广东
21世纪经济报道记者 董静怡
AI在金融行业的落地，已经从“聊天”进化到“干活”了。
今年3月，做了近30年机构生意的万得，突然把AI能力开放给了个人。他们推出了一款叫“万得AI”、代号Alice的产品，凭借深厚的数据和场景积累，可完成市场追踪、重点事件研判、公司研究、资产分析、建模回测、周报日报等任务，用户一句话就能完成过去需要3～5天才能交付的专业工作。
金融行业对AI的要求极为苛刻：数据必须实时、准确，不能有幻觉，同时还要满足严格的合规与安全要求。大模型在金融核心业务中，过去只能当“副驾驶”。但去年底开始，模型代码能力、工具调用能力的跃升，让自主型Agent成为可能。
“AI能力实现显著跃迁后，终端用户预期随之发生转变，不再局限于数据查询、功能调用等传统模式，而是演进为AI端到端地完成完整工作流程。”万得信息首席战略官（CSO）葛正琦向21世纪经济报道记者表示。
4月，万得更是宣布和腾讯云合作，接入了微信ClawBot，在微信里就能随时随地向“Alice”布置工作，AI能力进入高频入口。葛正琦向记者透露，当时用户的增长情况超出预期，“我们一开始跟腾讯谈的资源都不够了。”
腾讯云作为合作伙伴，这次也提供了几个关键的基建能力：弹性扩容应对C端流量洪峰，AI Agent安全中心防止提示词注入和数据泄露，还有混合云部署满足金融合规要求。
可以看出，金融行业的工作流程，正在被AI Agent一寸一寸地拆掉，再一点一点地重建。这不仅是技术的升级，更是生产关系的重构。葛正琦在访谈中说：“现在缺的不是AI能力，是人的想象力。”
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