集团已拥有8000名数字化、科技和数据人才，超过65000名员工完成了生成式AI培训，企业甚至自主开发了 L'Oréal GPT工具等内建AI工具。

但最终所有的AI应用都要回归到消费者的价值创造上。正如欧莱雅全球数字与营销负责人Asmita Dubey这样解读“AI向美”战略：“我们在AI上投入的每一分钱，最终都要回到消费者脸上。”

2.宝洁：深度内建的引领者，挖出一片“数据湖”

在AI战略架构上，较早完成数字化变革的宝洁在深度和系统性上堪称业界标杆。宝洁首席信息官John Chevalier曾透露：“我们5、6年前就开始挖掘数据湖，远早于ChatGPT出现。”

目前，宝洁正将AI智能体植入价值链各环节——从用户洞察、产品研发、生产制造到运输与反馈，以“底层统一数据湖→中层可复用AI能力平台→上层场景化业务智能体”的逻辑，打造强体系化的AI协同工具群。

这种体系体现在这家快消巨头与渠道的深度连接上。2024年，宝洁全球在信息与通信技术（ICT）领域投入约11亿美元，旨在推动AI与实体经济融合的实践，而早年宝洁就已经与沃尔玛等全球KA巨头实现了数据打通，这些数据也在当下成为Ask Order AI这样B2B服务工具，让宝洁保持更高的渠道客服服务能力。

在中国市场，宝洁的AI布局也十分超前。“早在2015年，宝洁中国就启动了数字化与AI布局，核心目标是更好地服务中国市场消费者。” 宝洁大中华区董事长兼首席执行官许敏表示：“今天，我已经想不出任何一个宝洁中国的业务环节没有AI的触角。”目前，宝洁中国内部使用生成式AI的员工已超5000人，其职能部门平均的AI渗透率已经84%。

3.联合利华：科技先锋“端到端”提升效率

作为日化行业的低调技术大佬，联合利华“GAP 2030”战略中就曾强调用AI实现端到端的效率提升。联合利华首席数字与技术官Sam Kini明确将“AI优先”（AI-first）列为公司业务转型的三大基础支柱之一，其AI应用主要有3大驱动：增长并构建未来商业基础、在价值链中构建智能企业、为员工配备AI工具使其成为日常工作的一部分。

提升从端到端效率的理念，也在迅速落地到联合利华的AI布局中。联合利华中国研发中心副总裁沈俊在WAIC上表示：“从构建研发基础设施到重塑包装设计，我们正将AI技术融入企业研发创新的全流程，让更多贴合消费者需求的产品能够更快走向市场。”

在今年WAIC上重点展示的AI for Packing 平台，联合利华通过生成式AI、数字孪生、工程仿真、3D数字化及供应链智能体协同等技术，重构包装研发全流程，实现从创意生成、结构设计、工程验证到快速落地的全流程智能化。

整体上，联合利华正以“DesireatScale”增长引擎为核心，推动“AI for SASSY Innovation”战略落地。该战略将人工智能深度融入产品创新全链路，以“SASSY”五大创新要素为标尺，辅助品牌精准捕捉隐性需求，打造兼具科技实力与情感吸引力的产品。

4.雅诗兰黛、资生堂们也在加速布局

在雅诗兰黛、资生堂等跨国美妆企业中，AI的布局也上升到了战略层的高度，且在企业的长期愿景规划中，成为重要的企业效率提升工具，甚至是增长的核心。

对于雅诗兰黛集团而言，AI是近10年最大运营转型战略“Beauty Reimagined（重塑美妆新境）”的核心引擎。2024年雅诗兰黛与微软共建AI Innovation Lab、成立ELC GPT Lab。同时在2025年首设首席技术、数据与分析官（CTDAO）一职，首次将全部技术职能整合于一人，将AI的适配上升到集团层面。

而资生堂中期战略“SHIFT 2025 and Beyond”和2030愿景“Personal Beauty Wellness Company”中，同样设执行役副社长级CDO推动“全员DX经营”。2025年11月资生堂新设“全球数字事业部”，并在2030中期战略明确“增加AI投入、优化组织架构”。

爱茉莉太平洋的AI战略核心是 “AI First”（基于人工智能的业务转变） ，旨在将AI贯穿研发、生产、运营到消费终端的全价值链。该战略服务于其2035年愿景（Vision 2035），目标是成为全球美妆与健康（Beauty & Wellness）领域的领导者。

整体而言，各大国际美妆企业都将AI的应用上升到集团的层面。因为AI带来的不只是作为简单意义上的降本增效工具，而是从科研到组织上为美妆企业带来创新的可能性。雅诗兰黛集团CEO司泰峰（Stéphane de La Faverie）明确表示，AI的导入将加速决策、强化即时市场应变能力、提升个性化功能，并创造更灵活的市场开拓策略。

从布局上来看，各大跨国美妆企业主要的AI应用依旧是市场洞察、科研提速、供应链管理优化和消费者的精准触达。但在AI的加持之下，“人、货、场”的底层逻辑和效率已经发生改变。

值得注意的是， 支撑AI齿轮快速转动的底层燃料是数据。欧莱雅的全球最大头发科学数据库、宝洁的8500+配方智能肤感数据库、联合利华的微生物组数据集——这些数字资产不会因为底层模型的更迭而贬值，反而在AI时代成为国际美妆企业快速布局的重要基础。

相对而言，日系美妆企业更倾向于选择本国的AI企业。但从市场端看，日系企业也在努力打破自身的保守印象，将AI用于科研等众多领域，加速将过往的科研积累转化为产品的效率。

国货美妆狂奔，AI成为科研竞速新驱动

AI在国货美妆企业内也得到了同样的战略重视。早在2023年底，上美股份创始人兼CEO吕义雄就将“信息AI领先”写入“六六战略”六大竞争面，并成立“信息&AI研究中心”。因此，上美股份也成为国内最早把AI写进公司级战略的美妆企业之一。

珀莱雅在2025年4月任命公司暨国货美妆集团历史上首位CDO（胡宁波），旨在“从局部数字化走向全局数字化”，建设企业级全域数据库与美妆行业大模型，将数字化写入“双十战略”。此外，自然堂早在2020年也启动了“数字化驱动的科技美妆企业”的转型。

从表格可以看到，截至目前，国货美妆企业主要将AI应用在科研与营销两大板块，尤其在科研领域，国货美妆企业的AI实践已经取得令人瞩目的成果。

2025年，珀莱雅以《基于深度学习辅助筛选的线粒体功能增强与皮肤抗衰老活性化合物发现》的科研成果荣获「IFSCC 2025十大基础研究奖」。这一成果中，线粒体能量激活复合科技Cellergy pro™正是珀莱雅经过AI筛选、生物实验、人体功效评价多环节验证的活性物组合。

更重要的是，将AI从单一的科研工具升级为平台也成为头部国货美妆企业的共识，几乎每一家都在部署自身的科研平台，并在实践中积累大量数据。

例如上海家化建立了行业首个中医药外用美容方剂数据库，在玉泽新品中，AI技术被深度嵌入从“原材料挖掘—功效机理研究—安全质量标准—科学传播”的全流程，成功用于预测青蒿提取物的活性成分与靶点。

在消费者触达和内容生成端口，AI同样在改写“流量逻辑”。有投资人表示，未来大量传统广告费预算将被应用到GEO上，而目前，精准的内容生成，已经成为国货企业的运营方向。

值得警惕的是，受限于成本因素和历史积累因素，国货美妆在AI的应用上更多体现在战术层面，一方面，由于数字化建设工作起步较晚，从数字化直接“跳级”到AI的成熟应用仍需要做数据补课和精度调整；另一方面，高昂的硬件投入和运营成本，让国货美妆难以承受自建AI平台和数据体系的成本。

但好在，中国市场的AI生态发展十分迅猛，国货美妆可以通过国内的语言大模型、成熟的第三方AI工具，借助高校和科研院所的专利转化等方式，以较低成本获取AI能力。

相对而言，没有自有数据资产和研发积累的中小企业，在这一轮AI时代的竞争中可能面临更严峻的边缘化风险。归根到底，未来美妆行业的分化，可能不仅是规模分化，更是“数据资产”和“算法能力”的分化。

打破美的边界，AI引领未来五年产业创新

当“让人工智能赋能千行百业”成为主旋律，人工智能与美妆产业的深度结合进一步提速。

此前，中国香料香精化妆品工业协会理事长颜江瑛曾为美妆行业划定了AI的时间窗口：“2026—2030年将是AI重塑产业的黄金五年，AI将全面渗透研发、生产、营销、服务全链条，推动产品向精准功效化、产业向智能数字化转型。”

这也意味着，随着数据的持续积累和算法应用的日渐成熟，AI有望逐步成为美妆企业在研发、营销、运营等方面的一项基础能力，为企业提升竞争力提供底层支撑。但这一过程考验的不是谁家投入更多，而是谁能更快地将AI转化为战斗力和竞争力。

欧莱雅北亚总裁及中国首席执行官博万尚在WAIC致辞

站在AI重塑产业的元年，我们可以看到，中国的AI生态也在更好地赋能美妆企业。欧莱雅北亚总裁及中国首席执行官博万尚（Vincent Boinay）表示：“在人工智能与人类创造力交汇的时代，AI正在成为赋能消费者、赋能欧莱雅、赋能我们员工、赋能社会发展的重要力量。我们希望与更多中国创新伙伴携手，持续提升我们的创新能力与供应链运营能力，共同推动美妆行业的高质量发展。”

但大热的AI背后，存在一个值得深度讨论的哲学问题——AI的边界在哪里？

在今年WAIC大会上，几乎所有参展、参会的企业都有一个共同的意识：AI是服务人类的辅助工具，只能“增强人”、绝不“替代人”，人机归位、人本主导，方能保障AI行稳致远。

值得强调的是，在美妆行业，这种“以人为本”理念中的“人”，既可以是消费者，也可以被定位为AI的使用者。

欧莱雅北亚及中国首席增长官黄冰榕在WAIC指出，AI并非取代人的工具，而是放大人类能力的杠杆。通过电商消费者服务、AI陪练工具iPractise以及生成式人工智能美妆内容实验室CreAITech等案例，欧莱雅正在推动AI赋能员工，让人从重复性工作中解放出来，更专注于创新与价值创造。

持有这一理念的企业不止欧莱雅一家。

宝洁公司执行董事长詹慕仁（Jon R. Moeller）也曾明确指出，AI本身不是目的，而是让消费者和员工生活变得更好的工具。“我们对AI没有单一的执着。如果它能为消费者带来更好的体验，宝洁就会去做。如果AI做不到，我们也会选择其他方式。”这勾勒出宝洁AI战略的核心——“AI是手段，消费者是目的”。

可以确定的是，在AI+的转型过程中，AI不是万能药，也不是噱头，而是一种将数据转化为洞察、将经验转化为算法、将试错转化为预测的能力。对于美妆企业而言，AI战略的成败，最终不取决于技术本身有多先进，而取决于技术能否真正解决产业痛点、能否真正创造消费者价值、能否在快速变化的技术浪潮中保持战略定力。

在这场没有硝烟的战争中，最终的赢家，将是那些把每一项AI能力都转化为消费者可感知价值的企业。

美妆产业的“AI向美”之旅，已激情启程。

本文为FBeauty未来迹原创作品，未经书面授权许可，不得转载或通过技术抓取用于AI训练。

作者/陈龙

编辑/刘颖

排版/阳艳