北京
EETOP 7月21日消息， 据CNBC援引国外科技媒体 The Information 报道，谷歌正在开发一款服务器芯片，计划将Gemini AI模型的部分要素直接写入硬件。消息传出后，周一 Alphabet 股价一度上涨 3.7%。
据彭博社称，该芯片内部称作“Frozen v2”，通过把 Gemini 架构的部分内容固化进芯片本身来削减处理开销，从而减少硬件需要完成的计算量，以及生成回答时数据需要搬运的距离。参与该项目的工程师估计，按单位功耗的 token 产出衡量，其效率可能达到谷歌最新 TPU 的六到十倍。
谷歌推进该项目，部分是为了缓解严重的内部算力短缺；算力紧张已在公司内部制造摩擦，并导致谷歌云回绝外部客户业务。谷歌目标是在 2028 年部署，不过工程师仍在敲定芯片设计，以及将有多少模型信息被硬写入芯片。
Frozen v2 将作为谷歌芯片产品组合中的一条专用路线，而不是通用 TPU 的替代品。不过这种效率是有代价的：由于模型的一部分被硬编码进芯片，只有谷歌保持底层基础架构不变，该芯片才能支持未来版本的 Gemini。预计产量将明显低于 TPU；目前公司内部也更多把这项工作当作探索性尝试，而非全面量产落地。
谷歌同时在多条战线上承压，包括资深 AI 研究人员跳槽到对手。曾共同牵头 Gemini 模型的 Noam Shazeer 宣布加入 OpenAI；诺贝尔奖得主 John Jumper 则离开谷歌 DeepMind 加盟 Anthropic。相关人员离任后，Alphabet 股价一度下跌多达 7%。下一版 Gemini Pro 的发布也已推迟；目前中国 AI 模型已占美国企业 token 使用量的 45%。
谷歌在给 CNBC 的声明中表示，其团队“在持续研究和试验新创新，为用户和客户提供尽可能高的性能与效率”，并补充称“并非每个项目都会进入量产”。一位谷歌云发言人说，公司的做法是“从底层协同设计硬件与软件”，以针对真实负载优化系统。
追求定制 AI 芯片的不只是谷歌。据彭博社，OpenAI 近日推出了首款自研芯片，与博通（Broadcom）合作打造；Anthropic 则已就自研芯片与三星电子展开初步讨论。
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