日媒报道显示,印度企业正越来越依赖中国 AI 大模型。不仅印度,欧美企业也开始转向中国大模型,这一趋势背后是显著的成本优势。
中国大模型通过两种方式拓展海外市场:一是植入微软云平台,如 DeepSeek、DBC 及月之暗面的 Kimi 等都已植入该平台,印度企业可直接使用;二是通过自身国际接口。
核心原因在于中国大模型的 token 价格远低于美国企业,输入成本优惠约十倍,输出成本更是十倍以上,让企业大幅节约开支。
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成本差异让许多企业做出选择。美国 OpenAI 的输出成本为每百万词条 30 到 54 美元,输入最低也需 2 至 3 美元,连美国企业都难以承受。
因此,亚马逊、Shopify 等国际企业减少使用美国大模型,转向中国产品。这种转向不仅发生在欧美,印度企业更借此规避本国科技信息保护法 —— 中国大模型支持本地运算,数据可保存在本地,无需外流。
美国拟对中国大模型实施制裁,但面临平台制约。中国大模型通过微软云平台出海,而微软作为美国本土平台型企业,美国政府过去多次与其打官司均未占上风,难以轻易限制。
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这种模式下,微软赚取平台费,中国大模型获得服务收益,对双方都有利。美国企业若想竞争,只能通过裁员、自建电力系统或优化硬件降低成本,但大模型盈利点有限,当前主要带动显卡销售,竞争手段并不充足。
全球范围内,除中美外其他国家几乎无法推出有竞争力的大模型。日本仅有一个未完全成型的大模型且仅限本地使用,韩国和印度更是缺乏成熟产品。
这导致第三方企业只能依赖中美大模型,而中国大模型的成本优势和灵活应用模式,正帮助印度等国的初创科技企业成长,未来海外拓展空间可观。
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