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问芯穹这次发布，有几个值得关注的信号：
第一，AI基础设施的竞争逻辑正在改变。 过去拼的是“谁的卡多”，现在拼的是“谁能让卡发挥最大效用”。无问芯穹的Agentic Infra本质上是在回答一个问题：当算力不可能无限增长时，怎么把每一份算力用到极致？
第二，“规模”和“效率”两条腿走路。 37000P算力覆盖、16种芯片适配是规模；PDD架构降本37.5%、推理成本十倍下降是效率。两条腿都站住了，才有资格谈“基础设施”。
第三，跨域训练从“实验室”走向“生产线”。 4000公里跨域混训性能提升165%、连续一周零中断稳定运行——这些数据意味着异地算力协同不再是理论推演，而是可规模化复用的能力。
AI行业常说“算力是石油”。但石油需要炼油厂才能变成汽油，算力也需要基础设施才能变成生产力。
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