美媒惊呼“登月般壮举”！美国AI霸权，被一个中国开源模型捅破

19号中午，上海世博展览馆，“月之暗面”旗下的大模型Kimi展台，一下子涌来100多号人排队，多数是年轻人，也有家长带着小朋友。

Kimi的工作人员也有点儿懵，“就是搞了一个小小的抽奖活动，一等奖送66万 token，另外还有冰箱贴之类的小纪念品。也许是前几天发布的K3，大家比较关注吧。”

参展观众在“月之暗面”旗下的大模型Kimi展台排队。

Kimi的展台一共也就20来平，和谷歌一起挤在场馆一个小角落，三天前在世界AI领域投下重磅炸弹的Kimi K3大模型标志，占了小半面墙。

Kimi展台将K3大模型宣传放置显眼位置。

如果你不知道现在中国什么东西最热，如果你不知道未来中国什么东西最热，来上海的世界智能大会。在这里，一个不起眼的角落，也许就将改变全世界。

一、登月般壮举，吓崩美股

“月之暗面”选择发布大模型的时机十分巧妙，在世界人工智能大会召开前一天，Kimi K3“横空出世”。它拥有2.8万亿个参数，是目前全球参数最大的开源模型。

参数就像人脑里的神经连接，2.8万亿这个数字说明模型能把更多的知识和规律装进“脑子”，懂得更多、想得更深、答得更准。

美国的闭源大模型不公布参数，已知的模型参数，如DeepSeek V4 Pro (1.6万亿) 和Kimi K2 (约1万亿)，虽然规模也很庞大，但都和K3差了1万亿参数以上，这相当于差了“好几个大模型”的体量。

这么聪明的大脑还是开源的，免费的，对于各个企业来说，相当于给了你一个拥有博士学位的AI员工，而且不要钱，允许你根据自家需求对它进行改造，能不心动吗？

“月之暗面”计划在 7 月 27 日前发布Kimi K3完整模型权重，允许企业和政府自行定制并在其系统上运行。

美媒称，Kimi K3是登月般壮举的产品。

美国Axios新闻网惊呼“中国刚刚抹去了美国在人工智能领域的领先地位”，称Kimi K3是登月般壮举的产品。

Kimi K3的发布甚至引发了华尔街的恐慌，被市场称为“Kimi时刻”（Kimi Moment），与一年前DeepSeek引发的冲击相提并论。发布当天（当地时间7月17日），美股三大股指全线收跌，科技股成为重灾区。谷歌、Meta、英伟达、特斯拉等巨头股价跌幅均超过2%，费城半导体指数更是较历史高位回撤超过20%，正式进入技术性熊市。

17日，美股大型科技股多数下跌，科技股成为重灾区。

彭博社报道标题称，Kimi K3打破了“美国领先中国”的固有认知，其发布也引发了华尔街对“DeepSeek 2.0时刻”的担忧。

美国媒体一贯喜欢耸人听闻，大惊小怪，是不是有意捧杀中国大模型企业，值得画个问号。这里仅粗浅分析一下，美国为什么这么害怕中国大模型的开源路径，以及中国大模型为什么要选择开源路径。

二、美国跑车PK中国汽车，美国博士生PK中国研究生

日本媒体前几天罕见报道，印度企业正在越来越多使用中国的开源大模型，不仅价格比美国OpenAI等大模型便宜，而且采取开源模式，方便他们在中国大模型参数基础上进行适合自己的改造。

印度的开发者甚至做了一个比喻，美国模型价格昂贵，但很多基础性工作根本用不着它们，“这就像在拥堵的城市道路上开跑车，大材小用。”

言下之意，中国的大模型可能像是普通轿车、公交车，甚至是印度遍地都是的三轮车，总之不管什么车，开到目的地的都是好工具。

日本媒体看热闹不嫌事儿大，反正自家也没出什么好的大模型，转而介绍美国大模型公司在印度、中东等地正在攻城掠地，而中国是美国公司不可小瞧的竞争对手云云。

对于中美的差距，双方的观点大致一致。去年这个时候，大部分中国专家认为中国大模型企业和美国的差距在半年以上，Kimi K3大模型出现后，国内很多说法都认为目前差距缩小到2—4个月左右。加州大学伯克利分校教授、Arena榜单联合创始人Ion Stoica表示，过去中国开源模型落后美国前沿模型约6—9个月，现在可能只落后2—3个月。

对于这个差距，MiniMax副总裁严奕骏形容，如果美国大模型是博士生，中方也应该是研究生，“世界上并非所有工作都需要最聪明的人去做，大多数工作大学生就能完成，所以选择中国大模型的会越来越多”。

美国选择闭源，要保护的就是研究生到博士生的这个差距，把顶尖的技术做成护城河，让外界不能轻易窥探其中奥秘。

最简单易懂的例子，就是可口可乐。到目前为止，可口可乐的配方仍是商业秘密，公司不会对外注册成专利，否则就意味着所有的人都知道你的配方。所以无论什么行业都有一个金规：最有价值的想法，永远都在脑子里，跟谁也不能说。

三、“要么在餐桌前，要么在菜单上”

美国选择闭源另一个原因，则是其云商业模式决定的。闭源模型是微软、谷歌等云服务商的“黄金搭档”。通过API和独占功能，它们能把客户牢牢锁定在自己的云生态中。开源模型会让客户更易迁移，削弱云服务的议价权。

这个模式简单说，就跟你使用苹果手机一样。用了苹果手机，就得进入它独特的生态，好处是安全，坏处自然是以后都得被牢牢锁定在这个生态内。一旦你想把你的东西迁移到别的系统中，很多东西难以流通，所以不得不花高价钱继续留在系统内。

比如你使用OpenAI的模型（如GPT-4系列），你无法下载、无法自行部署。使用它的唯一方式，就是通过网络调用它的API。此时，模型运行在哪家云、用什么芯片，完全由OpenAI和微软决定（目前主要是Azure和英伟达GPU）。用户被剥夺了选择权。如果有一天想迁移时，会发现自己的数据和微调成果都带不走，所以再一次不得不花高价钱，继续留在牌桌上。

美国大模型公司建立的是一个AI界的“苹果商店”，卖的从来不是一个孤立的模型，而是一个环环相扣、深度绑定的技术生态与权力体系。

行业内对美国的这种做法形容为赢家通吃，不做单纯的商务合作，“要么归顺，要么出局”。美国前国务卿布林肯常挂在嘴边的外交比喻‌更生动，“如果你不在餐桌上，就会出现在菜单上。”

美国前国务卿布林肯有一句旧台词，“在国际体系中，你不在餐桌上，就会出现在菜单上。”

四、中国选择开源的最大好处

相比之下，中国的大模型则显得没有那么挑剔，持开放的态度，并不在乎用户的前世今生，更愿意在一个大的生态系统共同成长。

不光是大模型企业，很多科技公司在出海的过程当中也一直秉持着这样的一个理念。一家机器人企业曾讲过一个案例，他们生产的机器狗在美国市场很受欢迎，一个很重要的原因是他们的产品支持二次开发。客户可以把机器狗用作山火巡检，工厂巡逻，甚至当成保安对着暴徒喷辣椒水，中国企业的做法就是都可以支持，都可以配合，你需要什么插口提前给你预留，狗卖到你家之后想做什么改变，随时找中国企业沟通。你想要把数据留在你自己的企业内，留在自己国家内，都没有问题，都可以做方案支持。

美国企业的做法则相反，你也可以对机器狗做上述改造，但是必须听我安排，预留什么插口我说了算。使用一段时间之后，我要收取服务费，并且你的数据必须在存储在我的生态内。总而言之，所有的内容必须是机器人企业的生态之内。

在商言商，中国企业做生意从来不是做慈善。对于美国企业的做法，行业内认为这只是路径的不同，并无道德上的高低。对国内大模型公司来说，选择开源一个非常重要的好处，就是可以最大程度集纳开源社区的专业人士意见。

和国内普通民众就能大量接触AI产品不同，在国外使用AI产品的人多是专业人士。全世界都可以通过全球最大的AI开源社区Hugging Face下载部署千问等中国国产大模型，同时中国的开发者也能在这个平台当中接触全世界各国顶尖人士，他们的反馈意见非常容易对中国企业形成反哺。一些改进意见及时且专业，对中国大模型的更新迭代，也起到了非常关键的指引作用。

五、写在最后

回到开头Kimi展台的场景，年轻人排大队，只是那点token或者是冰箱贴吗？巴菲特经常说，别人恐惧时我贪婪，别人贪婪时我恐惧。

在Kimi展台排队的年轻人

但在中国，当人们扎堆时，好多时候这些场景得多思考——当年轻人愿意为这样一个企业打卡，当他们愿意为这些富有创新精神，敢于打破枷锁的产品点赞，这比再多的国际称赞，都更值得我们骄傲。