上海
7月19日，由中昊芯英主办的2026世界人工智能大会（WAIC）分论坛——「智算跃迁 芯有新篇——专用算力时代下TPU的创新与共进」在上海世博中心举行。
论坛汇聚了来自清华大学、上海交通大学、财跃星辰、基流科技等产学研代表，共同探讨AI时代国产算力基础设施的发展趋势，以及专用算力芯片与产业生态协同发展的未来路径。
作为受邀嘉宾之一，财跃星辰COO张展出席论坛并发表主题演讲，分享了财跃星辰在金融大模型领域的探索与实践，以及对AI时代金融场景落地的最新思考。
▍AI走向深水区，算力与场景正在双向奔赴
过去几年，人工智能产业的发展逻辑正在发生深刻变化。
从大模型能力持续突破，到Agent进入快速发展阶段，再到国产算力生态不断完善，行业关注点已经从“模型能否做出来”，逐渐转向“AI如何真正创造价值”。
本次论坛上，中昊芯英首次公开展示新一代全自研TPU架构AI芯片「须臾®」，并宣布华东地区首个国产TPU千卡算力集群正式落地。
从芯片创新到算力集群建设，从技术突破到生态共建，一个更加完整的国产AI基础设施体系正在加速形成。
而对于应用层企业而言，新的问题也随之出现：当模型越来越强、算力越来越充足之后，AI究竟该去哪里创造价值？
对此，财跃星辰给出的答案是：让大模型进入真实产业场景，解决真实业务问题。
▍财跃星辰：让大模型找到真场景、落地真需求
论坛演讲中，财跃星辰 COO 张展重点分享了财跃在金融大模型应用领域的探索实践。
他表示，作为由界面财联社与阶跃星辰联合创办的金融大模型科技企业，财跃星辰始终聚焦一个核心命题：如何让大模型在金融行业找到真场景、落地真需求。
围绕这一目标，财跃星辰持续推进金融AI能力建设，并从Token Plan、工具生态、组织形态三个维度开展系统化探索。
同时，他回顾了与中昊芯英、国泰君安证券共同推动的「国芯证道」金融大模型在国产芯片上的全栈落地探索实践。
▍All in AI：从金融模型到金融智能体
自成立以来，财跃星辰始终坚持“All in AI”的发展战略。
依托界面财联社长期积累的高质量金融数据与内容资源，以及阶跃星辰领先的大模型技术能力，财跃星辰持续构建金融领域专属AI能力体系。
在财跃星辰看来，金融AI并不仅仅是把通用模型接入金融数据，更重要的是让模型从底层开始理解金融。
因此，财跃星辰持续沉淀高质量金融语料，在基座模型训练阶段便深度融入金融知识，并针对复杂金融场景进行专项训练，让模型能够理解市场逻辑、产业链关系、风险特征以及投资者需求。
与此同时，围绕金融行业高度重视的安全与可信问题，财跃星辰始终坚持：可信信源、可控输出。
通过白名单数据体系、多层审核机制以及持续的金融场景验证，推动金融大模型向更加可靠、更加专业的方向演进。
▍Agent时代，金融AI正在从工具走向伙伴
随着Agent技术快速发展，AI正从单纯的信息生成工具，逐渐演变为能够自主规划、调用工具、执行任务的智能体。
在这一趋势下，财跃星辰持续探索金融AI的原生应用形态。
无论是面向投资者的AI产品，还是面向金融机构的专业服务体系，财跃星辰都在推动AI从“辅助工作”走向“参与工作”。
围绕投顾、投研、运营、风控等核心场景，财跃星辰已经构建起覆盖金融业务全流程的智能体能力体系，并持续推动AI与业务深度融合。
同时，公司也在探索长尾客户运营、数字员工、智能投教、AI原生工作台等创新方向，推动金融服务向更加智能化、个性化和普惠化发展。
▍从算力底座到产业落地，共建金融AI新生态
当前，中国AI产业正在进入从技术突破走向规模化应用的新阶段。
一方面，国产芯片、国产算力持续取得突破；
另一方面，越来越多行业开始探索AI与业务场景的深度融合。
对于金融行业而言，真正的竞争力不仅来自模型能力本身，更来自对行业场景的理解深度，以及将技术转化为生产力的能力。
财跃星辰相信：
AI的价值，不在实验室，而在真实业务场景。
未来，财跃星辰将继续携手产业伙伴，坚持“All in AI”，持续探索金融大模型与智能体技术在财富管理、投资研究、客户运营、投教服务等领域的创新应用。
让AI真正成为金融行业的新生产力，共同推动金融服务迈向更加智能、高效与普惠的未来。
（科创板日报记者 黄心怡）
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