仙工智能 WAIC 2026 回顾丨让真实世界智能系统拥有具身基础设施

如果说过去 WAIC 关注的是人工智能模型能力的持续突破，那么今年，一个更加鲜明的趋势正在形成——人工智能正加速走向真实世界，具身智能成为连接 AI 技术与产业应用的重要方向。

这一趋势也让今年 WAIC 多了一层观察意义。从模型到机器人，从算力到产业应用，越来越多企业开始展示支撑 AI 走向真实场景的关键能力，而不仅仅是单点技术突破。

四天时间，两地三台，人流不断。

仙工智能分别在张江科学会堂、世博展览馆三个合作伙伴展位，展示了人形机器人、人形机器人底盘以及 AI 配送机器人。

三处展台，看似覆盖不同产品与应用场景，却共同指向一件事：加速建设具身基础设施。

从展示到真干活，人形机器人走向真实应用

在张江科学会堂海科厅 Z1B-407 展位，仙工智能设置了具身服务区，人形机器人递送饮品的互动体验吸引了不少观众驻足。有人反复尝试让机器人抓取不同饮品，有人近距离观察机器人的抓取动作，也有人围绕具身智能应用与现场工程师展开深度交流。

相比其他人形机器人动作展示，这样的互动更加贴近真实服务场景，也更加直观地展现了人形机器人自主理解、规划与执行任务的能力。整个过程中，人形机器人完成了从任务理解、视觉识别、动作规划到执行反馈的完整闭环。

这背后，是仙工智能持续建设的具身智能能力体系。

依托 VLA 模型，人形机器人能够融合视觉感知、语言理解与动作控制，根据用户指令自主完成任务理解与连续执行；结合手眼足协同控制、阻抗控制等技术，人形机器人能够在移动过程中保持稳定操作，并具备更加自然、安全的人机交互能力。

与此同时，仙工智能人形机器人拥有快速泛化能力。面对新增 SKU 或新任务场景，仅需少量样本即可完成学习，大幅降低机器人部署与二次开发成本。

而所有这些能力，都建立在真实世界数据的持续积累之上。

依托超过 5 万台机器人大脑装机量和累计超过 50 万小时的多形态真机数据，仙工智能已经构建起覆盖数据采集-模型训练-部署验证-持续优化的数据闭环。随着装机规模持续扩大，真实世界数据将不断形成增长飞轮，为具身智能模型持续迭代提供源源不断的动力。

更多具身 AI 系列产品，聚焦产业落地

展会上，人形机器人吸引了大量观众驻足体验，而另一边，不少合作伙伴和行业客户则把关注点放到了机器人如何真正进入产业现场。

围绕人形机器人开发、部署、控制以及开放接口等问题，现场进行了持续交流。

此次展示的具身智能轮式人形机器人底盘，不仅是一款移动底盘，更是仙工智能围绕具身智能打造的重要基础平台。

作为专为人形机器人研发的底座型产品，该底盘采用模块化设计，可适配不同上装形态，为开发者提供更加开放的人形机器人开发方案。

底盘搭载仙工智能自主研发的机器人大脑 SRC-4000，可兼容 M4 智能机器人管理系统，实现控制、调度与协同运行的一体化能力，为人形机器人规模化部署提供稳定支撑。

如果说人形机器人底盘解决的是机器人稳定运行的问题，那么 AI 配送机器人 P300 则进一步回答了 AI 如何让机器人快速落地的问题。

展会现场，P300 吸引了不少行业观众驻足交流。相比传统设备部署周期长、实施复杂，P300 强调「开箱即用、即刻配送」，最快 10 分钟即可完成基础配置并启动配送任务，无需改造现场、无需部署本地服务器，让企业能够以更低门槛、更短周期完成自动化验证。

这不仅是一款 AI 配送机器人，更体现了仙工智能持续推动机器人能力标准化、产品化、规模化应用的实践成果，让 AI 技术能够更快赋能机器人进入真实产业现场。

WAIC 2026 台前是产品，背后是持续建设的具身基础设施

四天展期，仙工智能展示的不只是具身智能系列产品，更是推进具身基础设施建设的一次集中呈现。

同时，在展区内围绕具身智能的发展趋势、真实世界数据积累、机器人规模化部署以及开放生态建设等话题，仙工智能与产业伙伴持续碰撞思考，也更加坚定了一个方向：未来机器人竞争的不只是模型，而是支撑模型持续运行、持续学习、持续进化的具身基础设施。

随着人工智能不断进入真实世界，行业竞争正逐步从模型能力延伸到基础能力建设。机器人不仅需要持续学习，更需要稳定控制、开放平台、真实世界数据以及产业生态的共同支撑。

过去，仙工智能以机器人大脑构建机器人的统一控制能力；随后，通过开放平台连接机器人、开发者与产业生态；如今，正进一步围绕真实世界智能系统，持续建设底层能力，加速推进具身基础设施建设。

对于仙工智能而言，具身基础设施并不是某一款产品，而是一套支撑机器人持续学习、协同运行和规模化落地的底层能力体系。

未来，仙工智能将继续携手全球生态伙伴，持续完善真实世界智能系统所需的基础设施，让更多机器人共享统一的大脑、开放的平台和持续进化的能力底座，加速具身智能走向更加广泛的产业应用。