美媒罕见承认：OpenAI前CTO不抄OpenAI，抄的是中国DeepSeek

谁能想到，知道OpenAI所有核心机密的前CTO，出来创业放着熟门熟路的老东家技术不拿来用，反倒转头抄了中国AI公司的架构。这事不是小道消息，是美国顶流商业媒体福布斯自己公开发文承认的，还顺带把美国政客玩了好久的双标把戏扒得明明白白。

2026年7月15日，福布斯刊文称，米拉·穆拉蒂带领一批OpenAI前高级研究员创立的Thinking Machines Lab，发布了Inkling模型，架构基本照搬DeepSeek-V3，后训练还用了中国Kimi K2.5的合成数据。这家公司2025年2月才成立，当时连一款成品都没有，估值就飙到120亿美元，拿到了20亿美元的种子轮，英伟达、AMD、思科都是投资方。米拉作为OpenAI前核心成员，对OpenAI的家底可以说了如指掌，放着近在咫尺的老东家技术不用，偏选了中国架构，这事怎么看都耐人寻味。

这不就相当于，清楚知道牌桌所有底牌的人，不押自己这边反倒押对手吗？之前一年半，美国政客天天骂中国AI“偷”美国技术，2025年初DeepSeek爆火全球的时候，OpenAI和美国官员第一时间就污蔑DeepSeek偷蒸馏了他们的模型，又是炒作调查又是上纲上线。现在轮到美国自己的顶级AI人才抄中国架构，反倒被美化成了“工程”，同一件事两套标准，脸都打肿了。

华盛顿政客忙着关门封锁，硅谷和资本反倒忙着开门敲门。美国国务院2026年7月初还警告美国公司要警惕中国模型的风险，众议院委员会连Airbnb这类用了中国模型的企业都发起调查。可企业根本不吃这一套，DoorDash、Airbnb、西门子该用中国模型照样用，半点不带含糊的。

最有意思的当属英伟达的角色，它既是这家抄中国架构的创业公司的投资方，也是核心芯片供应商。2026年3月双方就签了多年供货协议，美国对华芯片禁令越紧，中国企业越难买到英伟达芯片，美国AI企业要追赶中国，反倒越需要找英伟达买货。禁令每收紧一次，黄仁勋的订单就多一批，这次投出去的20亿美元，转个圈又回流成了英伟达的芯片订单，怎么算都不亏。

华尔街投资人比华盛顿政客诚实太多，一家没产品没用户的创业公司能拿到120亿美元估值，本质就是押注谁能最快把中国的AI技术改成符合美国政策要求的合规版本。大家都不傻，都知道中国AI的路线才是未来，不然为啥非要投一家明摆着跟随中国DeepSeek的公司。

这事闹大之后外国网友直接炸锅，不少评论戳破了美国的遮羞布。有网友说，中国开源模型公开权重，大大降低AI使用成本，让更多中小开发者都能用得起，美国封闭模型把一切藏着掖着，收天价费用还游说政府搞封锁，转头骂别人偷窃，讽刺得让人喘不过气。还有网友说，美国开源AI走不远，太多资本砸进了封闭模型，承认开放模型更好就等于戳破自己的庞氏骗局。

Mozilla的首席技术官也直说了，美国企业急着游说华盛顿打压开放权重模型，本质就是怕了，现在这块领域就是中国领跑，他们已经感受到了实打实的竞争威胁。美国媒体Axios自己都感叹，美国AI的领先优势正在按月缩水，几周前还算是前沿的Opus 4.8，现在中国的Kimi K3已经能和它并驾齐驱了。

没过多久月之暗面发布Kimi K3，参数规模2.8万亿，是目前全球最大的开源模型。放到Arena盲测里比试过，编程能力直接超过了Anthropic Fable 5和OpenAI GPT-5.6 Sol，成绩相当亮眼。现在中国AI模型的成本只有美国的三分之一，Kimi K3每百万词元输出只要15美元，Claude Fable 5要50美元，GPT-5.6 Sol要30美元，性能超过对手，价格却只有对手的三成到五成，换谁做选择都不用犹豫。

金融时报的数据都显示，2026年中国模型在OpenRouter上的周使用量，已经正式超过美国模型了。全球开发者包括美国本土的开发者，现在都在用中国模型，这就是市场最真实的选择。两年前美国还说中国AI落后自己两三年，2025年初DeepSeek就让硅谷集体失眠，2026年Kimi K3直接在盲测中超过了美国头部模型，领先优势缩水从按年算变成按月算，这个变化本身就是最说明问题的数据。

接下来的发展其实不难猜，不管走哪条路华盛顿都赢不了。要是继续维持制裁，美国企业被政策隔开了最好的技术，慢慢就会流失全球市场份额，欧洲亚洲的企业会接手空出来的位置。要是制裁松动，美国企业大规模转向中国开源模型，华盛顿喊了好几年的盗窃论直接就不攻自破。

这从来不是美国赢还是中国赢的对抗，是封闭系统和开放系统的比拼。旧金山的AI实验室里，工程师对着屏幕调代码，架构来自北京的DeepSeek，训练数据来自中国的Kimi。三千公里外的华盛顿，政客们还在开会讨论怎么防止中国AI偷走美国技术。谁能决定未来？喊得最响的那个说了不算，能做出最好技术的那个才说了算。

参考资料：人民日报 全球人工智能发展观察