北京
北美最大的手工艺零售商Michaels近日正式上线了名为“Ask Mike”的AI购物助手。这套系统运行在谷歌云上，调用Gemini模型来理解用户用自然语言提出的问题。按照Michaels的设想，人们来手工用品店买东西，往往不是冲着某个具体商品名称，而是带着一个项目创意，比如“我想给孩子的生日派对准备手工材料”，Ask Mike要做的就是把这句大白话拆解成品类、预算和产品清单。
为什么叫Ask Mike？Mike取自公司创始人Michael Dupey的名字。它背后关联着谷歌云的Vertex AI平台和检索增强生成技术，通过实时拉取Michaels商品库里的库存、价格和门店位置，确保每个推荐都跟当下可售的商品挂上钩。用户可以在Michaels官网和手机应用上找到这个入口，目前它已经能够回答关于产品是否有货、卖多少钱以及附近哪家门店有售这类实操问题。
具体到使用体验，Ask Mike试图解决传统关键词搜索在手工零售这一行的一个老毛病：顾客脑子里装着项目，嘴上却说不清SKU。比如有人想做一个绳编植物挂架，靠输入“绳子”“花盆”去搜，出来的结果可能杂乱无章。AI助手需要理解这个项目到底需要几类物料、用什么绳、配多大盆，把模糊的需求映射到具体的辅料和工具上。这也是为什么Michaels认为自家品类恰好是检验对话式AI购物能力的理想场景——顾客的提问天然就是多品类、跨货架的，跟机器擅长的语义拆解正好对路。
当然，这套逻辑放到奢侈品等主观性更强的品类里就没那么顺滑了。在此次透露的部署思路中，Michaels也承认，如果你问的是“我需要什么材料画丙烯画”，Ask Mike可以给出稳妥的答案，但如果你问的是“我想要一只让我觉得自信的手袋”，AI就难以把握品味差异、品牌叙事和情感共鸣这类软性的消费因素。从这个角度看，这更像是一次功能型购物的效率实验，而非通用型导购的万能解法。
Michaels没有透露Ask Mike上线以来具体的转化数据和用户使用时长。不过它给出的商业价值推导相当直白：减少搜索阻力，缩短从“想做一个东西”到“买齐材料”的路径。在北美坐拥超过1200家门店的Michaels，过去几年一直在补数字化功课，试图跟亚马逊这类综合性电商拉开体验差距。Ask Mike正好卡在“项目驱动的多件搭配购买”这个点上，把原本需要来回翻目录、查教程、再凑单的流程，压缩进一轮对话里。
对于其他考虑跟进AI导购的零售商，它给出的参照是：这类项目复杂度不高，相当于搭建一套跟电商后台深度打通的客服机器人，通常组建一个专项团队，花三到六个月就能完成，属于投入可控、风险较低的AI零售部署。手工这个品类之所以合适，是因为它的顾客流天然就带有“我要做一个项目”的任务特征，换了别的行业未必能原样复制。Ask Mike在这个意义上，更像是一个踩准了自身品类节拍的教科书级案例。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
