北京
英伟达推出了下一代Spectrum-X以太网网络平台，将其定位为下一波"吉咖级"AI工厂的核心基础设施，旨在实现数百万GPU之间的高效互联，同时降低功耗和运营成本。
该网络平台是英伟达更广泛的Rubin架构的重要组成部分。Rubin架构整合了六大核心组件，包括Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6交换机、ConnectX-9超级网卡、BlueField-4 DPU以及全新的Spectrum-6以太网交换机，共同构成一套高度协同的AI基础设施体系。
英伟达表示，这一深度集成凸显了网络互联在AI领域日益增长的重要性。在最近一个季度，英伟达网络业务销售额达到110亿美元，同比增长263%。对此，CEO黄仁勋在财报电话会议上宣称："我们现在已经是全球最大的网络公司。"
尽管GPU在AI热潮中一直是市场关注的焦点，但随着模型规模不断扩大、计算节点之间对通信速度的需求持续提升，网络互联已逐渐成为制约性能的瓶颈所在。
Spectrum-X是一套完整的网络平台，由Spectrum以太网交换机、Spectrum-X超级网卡、ConnectX网卡、BlueField DPU、LinkX线缆与收发器，以及用于多个AI数据中心之间联网的Spectrum-XGS共同组成。
平台的核心是Spectrum-6交换机，这是一款传输速率高达102.4Tbps的以太网交换系统，带宽容量是上一代产品的两倍，作为Vera Rubin平台的组成部分而构建。
Spectrum-6的设计目标是将AI工厂作为一套端到端的计算系统来运营。它融合了新型以太网交换机、网络接口卡、硅光子技术和专用软件，旨在提升带宽的同时降低延迟与功耗。
全新的Spectrum-X技术能够智能地在可用路径之间进行流量均衡，快速绕过故障节点，并在网络传输数据丢失时精准恢复。此外，对开放式网络操作系统的支持以及对多种RDMA传输模型的兼容，为AI基础设施构建者提供了在不牺牲性能前提下的灵活选择。
英伟达表示，其最新的硅光子技术将光学通信直接集成到网络硬件中，与传统光学网络方案相比，在提升带宽密度的同时有效降低了功耗。
此次发布折射出AI基础设施战略的更深层转变。早期AI集群的主要瓶颈在于GPU供给，而如今超大规模运营商正越来越多地发现，网络互联、存储和电力供给才是决定大规模GPU部署效率的关键因素。通过将网络与计算更紧密地整合，英伟达希望消除AI系统突破单一数据中心乃至多园区规模后所产生的通信瓶颈。
平台新增的Spectrum-XGS技术可将地理位置分散的多个数据中心连接成一台统一的AI超级计算机。上述技术的协同配合，旨在帮助各类机构构建跨越多个设施、同时以统一计算环境运行的AI工厂。
Q&A
Q1：英伟达Spectrum-X平台和Rubin架构是什么关系？
A：Spectrum-X以太网网络平台是英伟达Rubin架构的重要组成部分。Rubin架构共整合了六大核心组件，分别是Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6交换机、ConnectX-9超级网卡、BlueField-4 DPU以及Spectrum-6以太网交换机，共同构成一套高度协同的AI基础设施体系，Spectrum-X负责其中的网络互联层。
Q2：Spectrum-6交换机的性能有多强？
A：Spectrum-6是一款传输速率高达102.4Tbps的以太网交换系统，带宽容量是上一代产品的两倍。它融合了新型以太网交换机、网络接口卡、硅光子技术和专用软件，能够在提升带宽的同时降低延迟与功耗，并支持智能流量均衡和故障快速恢复。
Q3：Spectrum-XGS技术有什么作用？
A：Spectrum-XGS是Spectrum-X平台的新增技术，主要作用是将地理位置分散的多个数据中心连接成一台统一的AI超级计算机。借助这一技术，企业和机构可以构建跨越多个物理设施的AI工厂，同时以统一的计算环境进行管理和运营，有效突破单一数据中心的规模限制。
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