进入2026年,几乎所有手握充裕现金的科技巨头都在做同一件事:大举借债。不是因为他们缺钱,而是这轮AI基建的投入实在太大,大到需要动用债券市场最深的池子。
根据最新统计数据,亚马逊、Alphabet、英伟达、Meta、甲骨文以及太空探索技术公司SpaceX等重量级玩家,在2026年已累计发行了1820亿美元的投资级公司债。这个数字本身已经足够夸张,但把它放到同比的坐标里看,增幅竟高达1300%,几乎是以去年十几倍的速度在向市场伸手拿钱。
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更让人咋舌的是,这1820亿美元的发行量,已经占到同期美国整个公司债市场发行总量的15%左右。换句话说,今年每新发7美元公司债,就有1美元流向了这些正在疯狂建设AI算力设施的科技巨头。
对于长期习惯了科技公司“轻资产、现金流充沛、几乎不碰银行借款”的债市投资者而言,这是一个需要重新定价的剧烈转变。原本躺在账户上的AAA和AA评级债券,忽然间变成了巨额融资的载体,而背后的推手只有一个——生成式AI所需的超大规模数据中心和GPU集群。
在这种供给冲击下,固定收益领域的风险定价机制开始加速反应。Kobeissi Letter在7月16日发布的监测数据显示,甲骨文、亚马逊、谷歌和微软的5年期信用违约互换(CDS)利差已经走阔至大约75个基点,触及至少七年来的最高位。也就是说,想要为这些大科技公司的一笔债务买一年“违约保险”,现在要付出的成本比过去几年高出了不止一个档次。
信用违约互换本身就是债市里的“体温计”。利差越宽,意味着市场认为违约风险越大,或者至少要求更高的风险溢价来覆盖不确定性。75个基点是什么概念?它对应的年化保费相当于每保100万美元名义本金,每年要支付7500美元。而就在2025年初,这个数字还不到现在的一半。
即使把债务结构相对特殊的甲骨文剔除,只看亚马逊、谷歌和微软这三家,其5年期CDS利差也已经攀升至49个基点附近,同样是2018年以来的最高水平。这说明市场担忧的,并不是某一家公司的个案,而是整个科技板块在AI投资周期中,资产负债表正在发生结构性变化。
如果说2022年全球风险资产熊市期间,投资者对大型科技公司的偿债能力也曾产生过疑虑,那么这一次的情况已经明显超出当时。从那年的高点算起,当前的CDS利差已经更上一层楼,并且自2025年初以来,无论是否包含甲骨文,两项衡量指标都走出了翻倍以上的行情。换言之,在AI故事最激动人心的年份里,债市却在为这批最受追捧的公司悄悄拉响信用风险的警报。
这种价格信号背后,是一组看似矛盾但逻辑自洽的行为:正是这些科技巨头意识到了AI竞赛的窗口期,才不惜打破过去维持“净现金”或极低杠杆的财务纪律,以前所未有的速度把未来现金流折现成当下可以立刻部署的资本。而债市,作为资金供给方,则在吸收巨量供给的同时,重新评估了每一美元债务背后的杠杆水平和偿债优先级。
从行业视角看,这轮发债狂潮不只是体量上的冲击,更改变了原本泾渭分明的资产配置地图。过去,科技公司的债券由于评级高、波动低,常被养老金和保险资金当作“准主权”资产持有;但现在,随着供给井喷和信用指标走阔,它们开始表现出更多向周期行业靠拢的波动特质。Kobeissi Letter在评论中就直言:“AI革命正在重塑信用市场。”
这种重塑的核心,在于市场正在学会用更动态的眼光去审视科技巨头的信用曲线。当一家公司把巨额资本砸向尚未完全商业化的人工智能基础设施时,传统上基于稳定自由现金流和低资本支出的信用评估模型,便需要纳入新的变量:算力利用率的波动、大模型竞赛的淘汰速度,以及技术迭代导致的资产减值风险。所有这些不确定性,最终都会在CDS利差和债券收益率上找到自己的定价位置。
对于手握1820亿美元新债的科技巨头来说,眼下的信用保护成本飙升,只是其融资成本上升的其中一个组成部分。更关键的是,随着美联储政策利率长时间保持在高位,以及投资者开始对“AI资本支出能否带来合理回报”产生更深层的分歧,未来通过债券市场筹资的环境可能会变得更加挑剔。
不过,从另一个角度看,这场债务觉醒的测试,恰好被放在了AI基础设施投资最为密集的时间窗口。如果未来几年,大模型的商业化落地能够带来预期的规模收入和利润,那么当前被推高的信用价差就可能成为一次过度反应,率先布局的债权人将享受到高票息和高回收率的双重红利。反之,如果资本支出的回报周期被拉得过长,那么在利率和利差同时上升的压力下,某些公司的资产负债表将面临真正的考验。
历史从来不会简单重复,但债市行为时常会提前预告变化的到来。2026年前两个季度所积累的这1820亿美元,以及陡然走阔的违约互换利差,或许就是信用市场在用真金白银投票,评判这个AI投资周期究竟是一场技术革命,还是一次资本盛宴。
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