广东
证券时报记者 周春媚
最近，中国大模型公司月之暗面发布了2.8万亿参数规模的Kimi K3大模型，不仅在代码测评中强势登顶，还通过混合线性注意力机制等技术，显著降低相关数据传输需求，引发市场对人工智能（AI）资本开支及高端芯片需求可能受到削弱的担忧。
这似曾相识的一幕，令人不禁想起2024年初的深度求索（DeepSeek）。彼时，DeepSeek发布了R1推理模型，在有限的算力资源下实现了顶尖的模型性能，减少了对高端图形处理器（GPU）的依赖。这让华尔街开始质疑大规模算力基建投入的效用，导致全球芯片巨头股价集体下挫。这一事件，被市场称为“DeepSeek时刻”。而此次发布Kimi K3大模型，也被海外分析师视作“Kimi时刻”。
“Kimi时刻”并非单家公司的偶然突围，而是中国AI产业从“跟跑”到“并跑”乃至“部分领跑”的必然结果。近年来，中国大模型公司正以集群之势在全球舞台闪耀光芒：今年年初，一款名为“Pony Alpha”的神秘模型在全球模型服务平台OpenRouter上登顶热度榜，随后智谱“认领”了这款模型；几乎是同一时间，字节跳动发布的Seedance2.0视频模型，在海外火到“一码难求”，被称为视频生成领域的“DeepSeek时刻”……中国AI正以全栈式的创新，向世界证明其跻身全球第一梯队的硬核实力。
短短几年，中国AI产业已经形成了具有自身特点及优势的发展模式。一方面，中国AI凭借系统性优势构筑了坚实的成本优势。不同于部分海外巨头不计成本的“算力军备竞赛”，中国企业通过底层架构创新和工程优化，大幅降低了模型训练及推理成本，国产大模型应用程序编程接口（API）调用价格仅为海外头部产品的几十分之一甚至百分之一。在“高性能、低价格”的极致性价比策略下，中国大模型得以赢得更多的市场份额。另一方面，中国大模型普遍坚持开源开放，推动技术普惠与生态共荣。有别于OpenAI、Anthropic等海外AI公司以闭源来保持技术垄断和领先优势，DeepSeek、阿里千问、智谱和Kimi都采取了开源路线，让全球开发者都可以参与二次开发与迭代，降低了AI创新门槛。由于部署灵活、技术透明、生态开放、适配性强，如今越来越多海外企业选择中国开源大模型作为技术底座，用真实行动对中国AI投出信任票。
不过，成就固然可喜，同时也要看到，中国大模型与国外顶尖模型之间仍存差距。AI的发展从来不是零和博弈，而是全球通力合作的智慧结晶。中国大模型公司的“集群式崛起”有赖于前人的积累，取得的每一次进步也将反哺全球技术创新。从“DeepSeek时刻”到“Kimi时刻”，中国已经成为世界人工智能发展中不可或缺的一环。未来，随着中国在技术创新与生态构建上的持续发力，世界终将习惯越来越多的“中国AI时刻”，也必将以更加平常的心态看待中国AI的持续突破。
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