研究 | 姜正瑞：从Airbnb即时预订看�...

来源：市场资讯

（来源：SME 深圳高等金融研究院）

从Airbnb即时预订看共享经济平台中

的消费者筛选与治理博弈

港中大（深圳）经管学院姜正瑞教授的合作论文在管理信息系统领域国际顶级期刊《MIS Quarterly》上发表

在爱彼迎（Airbnb）、优步（Uber） 等共享经济平台上，交易能否更高效，往往只差一个按钮。对消费者而言，“即时预订”意味着无需等待审核，下单即可成交；但对房东或服务提供者而言，这个看似便利的功能，却意味着主动放弃对消费者资质的事前筛选，也可能意味着要承担更多不确定性和潜在交易风险。一个小小的功能选择，牵动的远不只是订单确认速度，还包括服务商的定价策略、消费者的需求流向、竞争对手的市场反应，以及平台利润与社会福利之间的微妙平衡。为什么在平台着力提升交易效率的背景下，仍有大量服务商宁愿花时间“先看一看”，也不愿直接“一键接单”？放弃筛选究竟是在释放市场活力，还是在悄然重塑平台生态中的利益分配？

围绕这一问题，香港中文大学（深圳）经管学院姜正瑞教授与天津大学管理与经济学部的陈万盈、冯海洋、冯楠、吴懿展开了系统研究，并在管理信息系统领域国际顶级期刊《MIS Quarterly》发表了题为 “Platform Governance Through Consumer Screening: A Theoretical and Empirical Analysis” 的论文。该研究以共享经济平台中的消费者筛选机制为切入点，结合理论建模与 Airbnb 实证数据，揭示了“即时预订”背后隐藏的平台治理逻辑与市场竞争效应。

作者简介

姜正瑞

香港中文大学（深圳）经管学院教授

研究领域

商业智能和分析、不确定条件下的优化与决策、技术创新与扩散和信息技术经济学

本文合著者

陈万盈、冯海洋、冯楠、吴懿

天津大学管理与经济学部

研究简介

研究背景

该论文以共享经济平台为研究背景，聚焦服务提供者放弃消费者筛选，即采用即时预订功能这一平台功能设计选择，系统探讨其对市场竞争格局、定价策略、需求分配、各方利润及社会福利的影响。研究指出，在共享经济中，筛选机制虽有助于缓解信息不对称、降低交易风险，但过度筛选会造成市场效率损失；而放弃筛选虽能提升匹配效率，却可能带来额外运营成本和服务质量不确定性。

论文进一步关注服务提供者历史评分对上述影响的调节作用，并强调，在平台治理中，功能层面的设计选择可能导致平台利润与社会福利目标出现错位，因而在特定情境下需要外部监管介入。研究立足于信息不对称理论、平台治理与声誉机制等理论，采用理论分析与实证检验相结合的多方法研究路径，旨在揭示放弃筛选行为在竞争性市场中的外溢效应及其福利含义。

研究内容

论文构建了一个包含焦点服务提供者与竞争性对手的两阶段博弈模型，分别考察焦点服务提供者在保留筛选与放弃筛选两种情形下，双方在价格、需求和利润方面的均衡变化。理论分析识别出三类驱动力：放弃筛选带来的服务吸引力提升、接待不匹配消费者所增加的运营成本，以及由此引发的对手竞争性价格反应。

在此基础上，论文提出了一系列可验证的研究假设，并利用 Airbnb 平台香港地区的房源月度面板数据进行实证检验。研究采用倾向得分匹配与交错双重差分法识别因果效应，重点关注焦点房源评分对放弃筛选效果的异质性调节作用。实证分析不仅验证了理论模型的预测，还揭示了市场中各参与方——焦点提供者、竞争对手及平台——之间复杂的利益互动机制，从而为理论推导提供现实支撑。

研究模型

论文的理论模型以两类消费者，即匹配良好与匹配不佳的消费者，以及服务提供者评分差异为核心，构建需求函数和利润函数，并引入放弃筛选带来的吸引力提升参数、市场竞争强度参数以及额外运营成本函数。研究通过逆向归纳法求解均衡价格、需求与利润，并分别在是否存在容量约束和一般成本结构下进行扩展分析，以验证主要结论的稳健性。

模型推导得出若干关键阈值条件，例如，焦点服务提供者在放弃筛选后是否降价取决于其评分高低，竞争强度也会影响各方盈亏。模型还将社会福利定义为提供者利润、平台利润与消费者剩余之和，并通过数值模拟系统刻画不同市场参数空间下放弃筛选的福利后果，为后续实证假设的提出奠定理论基础。

研究结论

论文核心结论包括：放弃筛选对价格的影响具有评分依赖性，低评分焦点服务提供者更倾向于降价，而高评分者则可能提价；在需求方面，低评分者放弃筛选后需求上升，高评分者的需求反而下降，而竞争对手的需求几乎总是增加；利润方面，在竞争强度较高的市场中，放弃筛选可实现焦点服务提供者、竞争对手和平台三方共赢，并改善社会福利；出于平台利润最大化考量，平台往往倾向于激励高评分提供者放弃筛选，但这未必与社会福利最大化方向一致，尤其是在低评分提供者放弃筛选而竞争对手评分较高时，社会福利可能受损。

实证分析结果与理论预测高度一致，验证了评分在放弃筛选效果中的关键调节作用，并支持了“平台功能设计可能引发激励错配”这一核心论断。

研究意义

本研究在理论和实践层面均具有重要价值。理论上，论文突破了以往研究对筛选机制的单一视角，构建了涵盖提供者、消费者与平台的多方利益均衡模型，揭示了放弃筛选行为在竞争生态中的传播与反馈机制，深化了对信息不对称理论在共享经济中适用条件的理解。

方法上，论文示范了博弈论分析与实证因果推断相结合的多方法研究路径，增强了理论结论的现实解释力与因果可识别性。实践层面，研究建议平台针对不同评分提供者制定差异化激励策略，鼓励高评分者放弃筛选以提升整体市场绩效；同时提醒政策制定者，在特定市场条件下应警惕平台功能设计对社会福利的潜在侵蚀，并在必要时通过补贴或规制手段进行干预。

论文还指出，未来研究可进一步拓展至多竞争对手情境、长期动态效应以及信号传递机制等方向，以丰富平台治理理论的研究体系。

Platform Governance Through Consumer Screening: A Theoretical and Empirical Analysis

Abstract: In the sharing economy, screening can mitigate information asymmetry between service providers and consumers, but excessive screening may cause market inefficiency. We adopt a multimethod approach to examine how forgoing screening affects competition in the sharing economy. We first develop a game-theoretic model to analyze how a focal service provider’s decision to forgo screening impacts its own and a rival provider’s prices, market demands, and profits. Using Airbnb as theinvestigation context, we then empirically validate our analytical results. We find that our key analytical and empirical findings are consistent. Specifically, due to aggressive responses from rival providers, a low-rating focal provider may lower its service price after forgoing screening despite its increased attractiveness to consumers. Intriguingly, forgoing screening cannot increase a provider’s demand if its rating is high, whereas the demand for rival providers will increase. Moreover, our analysis reveals that in markets with relatively high competition intensity, forgoing screening benefits all three parties—the focal provider, rival providers, and the sharing platform—thereby improving the total social welfare. Based on these findings, we suggest that sharing platforms should encourage high-rating providers to forgo screening as a strategic approach to enhance the overall market performance. Furthermore, special attention is needed to prevent a decline in social welfare when the provider forgoing screening has a low rating, while its rivals have high ratings. Our findings reveal that platform governance through feature-level design can directly enhance platform profits at the expense of social welfare, thereby creating misaligned incentives and calling for external regulation.

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港中大（深圳）经管学院推广及传讯部出品