目标估值500亿美元，Kimi即将密集开启两轮融资

（图源：视觉中国）

蓝鲸新闻7月22日讯（记者 卢思叶）Kimi K3带来的连锁反应仍在继续，7月22日，蓝鲸科技记者获悉，Kimi母公司月之暗面即将密集开启两轮融资。

未来几天内，月之暗面预计完成今年夏季启动的一轮融资，融资估值约315亿美元。本轮落地后，月之暗面将在8月立即启动新一轮融资洽谈，也是赴港上市前的最后一轮融资，目标估值高达500亿美元。

两轮融资完成后，月之暗面预计最快在6个月内登陆港股市场。值得注意的是，500亿美元估值已经和DeepSeek站在同一区间，国内大模型公司的两大独角兽已然出现，而如此高估值背后的功臣，无疑是月之暗面最新的模型K3。

五天前17日的凌晨，2.8万亿参数的Kimi K3官宣上线后，作为中国大模型首次拿下Arena榜单（AI工具评测榜单）的榜首位置，特斯拉CEO埃隆·马斯克当天在相关评测下留言：Impressive（令人印象深刻）。

市场端，全球的目光也聚集于此，K3发布后的第一个完整交易日，美股市场便给出了剧烈反应，纳斯达克综合指数开盘跌1.81%，早盘跌幅一度扩大至2.2%；费城半导体指数开盘跌约5.2%，较6月高点回撤超过20%。

分析指出，当日市场下跌受多重因素影响，包括Kimi K3发布引发的AI算力估值重估、地缘冲突导致的油价上升以及部分科技股财报影响，K3的发布是引发市场情绪波动的重要因素之一。

上一次类似的情景，是由DeepSeek触发的资本集体焦虑，K3的出现也普遍被看作是DeepSeek 2.0时刻，中信建投称"中国大模型第一次以竞争威胁身份进入全球叙事"。

Kimi K3到底强在哪？

放眼全球，K3是第一个开源且规模触及三万亿量级的模型。

参数规模究竟意味着什么？一位业内人士解释，如果把人工智能模型比作生物大脑，参数就是神经元之间的突触连接。接近三万亿的参数量，意味着能够存储更庞大的知识图谱和规律，懂得更多、想得更深、答得更准。

另一个引发全球开发者关注的指标，来自由真实开发者盲测的榜单Arena AI前端代码竞技场，K3上线后以1679分登顶，超越Claude Fable 5（1631分）与GPT 5.6 Sol（1618分）。

月之暗面也在官方发文中提及，K3的综合实力与最顶尖的闭源模型Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol相比仍有差距，但在完整的评测矩阵中已经展现出第一梯队的水准，并且稳定压制了除上述两者之外的所有竞争者。

从官方发布的实测结果，可以看到K3在诸多应用场景中的表现升级。编程方面，在几乎无需人工介入的条件下，Kimi K3可以实现长时间工程任务，理解和处理大型代码库，并协调使用终端工具。

Kimi官方发布的案例显示，一个Kimi K3从零构建一套GPU编程系统的测试中，Kimi K3开发了一款类Triton（GPU编程语言与编译器）的编译器Mini Triton，性能达到或超越Triton，并在部分工作负载上优于Triton。

在长流程任务中，Kimi测试K3设计了一款芯片，用于驱动一个基于K3自身架构精简而来的nano模型。

在连续48小时的无人值守Agent运行中，K3调用开源EDA工具与Nangate 45nm工艺库，独立完成了这款芯片从架构设计、性能优化到功能验证的全流程，最终成果是一块面积仅4平方毫米的芯片。

在C端用户更关心的内容生成方面，Kimi K3融合3D推理、编程与视觉能力，可以将概念、图像和视频转化为可玩的交互体验。

以视频制作为例，K3在动效编排、动画设计与剪辑合成方面展现了过人天赋，在一个演示案例中，K3凭56条原始素材独立完成了一条品牌宣传片的制作。

类似的品牌视频实际涉及大量的工作节点，包括选片、动作匹配剪辑、逐帧卡点、音频处理，以及多轮修改。官方给出的对比参考显示，像这样信息密度很高的视频，通常需要有经验的剪辑师花1到2个工作日完成，新手则可能需要3到5天。

在更多的场景中，Kimi K3的能力在Arena.ai前端代码竞技场中被全球开发者验证测试，在品牌营销、参考设计、数据分析、消费产品、模拟仿真、内容创作、游戏开发七个方向里，摘下六顶桂冠，唯独在游戏类别上以微弱劣势屈居Fable 5之后。

改写全球AI定价逻辑

这种横扫榜单的成绩，瞬间点燃了全球开发者的热情，C端用户的反馈非常直接，蓝鲸科技记者注意到，不少国内用户直接在官方评论区中晒出了上千元的年费订阅截图，表现出充分的信心。

上线48小时后，由于用户请求量远超预期，现有算力集群濒临饱和，Kimi宣布暂停C端新用户订阅，将已有算力全部投入于服务已有订阅用户，并全速推进算力扩容。

全球的目光也聚集于此，K3亮相的次日7月18日，马斯克通过社交媒体宣布，xAI正在训练参数量达2万亿的Grok 4.6，并称"首轮训练将于下周完成，有可能超越Kimi。"

引发的讨论很快破圈，从极客论坛蔓延至华尔街的交易大厅。K3发布后的第一个完整交易日，美股市场便给出了剧烈反应。

业内分析认为，K3之所以引发如此强烈的震动，核心原因在于打破了AI发展"大力出奇迹"的固有剧本。

自AI竞赛开启以来，OpenAI自成立以来累计融资约1680亿美元，Anthropic的融资总额约1820亿美元，Meta、Google等巨头更是在AI投入不设限制。

相比之下，如今交出最大参数开源模型的月之暗面，成立至今仅募集共计约39亿美元资金。

在不对等的资本与算力投入下，Kimi K3硬是挤进了全球第一梯队，因此让美股资本对芯片和算力的估值信任发生动摇。

特朗普政府的科技顾问戴维·萨克斯在社交媒体上转发了Arena的榜单，并表示这是中国模型首次在前端编程领域问鼎全球，警告华盛顿"限制数据中心建设、叠加各州监管、推动联邦机构对前沿模型进行预审查等，就是在AI竞赛中主动认输的方式"。

这场跨越太平洋的"隔空交锋"，映射出全球AI格局的变化。以往，OpenAI、Anthropic等硅谷巨头牢牢把持着大模型的技术标杆，而近两年，DeepSeek、GLM、Kimi等中国玩家通过密集的技术迭代，已然站上了全球竞技场的中央。

今年以来，DeepSeek V4、智谱的GLM-5.2都在模型能力上有所突破，另据蓝鲸科技记者从知情人士处了解，国内模型厂商MiniMax也正在研发一款参数量达2.7万亿的全新大语言模型，最快有望在今年第三季度对外发布。

确定性的是，竞赛仍未结束，模型的能力边界还在被不断推高，"攀高"始终是这场竞赛的核心主题。K3之后，月之暗面明确表态，未来将继续向上探索参数规模，2.8万亿并非终点。

正如今年初月之暗面创始人杨植麟在一次公开演讲中所说："所有的技术突破都伴随着风险，但我们不能因恐惧而停滞不前。因此，我们希望在接下来的十年、二十年里，继续把K4、K5到K100做得更好。"