我做了个新闻联播版《甄嬛传》，全靠这款字节模型

智东西
作者 茄子
编辑 程茜

智东西7月20日消息，今日，字节跳动发布音频创作模型Seed Audio 1.0。据官方介绍，该模型通过一段提示词即可生成包含对白、音效和环境声的完整声音场景，支持多音频要素协同生成、音色风格控制和多语种自然表达，并能够保持长音频中的角色一致性。

智东西对Seed Audio 1.0进行了实际体验。在测试中发现，该模型能够根据提示词生成包含角色对白、环境音和音效的完整场景，并在角色音色保持、声音模仿、多语言表达等方面展现出较强能力。不过，在部分场景下，该模型生成的音频仍存在一定AI感，情绪细节和真实度仍有提升空间。

比如，在这段办公室场景对话中，Seed Audio 1.0生成的对话创作了办公室日常遇到困难时的讨论场景。其中，该模型对角色落寞的语气、翻页时的停顿和领导走过来时的高跟鞋音效都有较好地还原。

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▲Seed Audio 1.0生成办公室对话音频

官方评测显示，Seed Audio 1.0在音色生成、复杂场景创作和多语种表达等方面具备较强能力。在盲测主观偏好CMOS打分中，该模型相较头部商用音频服务最高提升0.79，用户更偏好其生成音频；在电影、短剧、播客、动画等十余类场景测试下，该模型生成的整体音频可用率达91%；在多语种能力测试方面，该模型支持20余种语言生成，绝大多数语种人声自然度MOS平均分超4分（≥4分为优质标准）。

▲Seed Audio 1.0各项测试得分

体验平台：火山方舟体验中心

https://seed.bytedance.com/seedaudio1_0

一、凭环境描写，Seed Audio 1.0能直出环境音+人物对话音频

Seed Audio 1.0发布后，智东西体验了该模型在音频创作和声音模仿上的能力。

智东西首先输入了一段不包含语气和对白信息的提示词，测试Seed Audio 1.0是否能够仅根据场景描述生成符合人物设定的角色对话。

提示词：荧光灯持续嗡鸣、冰柜压缩机低响、高速货车不时驶过，低沉悬疑弦乐铺垫，两名中年男人分开站在窗口两侧，一人局促不安反复望向加油站入口，另一人单手插兜、神色冷淡散漫，两人刻意保持距离互不靠近。

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▲Seed Audio 1.0一句话创作音频

该模型生成了一段两名男子在高速加油站等待同伙接头的悬疑场景，并通过环境音和角色语气营造出紧张氛围。此外，两人的语气和对话也较好地对应了提示词中的一人紧张、一人散漫。

第二，智东西给出了一段古风武侠对话，验证Seed Audio 1.0生成的音频在角色声音输出上是否能保持一致性，以及能否生成包含对白、音效和环境声在内的完整声音场景。

提示词：
1[古风武侠电影氛围，深秋密林浓雾笼罩，林间寒风穿林呼啸，远处山间隐约传来狼嚎，肃杀紧张]
2[枯枝踩踏碎裂声响，林间冷风持续沙沙作响，树叶被气流卷动四处飞舞]
3苏晚（女子，二十余岁，温润古风声线，紧绷急促，压低声音）快步穿梭树丛，低声急呼：“追兵已经追上山了，快走，往悬崖密道去！”
4[身后树干被箭矢穿透闷响，树枝断裂轰然落地]
5沈砚（男子，三十岁上下，声线慌乱急促，踉跄摔倒在枯叶堆）喘息慌乱开口：“密道入口被巨石封死，我们走投无路了！”
6苏晚（语气坚定凌厉，拔剑出鞘轻鸣）沉声决断：“我来劈开封堵岩石，你紧随我身后，切莫乱跑！”
7[片刻安静，风声减弱，只剩二人急促喘气与远处渐近的马蹄声]
8[长剑全力劈砸巨石轰然爆响，碎石滚落山崖，低沉古风弦乐骤然响起，随后彻底静默]

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▲Seed Audio 1.0创作古风武侠场景音频

从生成效果来看，Seed Audio 1.0不仅能够理解提示词中的场景设定，还能将环境音、人物对白和剧情事件进行组合生成。在这段音频中，该模型还原了密林环境中的风声、狼嚎、箭矢穿透、巨石碎裂等声音元素，并根据人物设定生成了不同角色的声音表现。其中，苏晚和沈砚的音色、语气与提示词中的角色状态保持一致，前者表现出紧张中的坚定，后者呈现出慌乱急促的情绪，并且，苏晚的2段台词也没有出现明显的角色漂移。

第三，智东西体验了该模型对声音的模仿能力。我们给出了一段新闻联播女声和一段《甄嬛传》中甄嬛的台词，并要求该模型用新闻联播女声输出这段台词音频。

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▲新闻联播女声

从生成音频来看，该模型的声音模仿能力较突出，无需额外训练，就可以根据参考音频生成新闻联播女声风格的《甄嬛传》台词。在音色方面，生成结果能够较好还原参考声音的特点，声音辨识度较高。

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▲Seed Audio 1.0用新闻联播女声生成《甄嬛传》台词

第四，智东西还体验了Seed Audio 1.0的多语言能力。我们给出了一段文字，并要求该模型用粤语生成音频。

提示词：【底层音效：茶餐厅瓷碗碰撞、抽油烟机低频嗡鸣、邻桌客人细碎交谈、风扇转动声】中年阿姨拉开胶凳坐下，拿起茶单小声自语，语气放松家常：“落咗成日落雨，收工即刻过嚟叹茶，整份虾饺烧卖同冻柠茶先，冻柠茶要少冰多柠。”手指轻敲塑料茶单发出沙沙声。服务员端着托盘快步走近，瓷杯磕碰作响，扬声搭话：“阿姐，今日凤爪炆得够晒火候，好多熟客特登过嚟点，要唔要加一碟？” 阿姨摆手轻笑，翻了两页餐单，随口闲聊：“唔使啦，今日仲要赶返屋企煮饭畀孙仔，听日再嚟试。对咗，隔篱街市今日水果平唔平？寻日我买嘅荔枝好甜。”远处收银台扫码机滴滴响，服务员转身回话，脚步声走远：“今日芒果特价，十蚊三斤，晚黑收摊仲会再平啲，行过可以睇下。”

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▲Seed Audio 1.0输出粤语音频

Seed Audio 1.0生成的对话完整地还原了茶餐厅的背景音效，并且生成的音频在语气、节奏上也有较好地把握。但是在音色上还存在一定的AI感，尤其在刚进入对话的时候，难以让人代入，后面的对话较前面更自然一点。

二、多要素协同与精准控制，Seed Audio 1.0创作完整音频

据官方介绍，Seed Audio 1.0具备复杂声音场景编排能力。它不需要拼接就能自然地组织角色语气、背景氛围和声音节奏，输出的音频更接近一段完整作品。

比如，官方展示的这段救灾音频，既包含新闻记者的沉稳女声，也包括前线救灾员略带东北口音的普通话，还有渲染紧张氛围的背景音。

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▲Seed Audio 1.0生成复杂声音场景

其次，Seed Audio 1.0还具备时间线控制能力。据官方介绍，Seed Audio 1.0能理解创作意图，将角色、台词、情绪和音效按照时间线进行编排，控制不同声音的进入时机与衔接方式，支持100ms级时间精度，让生成音频更符合影视、广告等内容创作需求。

官方展示了一段Seed Audio 1.0对一段视频的翻配，该模型在角色进场和说话时间上都能较好卡点。

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▲Seed Audio 1.0对视频的翻配卡点

此外，Seed Audio 1.0还支持零样本音频生成。创作者既可以直接用文字描述目标声音，也可以结合参考音频进一步控制生成结果，就不需要为每一种声音单独训练模型。

官方展示了2段音频，一段是Seed Audio 1.0根据英文文本创作的音频，还有一段是Seed Audio 1.0对一段播客中2名外国青年男子声音的模仿。

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▲Seed Audio 1.0根据英文文本创作音频

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▲Seed Audio 1.0参考英文播客输出模仿音色音频

并且，该模型还能在同一音色的基础上生成不同风格的音频。比如，在官方案例中，同一音色在不同场景下能够呈现不同表达方式：足球解说中的高亢激昂、有声书中的平稳叙述，以及直播带货中的快速强调。

官方介绍，该模型还具有多语种创作的能力。在多语种生成案例中，Seed Audio 1.0能够根据不同语言调整发音节奏、重音和情绪表达。

结语：AI音频从“会说”走向“会创作”

从语音合成到音频创作，AI音频模型正在突破单一声音生成的边界。Seed Audio 1.0尝试将对白、音效、环境声和情绪表达统一到同一生成框架中，让AI能够理解完整声音场景，而不只是输出一段语音。

随着模型对声音结构、角色一致性和时间控制能力不断增强，AI音频正在从辅助工具逐渐走向内容生产环节。未来，如何让生成声音进一步接近真人表达，并满足更复杂的创作需求，将成为音频大模型持续探索的方向。