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华为算力爆发,750超节点出货,国产AI反击全面打响

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Hello,大家好呀!欢迎来到老闫侃时事!今年以来华为与上海 AI 实验室围绕升腾超节点算力持续深耕,从国产芯片训练大模型、搭建开源生态,到赋能千行百业,全链条布局稳步推进。

WASA 2026 科学前沿论坛论坛上的最新碰撞果然没让人失望。



就在论坛现场,上海人工智能实验室发布了书生端验科学发现平台。这套平台集成书生基础大模型与多款智能体,是面向科研人员的开放开源底座。

简单来说,只要科研人员给出基础研究思路,这套系统就能自主完成全流程研发,不仅大幅缩短研发周期,更能降低试错成本,让 AI 真正加速科研进程。



而这一切突破的背后,离不开升腾算力的强力支撑。

2026 年初,上海人工智能实验室开源万亿参数科学多模态大模型,华为 Atlas 900 A3 Superpod 升腾 AI 软硬件集群,为模型训练与推理提供了全流程支持。



大会期间,实验室又发布书生系列大模型 InterS2 Preview,这款 397B 参数的模型,在分子设计、材料结构生成等核心科学任务上,追平了此前的万亿参数模型。

这里的核心逻辑非常清晰:成功打通底层硬件集群高速互联与上层软件栈,既保证算力稳定拉满,又牢牢攥住核心技术自主权。



对新型科研机构来说,只要算力底座足够扎实,就能快速打造出惊艳的大模型与平台。

不少朋友可能会好奇,为什么现在大家都在说超节点?其实道理很简单:如今大模型参数动辄破万亿,未来只会越来越大,对算力的要求也会更严苛 。



本次论坛同期亮相的升腾九五零超节点真机,支持1024 个 NPU 高速互联,相当于把算力集群变成一台超级计算机。



此前 Atlas 900 A3 Superpod 已为书生大模型带来大幅性能提升,那这次升腾九五零超节点,又能让国产 AI 爆发出怎样的潜力?

从上海 AI 实验室的案例就能看出来:升腾绝不做硬件,而是靠这套算力底座,重构千行百业的 AI 应用逻辑。



750 套超节点累计出货,这组数据足以说明升腾算力的市场认可度。可以说,AI 时代拥有扎实的算力底座,就等于握住了通向未来的底气。

从升腾超节点的快速迭代,到国产大模型的接连突破,我们能清清楚楚地感受到:国产 AI 正走得越来越稳。Agent 与 AI 的时代才刚刚拉开帷幕,属于超节点的精彩故事,也才刚刚开始。

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