北京
IBM宣布对其自主智能体软件开发平台IBM Bob进行重大更新，包括全新多智能体能力、内置AI成本与使用分析功能，以及面向企业系统现代化的预构建专业化工作流。
随着企业开始使用AI编写海量代码，软件开发的挑战已转移到流程的其他环节。受访的DevSecOps专业人士中，85%认同AI已将瓶颈从编写程序代码转移到审查和验证代码。IBM Bob的架构设计，旨在让AI能力渗透到软件工程工作发生的每一个环节。Bob并未将AI局限于单一开发界面用于孤立任务，而是为团队提供一个统一基础，在整个软件开发生命周期中实现协同。
例如，领先金融服务与银行技术提供商Jack Henry的工程师们，随着应用组合规模和复杂度不断扩大，在维护和演进大型RPG代码库方面面临挑战。"使用IBM Bob后，"Jack Henry首席技术架构师Kevin Sligar解释道，"我们的开发者能够加速RPG开发工作流，提高代码质量，并对积累了数十年的系统知识获得更深入的洞察，同时在功能增强工作中提升效率。"
许多企业工程师仍在手动选择模型，试图在成本与性能之间寻找平衡，最终却得到不一致的结果和不可预测的支出。Bob如今能够在整个执行系统层面进行优化，而不仅仅是模型选择。Bob将模型与任务匹配，协调跨智能体的AI执行，并通过新推出的Bobalytics为企业提供生产力、质量、性能和成本的可见性，帮助企业规模化优化AI应用。
"Bob正是企业客户一直以来所期待的平台，"IBM自动化与AI总经理Neel Sundaresan表示。"企业级AI的门槛已不再是一个更好的编码助手。而是一个端到端的自主智能体开发伙伴，能够在开发团队已在使用的任何系统内部工作，并具备企业所需的治理、安全和成本控制能力。我们构建Bob是为了解决企业实际面临的问题，而今天我们宣布的更新，正是未来一切的基础。"
当工程团队超越代码生成，将AI应用于更大型、更复杂的工作（如更新遗留应用或现代化IBM Z、IBM i和Java环境）时，他们还会遇到独特的挑战。云解决方案与咨询服务公司Blue Pearl已成功将IBM Bob用于此类复杂项目。
"我们将IBM Bob引入了一个遗留系统现代化项目，原本预计需要14名工程师耗时9个月的工作，仅用三天就完成了。"Blue Pearl集团首席执行官Saireshan Govender表示。"最强大的成果不是速度——而是运营效率、成本优化和值得信赖并可在此基础上继续构建的实际成果的结合。"
AI输出可能因工作方式不同而产生差异，这可能给这类高风险、多阶段项目带来重大问题。结构化、可重复的工作流有助于减少这种变异性，使团队能够在企业级规模下交付可靠、可审计的结果。IBM Bob现已提供预构建工作流，团队可以根据自身环境进行定制和扩展，确保无论由谁执行，结果都是一致且可审计的。
面向IBM Z、IBM i和Java现代化的IBM Bob高级包（Premium Packages），各自都是基于IBM数十年领域经验构建的最佳实践工作流，为需要进行大规模现代化的企业团队优化AI应用。
IBM Bob新功能一览：
内置使用可见性与成本优化： 用户现在可以使用Bobalytics这一新功能，帮助监控消耗、分配资源并保持监督，以便根据内部指令规模化部署AI。
并行、模型原生工具调用： Bob现在允许模型在一轮对话中请求多个工具并同时运行。
子智能体规模化管理上下文： AI所采取的每一个探索步骤——无论是文件读取、搜索还是函数追踪——都可能导致上下文窗口膨胀并推高成本。如今，Bob子智能体在隔离上下文中处理复杂工作，在帮助管理成本的同时提供快速响应。
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