四川
7月21日，据外媒 《The Information》 报道，微软正在内部测试月之暗面（Moonshot AI）Kimi K3，评估将部分 Copilot 业务负载从 OpenAI GPT、Anthropic Claude 迁移至 Kimi K3；同时计划将 Kimi K3 上架 Azure 云平台。
核心目的很简单，就是控制 AI 高昂的推理成本。现在A和O两家公司守着高昂的Token费用吃得盆满钵满，但是使用方就吃不消了啊！
微软内部测算，切换部分任务后，最高每年可节省约 6 亿美元，下图中的每年省一亿美元，实在太保守了！
Kimi K3 采用 MoE 混合专家架构，推理单价远远低于闭源的 GPT、Claude。
微软 Copilot 持续扩张业务规模后，OpenAI 模型调用账单成本巨大，所以不得不寻找性价比更高的备选模型。那根本没有其他选择，只有中国的开源大模型！
而且在之前，月之暗面前代代码模型 Kimi K2.7 Code 就已经登陆 Azure、用于 GitHub Copilot，现在有更先进，更高级的Kimi K3模型，从企业正常发展角度来看，没有理由不用啊？
但是现在这个节骨眼上，引入中国企业大模型，可能会面临美国相关监管审查风险，因为不止一家美国媒体爆出政府要封杀中国开源大模型，因为冲击了Anthropic和OpenAI的业务；实现同样的功能，价格便宜更多，那美国怎么继续吹高AI估值呢？
所以OpenAI前CTO出来创业，方向就是蒸馏中国开源大模型，因为美国可能封杀中国的开源大模型后还想用怎么办？就用这个美国人出品的中国开源大模型蒸馏品！
就这思路，就融资20亿美金！估值120亿美金，比正品估值还高！
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