让评估成为质量提升的新起点——四川大学本科教学质量保障体系建设实践

数据改变教育，教育推动发展。在这里，我们对话院校管理者、学校教师，探寻教育背后的思考，与您分享教学管理经验和实践案例。这是麦可思研究2026年审核评估专栏的第3篇文章，来自四川大学教务处副处长孙克金的分享——

当前，全国高校已陆续完成新一轮本科教育教学审核评估。作为新时代高等教育质量保障体系建设的重要抓手，新一轮审核评估更加突出立德树人根本任务，强调分类指导、特色发展和持续改进，推动高校从“迎评”向“促建”、从“达标”向“提质”转变。

日前，四川大学教务处副处长孙克金接受麦可思研究邀请，围绕新一轮本科教育教学审核评估、评估整改以及本科教学质量保障体系建设等内容作专题分享，系统介绍了审核评估的新特点、新要求，以及四川大学在理念建设、AI赋能、课堂治理和质量保障体系建设等方面的探索与实践。以下为讲座内容整理（因篇幅限制，内容有删减，标题为编辑自拟）。

审核评估的核心在于推动人才培养质量持续提升

回顾近年来本科教育教学评估工作的改革发展，可以明显感受到一个变化：评估越来越强调分类发展和特色发展。当前，教育部已形成“五位一体”评估制度体系，针对不同类型高校实施不同类别的评估方式。无论是新建本科院校合格评估，还是新一轮本科教育教学审核评估，其根本目的都不是让所有高校按照统一模式发展，而是引导高校立足办学定位，形成特色鲜明的人才培养体系，避免“千校一面”。

新一轮审核评估始终将立德树人根本任务贯穿评估全过程，重点关注“为谁培养人、培养什么人、怎样培养人”三个根本问题。从评估理念来看，更加强调人才培养中心地位；从评价方式来看，更加突出多元主体参与；从评价目标来看，更加关注质量文化建设和持续改进机制的形成。

与以往评估相比，本轮审核评估的重要创新之一，是建立“1+3+3”综合评价体系。学校自评不再是唯一依据，而是通过在校生、毕业生、教师、用人单位等多元主体参与评价，从不同维度共同验证学校人才培养质量。这种评价方式体现了“质量共同体”理念，即人才培养质量不仅需要学校自我认定，更需要学生认可、社会认可和行业认可。

与此同时，本轮审核评估更加关注培养方案、课程体系和实践教学等人才培养核心环节。培养方案体现学校定位和人才培养目标，课程体系支撑培养目标实现，实践教学则是检验培养目标达成情况的重要载体。三者之间形成完整的人才培养逻辑链条，共同支撑人才培养质量提升。

从根本上看，审核评估关注的并不仅仅是材料准备得是否充分、档案整理得是否规范，而是学校是否真正建立起了持续改进机制，是否能够通过评估发现问题、解决问题，并不断推动人才培养质量提升。

评估工作的基础在于理念统一和质量共识形成

评估是一项系统工程，其成效往往取决于学校是否形成共同的质量理念和质量共识。在四川大学推进审核评估工作的过程中，首先开展的并不是材料建设，而是理念建设。

学校围绕办学理念、人才培养理念、教育教学理念、质量文化理念和质量保障理念进行了系统梳理和凝练，进一步明确新时代人才培养改革方向。其中，一个重要共识是“与学生共成长”。

随着数字技术快速发展，当代大学生获取知识的渠道更加丰富，学习方式更加多元，信息处理能力和视野格局也发生了显著变化。在这样的背景下，教师和管理人员不仅承担着教育者和管理者的角色，同样需要持续学习、持续成长，与学生共同适应新的教育环境和教育生态。

为了推动理念真正落地，学校持续组织开展教育教学思想大讨论活动。学校围绕教育强国建设、高等教育高质量发展以及学校改革发展实际，聚焦人工智能赋能教育教学、人才培养方案重构、教风学风建设、基层教学组织建设、专业优化调整和实践教学改革等重点议题，组织开展全校范围的大讨论。半年多时间里，累计开展300余场专题讨论，覆盖各学院（系）和基层教学组织。

通过广泛深入讨论，学校逐步形成改革共识，并将讨论成果转化为制度建设成果和改革实践成果，逐步形成从思想讨论到改革落地的工作机制。例如，在新一轮人才培养方案修订过程中，学校提出了独具特色的“四个四分之一”课程体系——按照人文素养、科学素养、学科基础和专业核心课程群各占四分之一的要求，优化知识结构和学分结构，旨在培养的学生既有深厚的人文底蕴，又有扎实的科学素养，既有宽广的学科视野，又有精深的专业能力。同时探索“留白式教育”改革，通过优化学分结构，为学生自主学习、跨学科学习和创新实践预留空间，引导学生实现更加全面的发展。

实践表明，评估工作能否真正发挥作用，很大程度取决于学校是否能够把质量理念转化为全体师生的共同追求，形成人人关心质量、人人参与质量建设的良好氛围。

AI赋能正在重塑高校质量保障体系建设模式

当前，人工智能正深刻影响高等教育的发展方式，也为教学质量保障体系建设提供了新的机遇。近年来，四川大学积极推进人工智能与教育教学深度融合，将AI赋能作为提升人才培养质量的重要抓手。

学校较早出台了《人工智能素养嵌入本科教育教学行动指南》，推动人工智能融入人才培养全过程。围绕人工智能赋能教育教学，学校启动“四个100”项目建设计划，重点推进人工智能课程、项目式课程、实践课程和教材建设，并积极探索“AI+X”拔尖人才培养模式，推动人工智能与传统学科深度融合。

在课程建设方面，学校持续推动教学内容与技术发展、产业需求同步更新；在人才培养方面，鼓励各学院（系）结合学科特点开展交叉融合创新，探索复合型创新人才培养新路径。与此同时，学校提出AI赋能教育教学“三部曲”，即实现师生人工智能素养教育全覆盖，建设多学科跨学科人工智能应用场景群，打造未来学习中心和智慧教育平台体系；在基础条件建设方面，学校持续推进智慧教育环境建设，完成智慧教室升级改造，建设教学管理驾驶舱和智慧教育平台体系，实现教学运行数据实时汇聚与分析，为教学管理和质量监测提供有力支撑。

更重要的是，AI不仅改变了教学方式，也正在重塑教学评价和质量监测模式。通过数据分析、智能预警、课堂行为画像等技术手段，高校能够更加及时、准确地掌握教学运行状态，为教学质量改进提供数据支撑。

由此可见，人工智能不仅是一项技术工具，而且已经成为推动教育治理体系和质量保障体系变革的重要力量。

教学质量保障体系建设最终要落到课堂

无论评估理念如何更新、技术手段如何进步，教学质量保障体系建设最终都要回归课堂、服务课堂。四川大学围绕人才培养全过程，逐步构建起覆盖专业建设、培养方案、课程建设、课堂教学、实验教学、实习实践、毕业论文以及质量评价等关键环节的质量标准体系，推动质量管理由结果评价向过程管理延伸。

其中，课堂教学始终是学校质量保障工作的重点领域。为进一步提升课堂教学质量，学校持续强化随机听课制度，坚持“不打招呼、直奔课堂”，真实了解课堂教学状态。同时推动核心课程建立课程团队机制，避免课程长期由单一教师承担，促进课程内容持续更新和教学改革不断深化。

同时，学校持续推进课堂教学专项治理行动，提出“坐到前面来、把头抬起来、提出问题来、课后忙起来”的课堂建设要求，引导学生回归课堂、主动学习。与此同时，依托智慧教室和AI巡课系统，对课堂运行情况进行动态监测，对教学效果较弱、课堂管理存在问题的课程和教师建立重点关注名单，并通过教师教学发展中心开展针对性培训和持续帮扶。

近年来，学校还积极探索数字化课堂治理模式。依托信息化平台建设，实现课堂教学全过程数据采集和动态分析，逐步形成发现问题、分析问题、解决问题、跟踪反馈的课堂教学质量改进闭环。在评价体系建设方面，学校不断完善多元评价机制，推动专家评价、同行评价和学生评价有机结合，形成更加全面客观的教学质量评价体系。

在学生评价方面，学校探索课堂即时评价机制。教师能够根据教学需要发起即时反馈，实时了解学生学习状态，并及时调整教学设计和课堂组织方式。相比传统期末评教，这种即时反馈机制能够更快发现问题、更快推动改进，也更有利于建立良性的师生互动关系。

需要注意的是，教学质量保障体系建设不能仅依靠教务部门或质量管理部门推动，而应形成学校、学院（系）、教师和学生共同参与的质量共同体。只有将质量要求转化为全体师生的共同追求，质量保障体系才能真正发挥作用，实现从“要我改”向“我要改”的转变。

实践表明，只有把质量保障工作真正落实到课堂教学全过程，才能让质量建设从制度层面走向教学现场，最终转化为学生的学习收获和成长成效。

做好评估“后半篇文章”比完成评估更重要

审核评估不是终点，而是新的起点。对于高校而言，完成评估并不是最终目标，真正重要的是做好评估整改工作，写好评估“后半篇文章”。

评估过程中发现的问题，往往也是学校进一步深化改革的重要切入点。如何把专家意见转化为改革举措，把整改任务转化为建设成果，考验着学校治理能力和质量保障能力。

整改工作首先要准确把握问题本质，厘清改革思路；其次要细化任务分工，明确责任主体；再次要建立时间表和路线图，推动任务落实；最终形成持续改进的长效机制。

四川大学将整改任务纳入年度重点工作，通过责任分解、过程督导和阶段性评估等方式推进落实，推动整改工作与人才培养、学科建设和内部治理改革深度融合，避免出现“评估结束、整改结束”的短期化倾向。更重要的是，整改工作不能游离于学校日常工作之外，而应与学校改革发展、教育教学改革和人才培养工作深度融合，避免形成“两张皮”现象。

从评估到整改，从整改到提升，再从提升进入新一轮质量改进循环，这本身就是高校质量保障体系运行的重要过程。审核评估的真正价值，不在于获得什么样的评估结论，而在于通过评估推动学校不断完善人才培养体系、优化教育教学管理机制、提升质量保障能力，实现人才培养质量的持续提升。从这个意义上讲，“以评促建、以评促改、以评促管、以评促强”不仅是审核评估工作的基本要求，更是新时代高校高质量发展的重要路径。

☞ ☞ ☞ ☞ ☞ ☞ ☞ ☞

声明：麦可思研究原创内容全面开放非盈利目的的转载授权，转载请留言或添加编辑微信获得长期白名单授权（电话或微信搜索18602824882）。转载要求——

1.文首注明“转载于麦可思研究”。

2.转载请在文章发布的24小时后进行。

关注“麦研文选”,获取更多数据——