北京
这事乍看像一份平行世界的财报。英特尔第二季度营收161亿美元，同比增长25%，远超华尔街预期。数据中心与AI部门收入飙升59%，达到63亿美元。调整后每股收益0.42美元，几乎是分析师预测的两倍。公司给出的第三季度营收指引在158亿到168亿美元之间，一切都在往上走。
但你翻到利润那一行，写着GAAP净亏损110亿美元。再看调整后自由现金流，负84亿美元，而去年同期这个数字是负11亿。好消息和坏消息各自走到了极端，英特尔的翻盘剧本比所有人想象的贵得多。
几个月前，真实世界讨论的不是英特尔能不能翻盘，而是谁会把英特尔买走。这家公司的服务器CPU出货量曾跌到14年最低点，2024财年录得188亿美元净亏损，是1986年以来的首次年度亏损。代工业务一年烧掉超过130亿美元。那时候，高通可能收购英特尔、台积电接手其制造业务的传言并不显得荒诞——连我们今年愚人节写的“AMD收购英特尔”玩笑都骗到了大批信以为真的人。
现在英特尔用一份营收暴涨的成绩单堵住了很多人的嘴，但当季度GAAP净亏损高达110亿美元，尽管这主要源于与美国政府投资协议相关的125亿美元托管股份公允价值调整。调整后公司实际上是盈利22亿美元的，可华尔街讨论的重点已经不是“能不能活”，而是“活下去的代价”。
代价就藏在调整后自由现金流的明细里。负84亿美元怎么看都不像一家健康公司的体征，远超去年同期的负11亿。剔除了122亿美元的合作方出资净流出和6.17亿美元融资租赁支出后，本季度基础业务产生了70亿美元的经营性现金流。换句话说，主业在造血，但投资规模大到把血抽干了。
而且英特尔马上要花更多的钱。公司把2026年资本支出预期从180亿美元上调到超过200亿，同时预警明年的支出将“显著超过”今年水平。资金流向设备采购、洁净室建设、基板材料和产能扩张。在追赶台积电和应对AI算力爆发的双重压力下，英特尔选择了不计成本的投资。
AI对英特尔的“滋养”和“反噬”同时到来。数据中心与AI部门59%的增长，靠的是用在AI加速器旁边的CPU需求暴涨，客户买GPU、买专用芯片时连带拉动了传统至强处理器的销量。客户端计算和物理AI部门增长13%，贡献了89亿美元，代工收入也增长了31%到58亿。
但在PC端，AI却用一种隐秘的方式捅了刀。存储制造商把产能转向利润更高的数据中心产品，直接造成了消费级硬件供应短缺和价格飙升。英特尔预计2026年下半年PC需求将弱于往年，全年市场规模可能出现低两位百分比的降幅。
这形成了一种罕见的局面：企业级AI业务高歌猛进，反手挤压了传统消费电子的供应链生态。英特尔既要吃AI红利的糖，也要扛供应链紊乱的雷。
谷歌也有类似遭遇，AI相关增长爆发，却录得了上市以来首次负自由现金流。亚马逊、微软同样在大规模投入AI基础设施，资本开支高到让市场开始重新给科技公司估值。英特尔不是一个人在烧钱，但它底子更薄，烧起来就更疼。
如果把英特尔过去三年的轨迹拉成一条线，起点是服务器CPU份额被AMD蚕食、制程工艺落后台积电两代、代工业务亏得看不到头。2024年底18A制程开始初步量产后，市场才重新给它挪了一张椅子。现在这张椅子还没坐稳，公司就把赚到的牌重新押回牌桌上。
这次财报的隐含叙事其实是：我们追上了窗口，但窗口要关上也需要再砸两百亿。问题是市场是否愿意为这笔账单买单。能够赚钱、也能亏钱的企业并不可怕，可怕的是赚和亏的切换用难以预判的资本开支作为支点。
对于看AI算力赛道的人来说，英特尔的心态值得玩味。它已经走出了“可能被收购”的泥潭，却立刻跳进“可能被资本支出拖累”的洼地。营收数字激动人心，现金流和亏损又像一盆冰水。
真正决定后续走向的不是这份15年来最好的季度增长，而是接下来每一轮资本开支的执行效率。一旦建起了产能、拉来了客户，今天烧掉的上百亿美元可以变成成本优势和定价权；一旦执行出现偏差，沉重的资本包袱就会重新把公司拖回深渊。
英特尔刚刚打了一场漂亮的营收翻身仗，但代价之高，足以让人在庆祝之前先倒吸一口气。
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