北京
来源：报告研究所
AI 产业正从“模型能力竞争”进入“终端运行与应用落地”阶段，大模型多模态能力成熟，使AI 具备“看、听、理解”现实世界的能力。在众多终端形态中，AI 眼镜凭借第一视角感知、低行为成本、低打扰接入和全天候佩戴属性，有望成为AI Agent 进入物理世界的高频入口。我们认为，AI 眼镜并非单一硬件创新，而是AI 生产力向真实场景渗透的关键载体，有望推动人机交互从“主动搜索”走向“所见即所得”的被动式智能服务。推荐布局领先的康耐特光学、TCL 电子（持股雷鸟）、海信视像+极米科技（均推出AI 眼镜子品牌）。产业链公司还包括博士眼镜、明月镜片、康冠科技等。AI 眼镜从概念验证走向规模放量，轻显示与服务生态有望接力AI 眼镜通过“功能减法”与“理解加法”率先实现商业化突破。当前AI 眼镜优先切入拍摄、通话、翻译、导航、生活辅助等高频碎片化场景，硬件形态更接近日常眼镜，用户教育成本更低。根据Wellsenn XR，2025 年全球AI 眼镜出货量约846 万台，同比+453%；预计2026 年出货量有望达到1600 万台，2030 年达到9000 万台。短期看，无显示音视频AI 眼镜依托轻量化和成熟供应链或率先放量；中期看，轻显示/HUD 方案在实时翻译、导航、消息提示等场景下具备使用价值，或成为未来3-5 年主流增量方向；长期看，随着光学显示、功耗和重量瓶颈改善，AR 眼镜有望逐步向消费级智能终端演进。与市场不同：不只看硬件放量，更看服务能力与产业重估市场更多将AI 眼镜视为手机配件或短期消费电子新品，我们认为其核心价值在于从“显示中心”向“服务中心”迁移。硬件只是入口，长期竞争力或来自系统级Agent 调度能力、AI 算法订阅、内容生态和生活场景渗透。AI 眼镜通过“减法聚焦”，先在翻译、导航、办公辅助、运动记录等真实刚需场景实现渐进式替代，逐步成为手机的补充。因此，我们更关注AI 眼镜对传统制造资产的重估：镜片、镜架、光学显示、声学、电池、结构件、整机集成、渠道验配等环节，有望从传统消费制造逻辑迁移至智能硬件平台链条。产业链逐步成熟，品牌与制造端迎来多元机遇AI 眼镜的快速增长受益于低功耗AI SoC、语音与视觉多模态算法、微型显示、光学镜片、声学、电池及精密结构件等多行业协同。家电及显示终端企业在显示技术、结构设计、规模制造、供应链管理和IoT 生态方面具备优势；轻工企业则深度参与镜片、镜架、材料、膜层和外观工艺。尤其是光学镜片，已从视力矫正耗材升级为AI/AR 眼镜商业化的关键基础件：对无显示AI 眼镜，镜片决定佩戴舒适度、轻量化和视力矫正适配；对带显示AR 眼镜，镜片进一步影响光路传导、清晰度、良率、重量和成本。智能化进程有望提速，重视家电与轻工行业估值重估随着AI 眼镜演进，相关传统产业（家电及轻工）将迎来价值重估机会。AI眼镜由创新产品走向耐用品的过程中，相关制造环节价值有望提升。我们认为，这一过程有望带来相关企业从传统制造估值向“智能硬件平台型估值”迁移的中长期机会，建议关注具备光学镜片材料突破能力的轻工龙头，以及在显示产品创新、大规模集成上具备积累的家电龙头。
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