北京
过去一年，Momenta的量产智驾方案搭载量超过80万台，累计定点车型突破200款。这些在真实道路上一辆辆跑出来的数据，正成为其Robotaxi业务加速落地的燃料。7月21日，Momenta宣布Robotaxi已正式获得深圳市智能网联汽车道路测试许可，近期将在深圳启动实地测试。深圳由此成为继上海、苏州、无锡之后，Momenta Robotaxi在国内的又一核心落地城市。
从测试版图来看，这家公司走的是国内多城、海外同步的路子。在国内，上海、苏州是早期试点，2026年1月无锡获得测试与示范应用许可并开跑；如今深圳接棒，形成四个城市的递进链条。在海外，Momenta已进入德国慕尼黑和阿联酋阿布扎比，并且明确在拓展欧洲其他地区、新加坡及日本市场。这种多地理区域的测试布局，目的很明显——让自动驾驶系统在不同交规、不同路况、不同驾驶习惯的条件下被反复锻造。
与出行平台的捆绑，更缩短了从测试到运营的路径。Momenta已与Uber、Grab、Lumo、享道出行等全球头部出行平台，以及梅赛德斯-奔驰等汽车制造商建立合作关系。其中，与Uber联合的Robotaxi项目锁定德国慕尼黑为首发城市，预计2026年内正式启动运营服务。Momenta方面也公开表示，计划在2026年内于全球多个新城市及区域落地高阶自动驾驶。对于一家同时握有车厂、出行平台双边关系的技术公司来说，每新开一座城，都不仅是跑通技术，更是建起一条可复用的服务走廊。
技术底座层面，Momenta在2026年4月发布的R7强化学习世界模型，已经投入L4级自动驾驶实际应用。R7采用三层架构：世界模型预训练层用来压缩物理规律，仿真层负责推演各种长尾场景，强化学习层则完成自主决策优化。这套架构的核心能力在于对物理世界的深度认知——能理解物体的物理属性、运动因果关系及潜在交互可能。应用到车上，最直接的效果是车辆在博弈时选道更干脆、在狭窄空间里灵活度提高，而且面对罕见极端场景也有更稳定的表现。上汽大众ID.ERA 9X已在7月8日成为全球首款搭载R7世界模型的量产车型，意味着这个模型从仿真环境走进了实车规模化搭载阶段。
量产车辆与无人车之间的协同，是Momenta反复强调的效率杠杆。超过80万台搭载其智驾方案的量产车，已交付的车型超70款，覆盖十余个国家和地区；这些车辆每天收集的海量低频困难场景数据，经过清洗和标注后，直接用于Robotaxi、Robovan、Robotruck等无人业务的算法验证与迭代。换句话说，量产车跑得越多，无人业务的安全基线提升越快。Momenta的愿景是把这套“物理AI基座”进一步扩展到机器人等领域，而眼下，拿到深圳这张路测许可，意味着其在国内的多城数据闭环又补上了一块关键拼图。
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