北京
来源：环球网
7月17日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议，在上海黄浦江畔的世界会客厅拉开帷幕。人工智能是世界经济增长的新引擎和新旧动能转换的加速器，正从“数字世界”走向“物理世界”。要抓住难得的历史性机遇，鼓励开源开放、合作共享，全面促进人工智能科技创新、产业发展、场景应用，协同推进传统产业改造升级、新兴产业培育壮大、未来产业前瞻布局，让人工智能赋能千行百业。
本届大会因世界人工智能合作组织在上海应运而生，被赋予推动全球人工智能治理与产业协同的特殊使命。在“人工智能+”行动纵深推进、传统产业改造升级被列为重点方向的背景下，工业AI已从企业数字化的“可选项”变为制造业转型升级的“必答题”，人工智能与工业的深度融合，成为本届大会最具现实分量的话题之一。
紧扣这一话题，在本届大会聚焦AI+制造业深度融合的智能趋势论坛上，数智建材研究院总裁刘震以《工业大模型：流程制造的挑战与实践》为题发表主旨演讲，从一线实践者视角，分享以中国建材集团为代表的流程制造领域拥抱工业AI的路径与思考。
刘震指出，当前工业AI应用多以单点智能为主，而面向复杂制造的系统级全局协同优化仍是蓝海。相较离散制造，流程制造具有工序强耦合、生产连续不可逆不可停等特征，必须统筹生产全工序、打通供产销全链条、实现实时闭环控制——这正是工业AI必须攻坚的“上甘岭”。
他强调，AI在工业的落地，必须是价值导向，一定要做到实时闭环控制。数智院自主构建的“1+1+N”工业大模型，可为客户获得AI决策直接的降本增效价值。工业大模型包括，一个数智底座，以秒级实时治理打通多源异构工业数据；一个工业大模型，融合数据模型、机理模型、业务逻辑与安全模型，提供可解释、可信、高精度、实时的推理与决策；N个覆盖研产供销服等场景的工业智能体群，进行实时闭环决策与控制。依托该体系，工业大模型具备供应链全局与生产端到端的全局协同优化、闭环可执行、安全容错三大核心能力，并通过云边端一体架构实现“云端训练、边缘推理、直达工控”的落地闭环。
在大型流程制造企业中，数智院通过工业大模型与智能体已在百余家工厂实现规模化价值交付。特别是生产智能体，已实现核心工序的实时闭环控制，模型自主运行率超过95%，为单工厂带来每年数百万元的经济效益，真正让工业智能体为企业创造量化价值。当前，数智院工业大模型也凭借良好的泛化能力，正向化工、钢铁、农业智造等其他流程制造领域提供智能体产品及服务，为工业企业打通AI落地的最后一公里。
在论坛圆桌思辨环节，数智院副总裁郭楠从落地方法论层面作出呼应：工业大模型落地须直面数据异构、容错近乎为零、闭环与ROI三道关卡；数智院坚持“由场景定义模型、由模型定义数据”，让模型“从工厂里长出来”——将专家知识、工厂工况等沉淀为工业大模型核心能力，从有人值守到自动化运行稳健演进。针对算力与成本之困，应采取云边一体轻量化路径，兼顾实时性与可靠性；谈及生态共建，他强调工业AI落地需要企业管理者、工厂、设备厂商、模型厂商等各方凝聚共识，共同以业务价值作为数智化转型的统一目标与愿景，组建紧密协同的工作小组，设立阶段性小目标，在持续产出成果中增强组织信心，以标杆树立行业全面拥抱AI的信心，推动成长期大规模数智变革形成可复制范式。
基于在工业智能体领域的扎实落地与可量化成效，数智院工业大模型获得大会“数据要素赋能智能体典型案例”奖项，其以数据要素驱动工业智能体规模化应用的实践路径，获得权威认可。
从流程制造到离散制造，从单点智能到全厂自主运营，工业AI市场正加速增长。人工智能具有鲜明的赋能属性，正加速赋能千行百业、走进千家万户；积极推广“人工智能+”模式，协同推进传统产业改造升级、新兴产业培育壮大与未来产业谋篇布局，已成为广泛共识。其中，工业大模型对传统企业的赋能尤为关键——数智院将以工业大模型为核心引擎，携手产业链上下游，助力制造业把握AI重构全链条的战略先机，打造工业智能基座，让"中国智造"在自主化的道路上走得更稳、更远。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
