AI疯狂烧钱

来源：市场资讯

（来源：界面新闻）

对AI的投入正在吞噬科技巨头的现金储备。

当地时间7月22日晚间，特斯拉与谷歌母公司Alphabet同步披露2026财年第二季度财报。两家企业营收、核心AI业务均实现大幅增长，却出现罕见一致的财务状况：本季度自由现金流由常年正数转为负值，巨额AI、机器人投入成为核心拖累。

财报显示，当季特斯拉实现营收282.4亿美元，同比增长26%，创下同期交付纪录，FSD付费订阅用户持续走高，储能设备交付量刷新季度峰值。但其营业利润仅3.98亿美元，同比大幅下滑57%，营业利润率跌至1.4%。

特斯拉研发投入和资本支出大幅增加，AI基础设施、Robotaxi及Optimus人形机器人等项目持续推进，对当季盈利能力形成一定压力。

在此背景下，特斯拉第二财季资本开支57.89亿美元，同比飙升142%，经营现金流46.9亿美元，自由现金流转为负值，流出约10.9亿美元，为近两年首次出现现金流转负局面。

另一边的Alphabet，当季总营收1197.96亿美元，同比上涨24%，其中谷歌云业务营收247.68亿美元，同比大涨82%，Gemini企业版已覆盖九成财富百强企业，广告、搜索业务维持双位数增长，归母净利润高达1121.07亿美元，同比增幅接近300%。

但Alphabet二季度资本开支449.24亿美元，当期经营现金流390.69亿美元，最终录得负58.55亿美元自由现金流，这也是该公司上市以来首次单季现金流转负。

股价层面，两份业绩均并未提振市场情绪。

特斯拉发布财报后，股价报收374.01美元，总市值1.4万亿美元，盘后一度跌超5%。Alphabet盘后一度跌超4%，收盘报341.91美元，总市值4.16万亿美元。投资者普遍担忧持续高资本开支会长期挤压盈利与现金储备。

具体来看两家公司的投入去向，特斯拉的资本开支聚焦实体AI赛道。其一为AI算力工厂，德州Cortex 1、2算力基地持续扩建，用于FSD、Optimus人形机器人模型训练，同步推进奥斯汀自研半导体工厂建设，保障车载与机器人芯片供给；其二是人形机器人Optimus产线改造，弗里蒙特工厂关停Model S、X旧产线，全线更换机器人组装设备，德州新建专用制造厂房，整套产线设备采购、基建投入耗资巨大；其三是Cybercab自动驾驶出租车量产配套产线、全球Robotaxi运维站点扩建，叠加Megapack储能、4680电池产能扩张，多重制造基建同步花钱，直接消耗当期经营现金。

谷歌的大额支出集中在AI算力基础设施建设。公司大幅扩建全球数据中心，批量采购TPU、NVIDIA加速芯片搭建Gemini训练集群，同步扩充Virgo超算网络，支撑每分钟220亿Token的模型调用需求。该公司还加码自研Axion CPU、安全AI平台研发，新建、收购配套AI研发厂房设备，为全年大幅上调资本开支铺路。

但两家公司均没有缩减或暂缓投入的计划。

特斯拉首席财务官瓦伊巴夫·塔内贾称，公司2026年资本支出预计将超过250亿美元，并将在未来两至三年继续增长。特斯拉首席执行官埃隆·马斯克强调，特斯拉应在避免浪费的情况下“尽可能快地”推进投入，以支持自动驾驶、AI和机器人等长期发展方向。

谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊则在财报中表示：“我们在人工智能领域的投入，正在重新定义公司全业务线的发展潜能。”在他看来，上述业绩证明，谷歌差异化、全栈式的人工智能布局，正为全球个人用户、企业客户及合作伙伴创造切实可量化的价值。

据Alphabet披露，公司将2026全年资本开支区间上调至1950亿-2050亿美元，且明确强调2027年投入规模还将进一步扩张。

事实上，除谷歌外，OpenAI、Anthropic、微软等也在同一天内抛出投资计划。OpenAI将截至2030年的算力支出计划由6000亿美元上调至7500亿美元；Anthropic与AMD签署至多50亿美元的投资协议；微软将为法国AI初创公司Mistral AI提供数十亿美元，在欧洲建设GPU数据中心。

而在6月，亚马逊追加130亿美元用于印度AI及云基础设施投资，2026至2030年，在当地AI云总投入超210亿美元；7月，Meta宣布将追加400亿美元给其位于美国路易斯安那州的大型数据中心园区，并计划将算力容量提升至至少5吉瓦。

Futurum Equities首席市场策略师Shay Boloor认为，过去科技平台属于轻资产生意，收入增速远高于投入需求。AI重构商业模式后，企业必须持续砸钱建设实体算力、制造产线，资本消耗规模空前，现金流承压会成为常态。

当前谷歌Gemini、特斯拉的FSD等均已显现商业化增量，但算力、机器人制造属于三至五年长周期投资，短期看不到现金流回流。一旦后续AI需求不及预期，或是行业竞争加剧压低产品毛利，此前持续高资本开支带来的现金流缺口，或直接引发业绩与估值下滑。