各有关单位:
为深入贯彻落实党的二十届四中全会精神,全面落实国务院印发的《教育发展“十五五”规划》和教育部印发的《关于深化职业教育教学关键要素改革的意见》等文件对职业教育提出的新任务、新要求,推进物流类专业“五金”建设,促进产教深度融合、校企协同育人,赋能物流行业高质量发展,经中国物流与采购联合会和全国物流职业教育教学指导委员会(以下简称物流行指委)研究决定,拟于2026年9月18-20日在浙江杭州共同召开第十七届职业院校物流专业教学研讨会暨物流与供应链产教融合创新发展论坛。现将会议有关事项通知如下:
一、组织机构
主办单位:中国物流与采购联合会
全国物流职业教育教学指导委员会
承办单位:浙江经济职业技术学院
协办单位:北京中物联物流采购培训中心
二、会议主要内容
本届研讨会以“深化关键要素改革 服务现代物流发展”为主题,结合物流行业数智化升级与绿色低碳转型对人才的新需求,聚焦物流职业教育高质量发展与产教融合,围绕专业、课程、教材、教师、实习实训等教学关键要素改革以及“职教出海”与国际交流合作等内容开展深入交流和研讨,具体内容如下:
1.通报2025-2026年度物流行指委工作情况,部署下一阶段重点工作;
2.发布《2025-2026年度中国物流职业教育年度报告》;
3.交流物流与供应链新业态发展趋势以及标杆企业发展案例;
4.研讨人工智能赋能职业院校物流专业建设的路径与方法;
5.交流“新双高”背景下物流类专业群建设中以产定教、以产引教、以产改教、以产促教的实践经验;
6.交流院校在数字化背景下人才培养模式创新、“五金”建设等方面的实践探索与典型做法;
7.交流“三主编”教材开发机制建设经验,研讨教材内容紧跟产业技术迭代、形态多样化发展的实践路径;
8.分享院校在推进“职教出海”与国际化交流合作等方面的典型经验和做法;
9.召开物流行指委各专委会及工作组年度工作会议。
三、会议形式
研讨会采取大会和分论坛相结合的方式,围绕以上主要内容设立多个平行分论坛开展研讨,欢迎各单位申请承办和参与。
四、参会人员
全国中职、高职、职教本科院校领导及物流相关专业负责人和骨干教师;物流行指委全体委员、物流行指委各专业委员会委员;物流企业高管、企业产教融合负责人;各地物流行业协(学)会、教育培训机构及媒体代表等。
五、稿件征集
围绕会议主题与会议内容向全体参会人员征集交流材料,有意者请于2026年9月1日前将交流材料及相关信息提交至会务组(相关要求见附件)。稿件经会务组审核通过后将择优安排作者在论坛发言。
六、会议安排
1.会议时间:2026年9月18-20日,18日全天报到,20日中午结束;
2.会议地点:浙江三立开元名都大酒店(地址:浙江省杭州市拱墅区绍兴路538号);
3.收费标准:1800元/人;
4.住宿标准:浙江三立开元名都大酒店450元/间/天(含早),杭州璞憬酒店280元/间/天(含早);食宿统一安排,费用自理;
5.报名方式:请参会人员于9月15日前扫描下方二维码,按要求填写报名信息。为保证会议接待,请务必提前报名。
七、联系方式
联系人:陈薏心 010-83775943
主长青 010-83775938
陈 蕾 010-83775930
司 宇 010-83775925
邮 箱:wljzw@vip.163.com
地 址:北京市丰台区丽泽路16号院2号楼铭丰大厦1601室、1106室
附件:参会指南
中国物流与采购联合会
全国物流职业教育教学指导委员会
2026年7月20日
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单位简介
中国物流与采购联合会(“中物联”)是经国务院批准设立的中国唯一一家物流与采购行业综合性社团组织,前身是国家物资部。政府授予中物联科技、行业统计和标准制修订等项职能,与国家统计局共同发布采购经理人指数(简称PMI),组织开展A级物流企业评估工作,参与国家政策和行业规划相关工作,是全国现代物流工作部际联席会议成员单位,是全国物流标准化技术委员会秘书长单位、是教育部高等学校物流管理与工程类专业教学指导委员会秘书长单位和全国物流职业教育教学指导委员会主任单位。
教育培训部(北京中物联物流采购培训中心)是中物联直属部门,承担物流行业人才培训认证工作,开展物流师、采购师、供应链管理师等行业从业人员职业能力等级认证和联合国ITC项目培训与认证;承担教育部物流教指委和物流行指委秘书处工作;北京中物联物流采购培训中心是国家首批1+X证书制度试点5家培训评价组织之一,是国家级专业技术人员继续教育基地,是首个通过ISO9001质量管理体系认证的国家级行业协会培训中心。
中物灵境是在物流教指委和物流行指委的指导下,中国物流与采购联合会经过3年的投入与研发,于2024年9月推出的首个物流、采购与供应链领域教育与培训人工智能专用大模型。目前中物灵境已经应用在中物联物流师、采购师、供应链管理师、碳排放管理员等多个认证项目的培训认证中,学员可以借助中物灵境来提高学习和工作效率并赋能个人职业成长;多所高校依托中物灵境在知识图谱与能力图谱构建、AI助教、学生自主学习、教材开发、教学资源库建设等方面开展实践应用;中物联还与多个央国企开展人工智能大模型合作,为行业和企业的大模型提供知识底座和技能底座。用户可以通过cflp.ai访问中物灵境及相关应用。
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