一场又一场的行业圆桌讨论,指向同一个尴尬事实:概念验证跑得通,产线却迟迟上不去。问题不是模型不行,而是企业自己没准备好。
第一刀:业务价值谁说了算?
项目启动时最常听到的是“降本增效”,可到底降什么本、增什么效,往往说不清楚。业务价值定义模糊,直接导致验收标准形同虚设。POC阶段能靠demo过关,一到生产环境,ROI算不过来,项目自然被搁置。
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第二刀:组织协同有多难?
技术团队想冲SOTA,业务部门只关心能不能少填一张表。目标不一致,考核各管各,AI项目成了两边踢皮球的中间地带。没有高层把这两拨人摁在一张桌子上对齐指标,再好的模型也推不动。
第三刀:人没跟上,工具白搭。
不是招几个算法工程师就叫“人才就位”。一线员工不知道怎么用、中层不知道怎么管、高层不知道怎么考核,层层脱节。技能转型滞后于工具部署,结果就是昂贵的AI系统躺在那里吃灰。
第四刀:出事了算谁的?
Agent独立做决策已经不是概念,但责任边界始终没画清楚。业务流程里人和机器的分工、授权、兜底机制缺失,导致企业在风控和合规面前不敢放手。人机责任不清晰的直接后果,就是整个落地进程卡在“再等等”的循环里。
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