2026WAIC具身智能产业成果及趋势报告

智平方展位展示人形机器人产品

7月20日，为期4天的2026世界人工智能大会（WAIC）闭幕，无论是业内人士的参会热情还是普通公众的关注度，都堪称是开办以来最火热的一届。据闭幕式发布数据，本届大会共吸引了1568位国内外顶尖专家参加，展品总数4486项，展商数量与展览面积均较2025年增长超三分之一。

本届WAIC，“具身智能”成为当之无愧的最热版块（没有之一），发布了208款具身智能终端产品。业界观点空前一致：以2026WAIC风向判断，普惠性、现象级的具身智能时代真的来了。

镧瞳AI根据现场观察，综合主办方闭幕式发布数据，形成这份《2026WAIC具身智能产业成果及趋势报告》，为大家一站式盘点本届大会具身智能产品和技术方案图谱、产业链趋势及未来产业风向标。

关键结论

技术演进方向：本体硬件技术收敛，数据和世界模型重要性凸显。物理数据采集和端侧大模型成为技术突破重点，世界模型被公认为通往物理AGI的核心架构。

商业化路径重构：行业焦点从实验室Demo转向真实场景落地，数据闭环和场景深度适配成为企业核心竞争力，政策支持国产化采购加速产业链成熟。

产品形态多元化：工业机器人加速“进工厂、下车间”；医疗健康场景实现全流程闭环，人形机器人开始“交卷”；消费级产品从单一娱乐向情感+工具复合价值转型。

具身智能终端分类

工业生产力终端：如智平方AlphaBot2轮式双臂机器人、乐聚机器人夸父系列、智元机器人精灵G2等；

服务交互终端：如擎朗人形机器人、蚂蚁灵波智慧药房机器人等；

消费级情感终端：如奇妙啦比“时空电话局”、雷格斯潮玩、四川具身科技爱湫等；

医疗健康终端：如瑞金医院AI手术辅助系统等；

特种作业终端：如国家电网“智蛛井卫”蜘蛛机器人等；

具身应用场景典型案例分析

工业制造场景典型案例：智平方AlphaBot 2（爱宝机器人）

智平方作为中国“最像特斯拉”的机器人企业，其AlphaBot 2搭载全球首个原创类脑大模型NeuroVLA，具备“皮层-小脑-脊髓”三层协同架构，分别对应语义理解与任务规划、高频运动协调与动态修正、毫秒级运动执行与安全反射功能。

该产品已实现较高工业场景作业成功率，在半导体显示制造领域实现场景落地，与惠科达成3年1000台机器人的合作。2026年，该场景已获得多个客户复购。

技术亮点：

类脑大模型NeuroVLA具备主动感知、故障自恢复、时序记忆三大生物运动能力；

机器人大脑与硬件本体形成闭环，通过工业及商业场景提供真实环境数据用于模型迭代；

整机已在全国十余个省市实现常态化运营；

市场价值：

工业场景落地能力提升，从实验室Demo走向真实产线；

全栈国产化技术路径降低企业部署成本；

持续学习机制使机器人能够适应不同型号、尺寸和颜色的PCB板识别，完成托盘取料、上下料、移动运输和双臂协同操作。

医疗健康场景典型案例：蚂蚁灵波机器人智慧药房

蚂蚁集团基于蚂蚁灵波跨本体具身大模型的机器人智慧药房在WAIC 2026还原真实药店场景：三台不同构型机器人共享一颗“通用大脑”，现场演示接单、取药、打包递交全流程。全部流程可在90秒内完成，目前该套方案已在国大药房真实门店落地。

技术亮点：

三台不同构型机器人共享“通用大脑”，打破以往厂商技术壁垒；

接入互联网问诊服务，打造“问诊咨询-用户购药-处方流转-智能取药-药品打包”全流程闭环体验；

采用一套算法底座适配多终端设备，推动行业从零散定制走向通用协同。

市场价值：

显著提升医疗服务效率，90秒内完成取药全流程；

降低医疗资源占用，减少患者等待时间。

物理AI陪伴终端典型案例：奇妙啦比“时空电话局”

AI消费电子从“传统手机+AI功能”走向“原生智能体”，AI智能体手机与机器人手机热度高燃，将重构智能体操作系统。

奇妙啦比作为AI潮玩品牌，在WAIC上携旗下多款核心产品组团亮相，其中全新IP“时空电话局”迎来全球首秀，与经典IP“雷格斯（RAGUS&WHITE）”及衍生系列“阴阳双生”等共同构建了一个充满温度与想象力的“具身AI朋友”宇宙。

据奇妙啦比在WAIC透露消息，该款“时空电话局”将于7月底在京东正式开启预售，首批销售目标万台以上，力图打造现象级消费具身智能终端。

技术亮点：

交互方式创新——以老式座机为交互原型，透明外壳下微缩的话务机房、人工交换台与呼叫指示装置，支持声音复刻、实时对话；

多功能扩展——计划与飞书、百度网盘等主流办公软件打通，实现从情感陪伴到实用工具的价值跃迁；

数据处理能力{支持高度个性化的角色自定义，用户可通过专属App上传亲人声音、输入提示词来创建专属数字生命；

市场价值：

情感陪伴——将人们对遗憾与思念的情感寄托转化为可触碰的实体，填补人们心中那些未完成的对话；

办公辅助——通过技能扩展计划，让AI潮玩与办公软件无缝衔接，帮助用户处理实际任务；

市场表现——首款核心IP雷格斯在冷启动状态下交付近万台，并在北京、上海、深圳等地的70余家潮流零售空间保持高周转与高复购。

商业服务场景典型案例：乐聚机器人夸父人形机器人

乐聚机器人在本届WAIC上以“具身智能，中国方案”为核心主题，正式对外发布全栈国产化可落地解决方案，搭建起“数据－大脑－小脑－本体”四层全自主可控技术体系。夸父人形机器人整机国产化率已突破95%，填补了国产具身智能产业链国产化关键短板。

技术亮点：

“数据-大脑-小脑-本体”四层全自主可控技术体系；

与辉羲智能、维泛智能联合打造国产端侧算力底座；

仅需约300条数据、1至2天微调即可跑通场景测试，作业成功率超80%。

市场价值：

工业场景解决方案——纸箱拆垛（成功率95.8%）、塑料箱拆垛（成功率92%）、小件上料（成功率94.3%）；

商业场景案例——展厅导览（江苏银行、龙华展厅等省内政企单位），设备每日可稳定运行10至12小时，单场景累计接待4306场，连续稳定运行455天，近四个月作业失误率仅0.0915%；

科研实训平台——落地郑州大学产教融合平台，成为全国高校人形机器人实训标杆项目。

具身基础设施典型案例分析

物理仿真与评测基础设施——典型案例：光轮智能物理AI基础设施栈

光轮智能在WAIC上展示了围绕“数据—评测—部署反馈”构建的物理AI持续学习系统，该系统由“内外”两层结构组成：外层三大模块EgoSuite、RoboFinals、RoboStack+内层基础设施SimFoundry。

技术亮点：

EgoSuite——人类行为数据平台，采集海量高质量人类第一视角操作数据，并自动完成标注和质检，为机器人和世界模型提供高质量、大规模和多样的人类经验；

RoboFinals——工业级规模化评测平台，将多样化真实场景转化为物理真实的仿真评测集，实现评测结果与真实产线表现的高度线性相关；

RoboStack——部署反馈基础设施，让机器人在落地部署后持续收集新的经验和失败案例，再回到训练系统不断学习进化，加速机器人落地部署实现；

SimFoundry——是光轮智能自研的物理AI仿真基础设施。旨在解决更底层的问题：如何把真实世界规模化转化为机器人能够学习、训练和验证的仿真世界。SimFoundry 将真实世界中的物理属性、场景分布和任务经验，转化为可执行、可训练、可评测的仿真资产与场景；

由此，EgoSuite提供真实经验，RoboFinals 验证模型能力，RoboStack 回流部署反馈，SimFoundry 则作为底层仿真基础设施，支撑数据生成、评测验证和真实反馈的持续迭代。

市场价值：

数据复售率高：部分场景中客户数据复售超过10倍；

评测效率提升：测试规模能够高效支撑大批量验证需求；

场景迁移能力：通过Real2Sim2Real持续学习闭环，确保机器人每一次真实部署均能反哺下一轮数据生成与模型迭代。

具身智能终端的发展趋势与市场规律

从“造身体”转向“拼数据”

具身智能产业正经历从硬件竞争到数据能力竞争的转变。据行业测算，数据需求从去年的数千小时跃升至数百万小时量级，增长百倍至千倍。

物理仿真平台提供数据采集新思路

物理仿真平台（如光轮智能SimFoundry、摩尔线程MTT S5000等）提出解决具身智能发展“数据荒”的新思路。这些平台能够将真实世界的物理属性、场景分布和任务经验，转化为可执行、可训练、可评测的仿真数据与场景，支撑数据生成、训练验证和评测体系的构建。

端侧大模型与轻量化交互

端侧大模型与轻量化交互成为消费级具身智能终端的核心竞争力。Rokid、科大讯飞、蚂蚁集团等头部企业展台前围满体验观众，现场开放60余款可试用的穿戴产品，市民可近距离体验无屏交互、全天健康监测、多语种实时翻译等前沿AI能力。采用端侧本地运算，可以有效降低延迟与隐私风险。这一趋势将推动AI从云端走向边缘，实现更广泛的应用场景。

消费级产品从单一娱乐向情感+工具复合价值转型

消费级具身智能产品从单一娱乐功能向情感陪伴与实用工具复合价值转型。奇妙啦比的“时空电话局”将情感陪伴与办公辅助结合，通过声音复刻和实时对话功能，满足用户情感需求的同时，也能接入办公软件处理实际任务。

政策强制国产化加速产业链成熟

七部委联合发布《2026-2028全国算力基础设施建设行动方案》，要求2026年9月起央企、地方国资及财政资金投资的新建智算/超算中心算力核心硬件国产化采购占比不得低于 75%；未达标的项目不予立项、不予通过能耗指标审批，同时取消专项财政补贴、专项国债配套资金拨付资格。

这一政策直接拉动国产算力产业商业化落地节奏加速，如腾讯云宣布将在四季度大规模部署国产化算力，上线NPO超级节点。

2026世界人工智能大会(WAIC)展现了中国具身智能产业从“技术验证”向“规模化商用”跨越的关键节点。

虽然具身智能的“ChatGPT时刻”尚未到来，但行业已达成共识：2026年有望成为从技术积累迈向规模化落地的跃迁之年。随着技术成熟、政策支持和市场需求增长，具身智能将深度融入制造业、物流、医疗、商业服务及家庭生活的各个角落，开启人机协同的新时代。