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北京某大厂AI战略大调:梭哈coding;各巨头倒贴,抢卖竞争对手大模型;某社交大厂大模型App,每个用户每天亏1元丨AI情报局 VOL.18

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北京某大厂AI战略大调:梭哈AI coding

北京某大厂近期调整AI战略方向,决定优先重点做AI coding。现在卡都往这个方向倾斜,部分其他AI业务部门向集团申请算力资源变得越来越困难。

公司高层原本以为coding靠产品力很快便能追上,但实际发现最大挑战还是来自基模性能,如果此大厂coding产品进展符合预期,即便强如智谱、Kimi,也压力山大。(有关此大厂组织和人事变动,欢迎爆料、交流:Who123start

某社交大厂大模型App,单个用户每天推理成本高达1元,是友商2倍

某社交大厂的大模型App,每天每个DAU(日活跃用户数)仅推理成本就高达约1元,这还不算市场买量投入和模型研发费用,其推理成本是头部友商App的2倍。

云厂商为了冲AI收入,已卷到自掏腰包倒贴卖竞品模型

云厂商为了冲AI收入,已经拼到一个新的阶段:直接自己倒贴钱,卖智谱、Kimi、DeepSeek等竞争对手的模型。

拿智谱为例,云厂商部署智谱开源模型,成本底价大概在刊例价的6折,低于6折,就是净亏。本以为行业会默契守住成本底线,但没想到,前段日子,某云厂商直接喊出智谱模型5折优惠。客户每下单100万,云厂商得亏损10万。

五折到头了?并没有,很快另外一家友商也跟进了,并且报出了4.8折。这种情况在继续下去,云厂商得到的结果是,虽然短期获取了收入,但长期是自己亏钱,又为友商抢了市场份额。雷峰网即将推出《云大厂为了卖AI,重回21年老路 》深度文,欢迎添加作者微信mindy1857爆料、交流。

某老牌巨头抢在Kimi前曾尝试2万亿级参数大模型,效果拉胯

Kimi K3最近火了,该模型总参数达到了2.8万亿。但在Kimi之前,某老牌科技巨头更早前,便集全公司算力资源,训练2万亿级参数模型,但因为数据量不足,且脏数据太多,效果大打折扣。而且由于该公司赌博式重仓此大模型,导致其在后训练和强化学习上的GPU投入不足,被友商弯道超车。

事后公司内部复盘,发现行业主流的200B模型,就能兼顾推理速度和准确率,更符合实际部署需求。

某AI独角兽创始人嫌高管“没悟透RL真谛”,怒换将

DeepSeek R1当年横空出世,不仅震撼了硅谷,更直接把国内大模型圈逼出了“内伤”。据知情人士爆料,R1发布后,某头部AI独角兽的创始人大受刺激,认为自家后训练(Post-training)负责人“没有悟出强化学习(RL)的真谛”,被果断换掉。

这个核心技术岗位随后成了“烫手山芋”,连续换了好几茬人也未能稳定。连新上任的预训练(Pre-training)负责人也干脆打包走人,直接跳槽跑路了。

某手机大厂自研可穿戴,ODM伙伴愤然切割:不共生、不算账、不回头

某手机大厂A多年前设立可穿戴事业部、决定自研,由此与其长期合作的智能穿戴ODM厂商B彻底翻脸。外界普遍解读为“巨头抛弃供应商”,但据知情人士透露,真正切断共生关系的,是ODM厂商创始人自己。

该创始人技术出身、研发思维极重,在A厂成立自研团队后,直接选择决裂。据称,A厂团队曾派人登门拜访B公司,被该创始人拒之门外,直接“不让进门”。事实上,A厂自研与ODM代工本是并行不悖的两条路,B公司完全可以保留稳定收入,仅利润略低于自有品牌,远非生死抉择。

但B公司创始人执意自建品牌,完全不考虑前期成本开销以及自身供应链能力,最终导致自有品牌运营举步维艰,几年后才缓过来。他一边痛苦做品牌,一边对A厂充满怨恨。知情人士评价:“A厂没有抛弃他,是他自己算不清账、不愿共生,才走到这一步,完全可以先学习A厂的供应链品牌渠道,建设好后再选择独立。”

连出两招,某3C渠道巨头欲提前卡位万亿具身智能赛道

为在格局未定的万亿具身智能赛道提前卡位,某3C渠道巨头正采取“种子期”绑定策略。知情人士透露,其内部思路十分明确:不能等他们长成参天大树再合作,要在种子期就绑死。

第一招,专属团队专项对接。该巨头很早便专门组建具身智能专项团队,密集对接大大小小的机器人公司。合作名单里,既有宇树科技、银河通用这类行业明星公司,也囊括了大量尚处研发阶段的初创团队。这类公司大多暂未推出成品,亟需融资与媒体曝光助力引资。

第二招,打通媒体生态铺路。该巨头团队前不久甚至还主动寻求头部财经媒体合作,重点聚焦具身智能硬件赛道。一边借助媒体帮早期初创补齐曝光、助力融资破局,一边提前锁定合作名额,待各家产品正式量产上市,优先落地分销渠道。

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