湖北
分析师/贾玥
校对/Tina
策划/Eason
近日，2026世界人工智能大会现场，中科曙光展台前人潮涌动。让参会者目光停驻的是一套大机器——中国首个全国产十万卡AI超集群。这是曙光8000（登峰）真机首次公开亮相，并被大会官方评为本届WAIC“镇馆之宝”。
在全球人工智能领域最高规格的顶级盛会上，曙光8000获得如此殊荣，含金量在哪？
01十万卡规模跃迁，国产算力翻过一道关键门槛
过去几年，行业谈论算力规模多以千卡、万卡为单位。但在2026年，随着大模型参数规模飙升，智能体、AI4S等新应用、新场景广泛落地，算力需求也正发生结构性变化。十万卡集群，开始被视为新一代AI基础设施的标准门槛。
中国工程院院士李国杰指出，AI变革催生的算力需求已经不再是单一精度的计算，而是需要同时支持高精度科学计算和低精度AI训练的超智融合能力，要求计算系统在架构、规模、能效和可靠性上实现系统级创新。
曙光8000跑通十万卡规模的核心技术路线，正是“原生超智融合”。
据悉，集群摒弃了传统分区方式，实现全类型计算的原生一体化融合，支持FP64到INT8全精度，一套系统同时支撑科学计算、大模型训练、AI推理、工业仿真等多元场景。
中国计算机学会专委会秘书长谭光明给出的判断是：十万卡AI基础设施正在从标志性工程走向持续部署，并有望成为下一阶段AI基础设施的标配。
02全链路自研：十万卡背后的系统工程
从万卡到十万卡，不是简单的十倍放大。
中科曙光高级副总裁李斌解释了这一跨越的难度：规模大了之后，性能效率、系统可靠性面临指数级挑战，网络设计稍有短板，算力就发挥不出来；部件数量多了10倍，故障概率就高了一个数量级。
曙光8000的应对，是全链路自研。围绕“芯片、计算、存储、网络、散热、应用、服务”七大环节构建系统级能力。
其中，海光等国产芯片提供算力底座，成功对标国际性能水平；scaleFabric类IB原生RDMA高速网络实现十万卡规模超高速稳定互联；ParaStor分布式存储系统在全球IO500榜单中获生产型全节点和10节点双榜第一；浸没式相变液冷技术支撑单机柜MW级功率密度部署。
这些技术看似分散，实则彼此咬合——网络不掉链子、存储不成为瓶颈、散热不拖后腿、调度不出现混乱，才能让十万张卡真正“拧成一股绳”。
03“镇馆之宝”背后的产业信号
WAIC“镇馆之宝”的评选标准，向来兼顾技术前沿性与产业价值。曙光8000入选，释放了一个清晰的产业信号：国产算力正在从规模扩张走向能效突围和价值跃迁。
根据官方数据，曙光8000已覆盖大模型、机器人、创新药、新材料、量子计算、天文气象等二十余个应用领域，超过70个应用实现万卡规模扩展。在科研层面，集群已支撑蛋白质折叠模拟、万亿原子级动力学模拟等前沿计算；在产业层面，则与中国头部大模型企业完成最新大语言模型在万卡级的完整预训练工作。
目前，该集群已接入国家超算互联网，面向科研高校、企业及个人开放算力服务。全国AI用户均可“上网用算”，像逛淘宝商城一样高效便捷获取先进算力资源。
显然，当算力规模不再成为束缚，AI创新的下一场竞赛，是谁能把算力送达AI一线场景，送到千行百业用户手中，进而转化为真机实战的智能生产力。随着AI基建规模竞赛转向系统价值比拼，这套全国产十万卡的含金量，值得更多期待。
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