中、美、英、日等，密集部署！超级赛道，全球竞逐→

来源：央视财经

7月17日，黄浦江畔，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海开幕。这场以“智能伙伴 共创未来”为主题的国际盛会，汇聚全球顶尖智慧与前沿成果。

在大会开幕之际，一场别具深意的对话在上海人工智能实验室展开——今天21:30，《央视财经·AI青年创想沙龙》汇聚40余位青年科研骨干，共话AI与科学的交汇点。

作为本届大会的分会场之一，上海人工智能实验室首次对外开放。央视财经以镜头记录了这一国家人工智能新型科研机构的面貌。

这场沙龙所锚定的正是本届大会重点打造的旗舰专题——科学智能（AI for Science）。这不仅是大会的战略布局，更昭示着一个根本性的转变：科学研究正在从“人力驱动”迈向“智能驱动”。

第五范式：科学发现正在被重新定义

自图灵奖得主吉姆·格雷提出四层科研范式框架以来，人类科研依次走过实验、理论、计算、数据密集型四大阶段；伴随大模型与智能科研技术成熟，科学智能逐步演进为重塑科研模式的第五科研范式。

这不是简单的技术升级，而是一场科研方法论的根本重构。传统科研模式依赖科学家的直觉和经验产生假设，再通过实验验证和试错——周期漫长、效率低下。而科学智能的核心，在于让AI同时成为假设的生成者、模型的求解者和数据的分析师。

据行业分析，英伟达将科学智能与大语言模型、具身智能并列为AI三大关键方向之一，远期市场规模预计可达千亿美元。

本届大会将科学智能设为旗舰专题。据大会开幕前发布的数据，大会已在57个已落地的AI应用场景中达成了162亿元的意向合作，涵盖科学智能及能源、材料、生命科学等垂直行业应用领域。

上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文在沙龙中这样定义：“科学智能是人工智能的终极考验。”它既是推理智能的极限挑战，也是通用人工智能的验证舞台。

青年与AI：正在发生的科学革命

沙龙现场，一张张年轻的面孔背后，是一个个正在改写科学发现规则的前沿项目。

27岁的许晟参与的ViraHInter模型，相当于给病毒蛋白“拍了证件照”——同时掌握病毒的“遗传密码”（序列）和“立体形态”（结构），直接预测它会去“劫持”哪个人体蛋白。

传统方法需要逐个筛选人体约2万个蛋白，如同大海捞针，而ViraHInter通过深度学习直接从序列和结构双维度建模，预测精度比全球知名的AlphaFold 3高出4.5倍。

36岁的宋纯锋与32岁的刘绵莘，来自脑科学智能团队，他们的研究对象是斑马鱼。幼鱼通体透明，大脑结构简单但已是脊椎动物，与人类有亲缘关系。观察它如何做决策、如何学习、如何记忆，有助于理解人脑的工作机制。

实验室在计算机里“养”了一条数字斑马鱼——拥有数字大脑、虚拟身体和仿真环境的完整系统，行为预测准确率超69%。团队将推进青年鱼的研究——神经元规模是幼鱼的10倍，或许能帮助回答青少年脑发育中的疾病问题。

沙龙现场，蛋白质互作预测、世界模型构建、光刻胶树脂的AI辅助创制等更多前沿项目进行了展示。

“人工智能是年轻的事业，也是年轻人的事业。”在上海人工智能实验室这片前沿阵地上，是一群平均年龄不到三十岁的年轻人。

这群年轻人的工作可以分为两类——一类是做AI的科研，让AI更强；另一类是用AI帮助科学家做科研。但归根结底，他们在共同定义科研的新范式。

“书生端砚”：解密科学发现的“AI底座”

沙龙现场，“书生端砚”科学发现大平台首度解密。它以“书生”大模型为底座，搭载200多个跨学科智能体——这些智能体不是对话机器人，而是各有所专、可调用工具的“AI科学家”。

传统科研中，“干实验”（计算推演）与“湿实验”（真实验证）长期分离，如今AI让两者实时咬合。从假设生成、方案设计到干湿闭环验证，全流程一站式打通、全天候运转，将科学发现周期从“年”压缩到“天”。

更深远的是跨学科底座带来的知识流动——生命科学的模型可启发材料科学，材料科学的突破亦可反哺生命科学。Intern-S1-Pro（书生）本身就是全球首个基于“通专融合”架构的万亿参数科学多模态大模型，也是全球开源社区中参数规模最大的科学模型。

“AI不应被看作工具，而是一个伙伴”——这是沙龙现场凝聚的共识。

而让这位伙伴真正跑起来的，是算力底座。沙龙现场，来自国产科学计算芯片的嘉宾，分享了从芯片适配到算力调度的底层攻坚。

政策布局：全球竞逐的下一个战略高地

这场沙龙所映照的，远不止技术突破本身——它揭示了一场波及全球的深层变革：科学智能，正在成为大国战略竞逐的核心赛道。

2025年以来，中国、美国、欧盟、英国、日本等主要经济体密集出台顶层部署，不约而同地将科学智能上升至国家战略工程的高度。路径各异，方向却高度一致——谁率先在AI驱动的科学发现上取得突破，谁就有望主导下一轮科技革命的走向。

中国加速落子。

• 2025年，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出“加快探索人工智能驱动的新型科研范式，加速‘从0到1’重大科学发现进程”；

• 2026年《政府工作报告》首次将“打造智能经济新形态”写入顶层设计。

就在大会前夕，上海科学智能“百团百项”工程加速推进。该工程于2025年初由上海市经信委牵头启动，设立科学智能专项基金，计划两年内支持不少于100个科研团队和100个项目。2026年度项目申报通知明确要求，团队须由AI科学家、领域科学家、工程师三类人才共同组成，打破单一学科边界。政策明确支持青年科学家开展前沿探索。

6月30日，北京印发《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案（2026-2028年）》，围绕自主实验室体系、高价值场景应用、科学模型体系、科学数据基础、创新生态五大方向部署18项任务，力争2028年建成辐射全球的科学智能创新中枢。

就在同一个月，广东印发《广东省加快推动人工智能赋能科学研究行动方案（2026—2030年）》，提出到2027年取得10项以上标志性成果、培育5个以上领域基础模型、打造30个以上示范场景；到2030年建成全球人工智能赋能科学研究前沿阵地。

本届大会也“厚植青年力量”，打造系列青年创新活动，1030名35岁以下海内外AI青年人才参会。在科学智能这条新赛道上，年轻一代正成为最活跃的探索力量。

科学智能正在重塑基础科研的根本逻辑。在这场全球竞逐中，中国以系统布局和持续投入，成为不可或缺的重要力量。

结语：青年，正在攀登属于这一代人的“珠穆朗玛峰”

周伯文在沙龙中分享了一组数据：“过去两年，AI写代码的成功率从百分之十几跃至百分之八九十，但在科学问题上仍停滞在3%左右。”因为代码易验证，而科学研究漫长且严苛。但这也意味着，科学智能的突破必将反哺AI基础模型，推动真正的质变。

今年3月，上海人工智能实验室发布了面向重大科学研究突破的 “AGI4S珠穆朗玛计划”。这个计划的名字本身就在提醒所有人：科学智能就是这一代科研工作者要攀登的“珠穆朗玛峰”——唯登顶者可见前所未见之风景。

山高路远，但登顶的路径已在脚下铺展。这条由年轻人与AI并肩踏出的路，值得我们共同期待。