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WAIC 2026 day2:大厂竞发新品,AI快步“走入”物理世界

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《科创板日报》7月18日讯(记者 黄心怡)WAIC 2026 进入第二天。

在本届WAIC上,阿里、京东、百度、华为等大厂齐聚一堂,多款大模型新品和端侧应用集中发布,共同展现AI向物理世界迈进的趋势。

▍大厂齐发新品

阿里云发布灵骏真武 M890 超节点实例,提供高速互联、开箱即用的 64 卡算力单元。这是阿里云首次通过公共云对外提供超节点形态的 AI 算力服务。《科创板日报》记者获悉,日前,灵骏超节点实例现已于乌兰察布地域开放邀测。


阿里旗下芯片企业平头哥开源自研AI软件栈T-Head SAIL(以下简称“SAIL”),这是其真武AI芯片的底层软件。《科创板日报》记者了解到,截至今年4月,真武AI芯片已累计出货56万片,服务20多个行业400多家客户。


阿里云还发布 Agent Native Cloud(智能体原生的云),并同步推出AgentTeams、Agentic Computer等企业级智能体工具,覆盖基础设施、开发平台和云桌面等多个维度。

京东发布JoyAI-Talker实时语音交互模型和JoyAI-Video-Edit实时视频编辑模型。JoyAI-Talker具备低延迟对话、情绪理解、工具调用和记忆等能力,让AI从机械执行指令,走向理解人的意图和状态。JoyAI-Video-Edit支持自定义画面和边预览边修改,让视频编辑更加实时、灵活。


京东还首次系统展示面向物理世界的JoyAI模型矩阵,开源行业最大人类视角数据集,并打造首个JoyInside“AI Home”。观众还可以戴上JoyEgoCam,亲自体验第一视角数据采集。

京东集团副总裁、京东探索研究院副院长段楠表示,京东将更加聚焦多模态基础模型及具身模型的研究,并将技术路径分为三个阶段:

第一阶段是数字智能,以语言模型、代码模型和多模态模型为基础,让模型能够感知、推理和生成数字内容,并通过智能体自主完成数字世界任务;

第二阶段是附身智能,将基础模型部署到手机、电脑、可穿戴设备、智能驾舱等终端,持续实时观测用户与环境,最终实现人与设备、设备与设备之间自如、实时的交互与协作;

第三阶段是物理智能,将模型部署到真实物理硬件,让硬件感知世界、预测状态,最终自主完成物理世界任务。

华为云联合中国工商银行、中国银联、中国邮政储蓄银行、软通动力、中软国际、北明软件、恒生电子、南天信息、先进数通、屹通信息、江苏金服、信雅达、安硕信息、宝兰德等十余家行业客户与伙伴,共同宣布启动“行业AI梦工厂·智慧金融专区”建设。

华为公司副总裁、华为数字金融军团CEO曹冲表示,金融智能体正从单点探索走向规模化应用阶段,该专区将加速金融机构AI智能体在真实生产场景中规模落地。


支付宝AI支付正式推出AI订阅服务。该产品面向AI应用、模型服务及智能体开发者,提供覆盖订阅管理、按量计费、自动续费等能力的商业化解决方案。支付宝“AI支付”此前已推出全栈AI原生支付体系,并完成3亿笔AI智能体支付,


蚂蚁密算正式发布高阶智能体架构HOP 3.0,创新提出“智能体原生语言”,通过显性结构化逻辑与大模型模糊推理逻辑的双态融合,帮助产业智能体成为可信赖的专业智能体。

百度旗下无人驾驶出行服务平台萝卜快跑与哈萨克斯坦企业Turlov Private Holding Ltd.(TPH)在上海签署战略合作协议,双方将共同探索在哈萨克斯坦引入无人车出行服务,这也是中国无人车首次进入中亚市场。

此外,百度文库网盘联合推出的通用智能体GenFlow 4.0能力将再次升级,百度网盘全新推出AI剪辑等多模态Agent能力,秒哒则新增iOS App生成、投流优化、生产级交付、一句话做Skill等能力。

在徐汇西岸展馆,知乎重点展示了社区AI生态,旗下“AI Works项目广场”的众多开发者作品集中亮相:“赛博刘看山”是一只住在墨水屏中的桌面智能电子宠物;“Colore”项目通过AI视觉分析提供个性化服装搭配方案;“分手断联”则是专为戒断负面惯性、重获掌控感的纯净疗愈打卡工具。

此外,知乎旗下专注数据训练的创新产品SoTALab、面向全球创业者和从业者的社交平台SmallWOD也一同展出。


▍大模型与智能体新品集中首发,千行百业迎来AI新动能

在2026世界人工智能大会(WAIC)上,商汤科技正式发布了大模型家族的旗舰新品——SenseNova U1 Pro(以下简称U1 Pro),定位为面向长程任务的交付级原生多模态智能体基座,实现理解、生成和行动的深度统一,最高可支持 8K 原生分辨率输出。

作为国内首家专注于交通垂类大模型研发与应用的专业公司,中城交(上海)科技有限公司(以下简称"中城交科技")在大会期间全球首发"通达视觉大模型"。


"通达视觉大模型"基于海量数据进行深度训练,包含十万级公里道路设施数据,百万级复杂交通事件样本,千万级多模态业务资料等构成的高质量语料,结合通达系列基础设施运行管理智能体矩阵,具备"全域感知—智能研判—自动预警—闭环处置"的全链路能力,在交通安全事件识别与风险预判方面的准确率较传统模式提升50%以上。

星环科技发布面向AI Agents的新一代GPU原生认知数据库预览版本。

星环科技方面表示,面向AI Agents,数据库不仅需要完成从CPU到GPU的计算架构升级,更需要从数据管理平台演进为具备知识组织、上下文供给与长期记忆能力的新一代认知数据库。星环科技认知数据库以GPU原生架构为计算基座,统一支撑数据分析、知识检索、可信上下文供给与长期记忆,在实现更高性能与更优性价比的同时,减少多套系统拼接,降低Agent应用开发与使用门槛,并已在多类复杂场景中完成验证。

Airwallex 空中云汇现场发布委托 Forrester Consulting 撰写的行业深度研究《打造适配AI时代的财务体系》。

Airwallex 空中云汇中国区市场部负责人唐晓非表示:“AI时代财务体系的落地,不能只靠单点工具,而需要打通数据、流程、系统与治理的全链路。这正是我们发布这份《白皮书》的初衷,帮助企业管理者们看清方向,也找到切实可行的路径。

▍AI“快步”走进物理世界

荣耀全球首款机器人手机Robot Phone在WAIC期间宣布开启全渠道预约,同时将MagicOS升级为伙伴型多模态智能体操作系统Agentic OS。据悉,阿里联合荣耀,基于“千问大模型”共创面向手机场景深度优化的解决方案,已在荣耀Robot Phone中落地。

荣耀CEO李健表示:“从生物进化论的角度,生命感始于对自身存在意义的锚定。AI自我意识的涌现,是人机交互中价值对齐走向高级阶段的必然演进。”李健认为,AI的演进必将脱离冰冷的工具属性,从操作系统到具身交互,全面迈向伙伴型的类人生命体,重构人与物理世界的关系。

大模型推理走向端侧,高算力、低功耗、易部署芯片成刚需。后摩智能携多款M50 Inside AI终端集中亮相。后摩智能M50芯片依托存算一体架构,在10W功耗下实现160 TOPS单芯片算力,可运行30B至120B参数量级大模型。后摩智能还同步推出M.2卡、AI加速卡等多元化标准形态硬件。目前,M50芯片已在Agent Computer、智能移动终端、具身机器人和端边推理等场景落地,覆盖智能办公、智能教育、个人陪伴、边缘计算等热门领域。


全球 XR眼镜品牌 VITURE 发布全新 Auto Immersive 3D 技术。依托 VITURE 颈环的端侧算力,该技术可实现对安卓全系统实时3D“升维”,用户戴上XR眼镜后,无论是主流视频网站、热门手游、日常办公应用,还是相册内容,甚至小到原生桌面和系统音量条等细节,都会以立体的3D效果呈现在屏幕上。

爱芯元智集中展示基于自研边缘AI算力底座在工业、教育等领域的落地成果。爱芯元智携手多家行业合作伙伴,以自研边缘算力芯片为核心,联合推出工业级AI BOX终端产品。该类设备搭载爱芯元智底层算力能力与适配CV模型,搭配成熟业务管理平台,具备极强的环境适配性,可广泛应用于气象监测、电力运维、工业生产等严苛场景。


ABB机器人、Deloitte、AsiaInfo与SKAI Intelligence共同启动《工业级物理AI赋能高精密制造》白皮书发布,聚焦高精密制造业中的物理AI(Physical AI)落地。白皮书指出,制造业正从固定自动化转向以机器人视觉为基础、由数字工程支撑的物理AI阶段,强调工业物理AI的落地不依赖单一模型或单一机器人技术,而需将机器人系统、AI计算、仿真、数字孪生、合成数据、数据治理、机器人视觉与现场反馈连接为一套可验证、可部署、可规模化的工程体系。


当日,ABB机器人与SKAI Intelligence还举行战略合作签约仪式。合作将围绕ABB RobotStudio与SKAI Intelligence高精度合成数据生成管线展开,重点推进物理AI技术在工业制造环境中的验证与导入,具体涵盖工业机器人仿真场景开发、合成数据生成流程评估、机器人视觉AI训练与验证,以及面向真实制造场景的部署准备和技术交流。

《海康观澜大模型白皮书(2026版)》正式发布。据了解,海康威视已发布上千款大模型软硬件产品,覆盖云边端全域。展区内,海康威视新发布的多模态智能摄像机成为焦点。该摄像机内置2B参数量多模态大模型,集成26T算力,在端侧即可完成多模态交互闭环。用户无需编写代码或配置规则,仅用自然语言即可下达指令,摄像机随即进入“能干活”状态,真正实现“能看懂、能理解、能执行”。


当AI走出屏幕,走进物理世界,它可以栖身于不同的实体:机器人、摄像机、质检仪……这些承载AI能力的终端,以及各类大模型软件系统,将为人类生活、生产带来前所未有的改变。

(科创板日报记者 黄心怡)

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