北京
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国家知识产权局信息显示，河南中原光电测控技术有限公司;中国气象局气象探测中心;开封大学申请一项名为“一种融合年积日时序特征的农作物发育期识别方法、系统及存储介质”的专利，公开号CN122435442A，申请日期为2026年4月。
专利摘要显示，本发明提供一种融合年积日时序特征的农作物发育期识别方法、系统及存储介质，涉及农业信息技术及计算机视觉技术领域。方案包括：获取目标农作物的待识别图像及其拍摄日期，根据拍摄日期计算对应的年积日，并对图像进行预处理；将预处理后的待识别图像和年积日数据共同输入至预训练的发育期识别模型中，获得发育期识别结果；其中，发育期识别模型是通过包含农作物图像、真实发育期标签及对应年积日的训练数据集，对深度学习网络进行训练得到的。本发明显著提升作物发育期识别精度：通过引入年积日作为关键的时序特征，为模型提供了强大的发育发展先验知识，能够有效纠正单纯基于图像视觉特征可能产生的误判，使识别结果更加准确。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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